Rescale에서 외부 엔지니어링 데이터를 더욱 쉽게 연결하고, 찾고, 활용하세요.
엔지니어링 데이터는 드물게 한 곳에만 존재합니다. 시뮬레이션 입력값, 참조 문서, 프로그램 파일 및 관련 컨텍스트 정보는 클라우드 객체 저장소, SharePoint 라이브러리 및 기타 엔터프라이즈 시스템에 분산되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 파편화는 팀의 작업 속도를 저하시키는데, 특히 엔지니어가 필요한 파일을 신속하게 찾아 작업에 첨부하거나 컨텍스트가 중요한 AI 기반 워크플로에 가져와야 할 때 더욱 그렇습니다.
Rescale은 최근 데이터 커넥터 기능을 확장하여 이러한 작업을 더욱 쉽게 만들었습니다. 핵심은 실용적인 측면입니다. 엔지니어링 팀이 외부 데이터 소스를 탐색하고, 필요한 파일을 검색하고, 불필요한 수동 작업 없이 Rescale 작업, 워크스테이션 및 AI 지원 환경에서 해당 데이터를 더욱 직접적으로 활용할 수 있도록 지원하는 것입니다.
무엇보다 중요한 것은, 이 모든 과정에서 기존 시스템을 교체하거나 데이터를 새로운 저장소로 이전할 필요가 없다는 점입니다. Rescale은 팀이 이미 사용하고 있는 시스템에 연결하여 컨텍스트를 유지하고 플랫폼 전반에서 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
Rescale의 데이터 커넥터를 살펴보고 엔지니어링 컨텍스트의 데이터 패브릭을 구축하여 데이터에 대한 빠른 액세스와 에이전트 기반 워크플로를 지원하세요.
업무 방식을 바꾸지 않고 외부 저장 장치를 연결하세요
Rescale의 데이터 패브릭은 이제 AWS S3, Azure Blob Storage, SharePoint용 프로덕션 커넥터를 지원합니다. 이 세 가지 시스템은 대부분의 엔지니어링 조직에서 보고서, 작업 입력, 참조 파일 및 프로그램 문서에 이미 의존하고 있는 시스템입니다.
Rescale의 AWS S3 및 Azure Blob 커넥터를 사용하면 엔지니어는 고객이 관리하는 스토리지에서 데이터를 직접 검색, 연결 및 가져와 작업과 워크스테이션에 통합할 수 있습니다. 수동 다운로드 및 재업로드 과정이 필요 없기 때문입니다. 이러한 간소화된 프로세스를 통해 중복 전송 단계를 제거하고 대규모 데이터 세트를 이동하는 팀의 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 두 커넥터 모두 복잡한 시나리오에 맞춰 더욱 빠르고 확장 가능한 워크플로우를 지원하도록 지속적으로 발전하고 있습니다.
Rescale의 SharePoint 커넥터는 AI 기반 활용 사례를 보여주는 좋은 예입니다. 엔지니어링 및 기업 문서는 종종 대용량 SharePoint 드라이브에 저장되지만, 특정 팀이나 프로젝트에 필요한 콘텐츠는 일부에 불과합니다. 새로운 경로 필터링 기능을 통해 관리자는 색인화 및 표시되는 콘텐츠를 제한하여 전체 저장소가 아닌 승인된 사이트, 라이브러리 또는 폴더로 범위를 좁힐 수 있습니다. 이를 통해 관련성을 높이고 불필요한 정보를 줄이며, 액세스 관리 및 배포 제약이 중요한 기업 환경에서 이 기능을 실용적으로 활용할 수 있습니다.
파일을 더욱 효율적으로 찾아보고 가져오세요
워크플로 개선 사항 중 가장 즉각적인 것은 작업 및 워크스테이션 설정 시 연결된 스토리지에서 파일을 직접 찾아 첨부할 수 있다는 점입니다. 엔지니어는 폴더 계층 구조를 수동으로 탐색하거나 파일을 다운로드하고 다시 업로드하는 대신, Rescale 내에서 원하는 콘텐츠를 찾아 더 간소화된 단계로 작업에 추가할 수 있습니다.
관리자 UI에서 실시간 연결 테스트, 자격 증명 편집, 데이터 수집 제어 등 커넥터 관리 기능이 개선되어 커넥터 설정 및 유지 관리가 이전보다 훨씬 간편해졌습니다. 자격 증명 관리 또한 중요한 부분입니다. 관리자는 활성 커넥터에 영향을 주지 않고 자격 증명을 업데이트할 수 있으므로, 연결된 데이터에 매일 의존하는 팀의 업무 중단을 최소화할 수 있습니다.
엔지니어들이 실제로 데이터를 찾는 방식에 맞는 검색
실제로 연관된 소스 전반에 걸친 검색은 두 가지 다른 의미를 가지며, 이 두 가지 모두에 대해 정확하게 이해하는 것이 중요합니다.
