AI 시대를 여는 디지털
엔지니어링 플랫폼
모델링 및 시뮬레이션 데이터를 실행 가능한 엔지니어링 인텔리전스로 전환하는 통합 플랫폼으로 제품 혁신을 가속하십시오.

McLaren Automotive가 AI Physics와 에이전트 기반 디지털 엔지니어링을 실무에 적용하는 방법
AI 기반 제품 개발의 시작
고성능 컴퓨팅, 첨단 모델링 및 시뮬레이션, 통합 데이터 인텔리전스, AI Physics, 그리고 에이전트 기반 엔지니어링을 결합한 디지털 엔지니어링 플랫폼으로 연구 발견부터 설계와 제품 출시까지 가속하고, 혁신 기업의 R&D 성과를 극대화하십시오.
HPC
자원 최적화
모델링 및 시뮬레이션 가속
통합 클라우드 플랫폼
에이전트 기반 AI로 R&D 혁신
에이전트 엔지니어링을 활용한 연구 개발
AI Physics로 발견의 범위 확장
AI 물리학을 통한 발견
세계에서 가장 혁신적인 기업들이 Rescale을 선택하는 이유
복잡한 시뮬레이션 데이터를 경쟁 우위로 전환하는 확장 가능한 엔지니어링 기반을 통해 디지털 전환을 가속하십시오.
180+
특화 및 최적화된 하드웨어 아키텍처
1,250+
사전 구성 및 최적화된 HPC·AI 소프트웨어 라이브러리
1,000+
독립적인 테스트와 감사를 거친 보안 통제 체계
제품 개발은 진화하고 있습니다.
귀사의 R&D 팀은 준비되어 있습니까?
AI 기반 지원 시뮬레이션:
전통적인 시뮬레이션만으로는 더 이상 경쟁 우위를 확보할 수 없습니다. 에이전트와 AI Physics는 개발 속도와 생산성을 향상시킵니다.
폭증하는 데이터:
기하급수적으로 증가하는 비정형 데이터. 팀이 더 뛰어난 성과를 낼 수 있도록 연결된 디지털 스레드를 제공하십시오.
지식 단절:
전문 지식은 부족하고 조직 내에 분산되어 있습니다. 지식 공유와 AI로 강화된 팀은 병목 현상을 제거합니다.
R&D 성과의 새로운 기준
78%
R&D 개발 사이클 단축
엔지니어링 일정을 지속적으로 단축하고, 수개월 걸리던 프로젝트를 수주 단위로 앞당깁니다.
4x-8x
더 다양한 설계안 탐색
프로젝트의 예산이나 기간을 늘리지 않고도 훨씬 더 광범위한 설계 공간을 탐색할 수 있습니다.
65% +
풀스택 비용 최적화
자동화된 자원 할당 및 최적화를 통해 모든 수준에서 비용 효율성을 향상시키십시오.
하나의 플랫폼. 무한한 애플리케이션.
분산된 도구와 수작업 중심 프로세스를 넘어, Rescale은 전체 디지털 엔지니어링 스택을 통합적으로 오케스트레이션할 수 있는 단일 환경을 제공합니다.
HPC 클라우드 버스팅 및 마이그레이션
모델링 및 시뮬레이션 성능 최적화
GPU 가속
재무 관리 및 비용 최적화
보안 및 컴플라이언스 관리
애플리케이션 및 라이선스 관리
클라우드 및 하드웨어 자원 오케스트레이션
시뮬레이션 데이터 및 워크플로우 관리
엔지니어링 및 과학 R&D를 위한 AI/ML
미래를 만들어가는 산업을 위한 플랫폼
미션 크리티컬 항공우주 산업부터 생명을 구하는 연구 개발까지, Rescale은 가장 도전적인 제품 혁신을 가속할 수 있도록 특화된 인프라와 인텔리전스를 제공합니다.
에이전트 기반 디지털 엔지니어링의 미래를 탐색하십시오.
R&D를 최적화하고 혁신을 가속할 수 있도록 지원하는 다양한 고객 사례, 전문가 웨비나 및 기술 콘텐츠 라이브러리를 확인해 보십시오.
Rescale 고급 모델링 및 시뮬레이션 솔루션 개요
AI 기반 워크플로, 맞춤형 도구, 연결된 데이터를 한 곳에 통합한 시뮬레이션 환경을 엔지니어링 팀에 제공하세요. Rescale Advanced Modeling and Simulation은 디지털 엔지니어링 라이프사이클을 자동화하고, 시간 소모를 줄여줍니다.
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Rescale Interlink: 오픈 소스 데이터 전송 및 작업 관리
Rescale Interlink는 Rescale에서 파일과 작업을 관리하는 오픈 소스 하이브리드 CLI 및 GUI 도구로, 데스크톱과 클라우드 간 시뮬레이션 데이터를 더 빠르게 전송할 수 있도록 지원합니다. FIPS 140-3을 준수합니다.
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Rescale과 미국 국립 연구소들이 미국 에너지부 시뮬레이션 코드를 미국 산업계에 제공하기 위한 이니셔티브를 시작했습니다.
로렌스 버클리, 오크리지, 로렌스 리버모어 국립 연구소는 Rescale과 협력하여 에이전트형 AI를 통해 DOE 시뮬레이션 코드를 이용할 수 있도록 할 것을 제안합니다.
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