대규모 S3 또는 Azure Blob 리포지토리를 사용하는 엔지니어는 Rescale 내에서 이름이나 경로로 직접 검색할 수 있으므로, 특정 파일을 찾기 위해 중첩된 폴더 구조를 탐색할 필요가 없습니다. 플랫폼 내 검색 기능을 통해 엔지니어는 연결된 개체 저장소 내에서 이름이나 경로로 파일을 찾을 수 있습니다. 대규모 S3 또는 Azure Blob 리포지토리를 사용하는 팀의 경우, 이 기능을 통해 특정 파일이나 데이터 세트를 찾기 위해 중첩된 폴더 구조를 일일이 클릭할 필요가 없어집니다.
시맨틱 검색을 통해 엔지니어는 연결된 소스를 대상으로 자연어 질문을 하고 원본 문서를 참조하는 근거 있는 답변을 얻을 수 있습니다. 이러한 기능은 현재 Rescale Assistant를 통해 지식 기반 쿼리를 지원하는 핵심 요소이며, 특히 AWS S3, Azure Blob 및 SharePoint 콘텐츠에서 두드러지게 나타납니다.
이 두 가지 검색 모드를 함께 사용하면 외부 데이터 소스를 더욱 유용한 엔지니어링 리소스로 활용할 수 있습니다. 즉, 운영 작업에는 더 빠른 파일 접근이 가능하고, 더 복잡하고 판단이 많이 필요한 작업에는 더 심층적인 지식 검색이 가능합니다.
연결된 데이터 소스를 선택하면 과거 엔지니어링 맥락을 더 쉽고 빠르게 찾고 분석할 수 있습니다.
에이전트 기반 및 AI 물리 워크플로우를 위한 AI 지원 데이터 레이어
데이터 연결성이 향상되면 상담원의 업무 수행 능력과 신뢰성이 직접적으로 개선됩니다.
Rescale 에이전트 기반 디지털 엔지니어링은 실제 기업 데이터를 기반으로 하는 지식 베이스를 직접적으로 활용하는 시뮬레이션 워크플로에 에이전트를 통합합니다. 에이전트가 설계 표준을 참조하거나, 이전 테스트 결과를 검색하거나, 기존 문서와 비교하여 구성을 검증할 때, 연결된 소스를 의미론적으로 정확하게 검색하고 인용된 답변을 반환하는 기능이 매우 중요합니다. 엔지니어와 에이전트는 일반적인 컨텍스트에 의존하는 대신 고객 시스템에 이미 존재하는 실제 파일, 보고서 및 조직 지식을 활용할 수 있습니다.
AI 물리 워크플로에도 동일한 논리가 적용됩니다. 신뢰할 수 있는 동작을 보이는 대리 모델을 구축하려면 잘 정리되고 추적 가능한 데이터에 접근할 수 있어야 합니다. S3, Azure Blob 또는 SharePoint에서 시뮬레이션 데이터, 참조 문서 및 실험 결과를 구조화되고 검색 가능한 계층으로 연결하면 엔지니어링 팀은 워크플로에 필요한 데이터 세트를 관리하는 데 있어 더욱 깔끔한 기반을 마련할 수 있습니다.
Rescale은 엔지니어링 검색 및 에이전트 검색을 위해 연결된 데이터를 구조화하고 출처 정보를 보존하여 엔지니어와 에이전트가 모든 결과의 출처를 추적할 수 있도록 합니다. Rescale의 데이터 인텔리전스 패브릭은 내부적으로 RAG 파이프라인을 사용하여 데이터 수집, 청킹, 벡터화 및 검색을 처리합니다. 파일은 재수집 전에 중복 제거되고, 출처 메타데이터는 출처 확인을 위해 보존되며, 시스템은 특정 출처 문서를 가리키는 인용 정보를 포함한 응답을 반환합니다. 이러한 추적성은 결과 또는 권장 사항의 출처를 검증해야 하는 엔지니어링 워크플로에 매우 중요합니다.
과거 엔지니어링 연구 결과에서 유용한 핵심 내용을 추출하여 기존 시뮬레이션 워크플로에 적용하십시오.
엔지니어링 데이터는 당신에게 도움이 되어야 합니다.
Rescale의 데이터 커넥터는 엔지니어링 데이터가 존재하는 위치와 엔지니어가 필요로 하는 위치 사이의 격차를 해소합니다. 이러한 기능은 일상적인 시뮬레이션 작업부터 에이전트 기반 워크플로 및 신뢰할 수 있는 컨텍스트에 의존하는 AI 물리 애플리케이션에 이르기까지 Rescale 플랫폼의 나머지 부분을 뒷받침하는 데이터 기반을 강화합니다.
새로운 커넥터 기능을 통해 팀이 외부 데이터에 더 쉽게 액세스하고, 시뮬레이션 및 AI 기반 워크플로에 더 많은 컨텍스트를 추가하고, 조직이 이미 보유한 엔지니어링 지식을 활용하는 방법을 알아보세요. 연결된 데이터는 더욱 스마트한 시뮬레이션부터 실제 엔지니어링 컨텍스트에 따라 동작할 수 있는 에이전트에 이르기까지 모든 것의 기반이 됩니다.
데이터 커넥터에 대해 자세히 알아보세요.Rescale Agentic Engineering에서 사용 가능하며, 최대한 빨리 여기를 클릭해주세요. Rescale의 통합 디지털 엔지니어링 환경에 귀사의 데이터 소스를 가져오는 것에 대해 문의해 주십시오.