현대 시뮬레이션 경험의 진화
Rescale은 컴퓨팅, 데이터, AI라는 세 가지 상호 연결된 기둥을 기반으로 현대화된 시뮬레이션 워크플로에 대한 비전을 제시합니다.
Rescale은 컴퓨팅, 데이터, AI라는 세 가지 상호 연결된 기둥을 기반으로 현대화된 시뮬레이션 워크플로에 대한 비전을 제시합니다.
NAFEMS World Congress 2025 세션에서는 Rescale의 제품 담당 부사장인 Jacob Surber와 Rimac Technology, Subsea7, Intelligent Energy의 업계 혁신가들이 함께 엔지니어링 시뮬레이션의 미래에 대해 논의합니다. Surber는 컴퓨팅 오케스트레이션, 데이터 관리, AI를 통합하여 복잡한 워크플로우에서 혁신을 가속화하고 R&D 병목 현상을 극복하는 Rescale의 혁신적인 프레임워크를 소개하며, 라이브 데모도 함께 진행합니다.
AI 증강 시뮬레이션은 추론 예측을 사용하여 설계 평가를 대폭 가속화합니다. Rescale의 AI Physics는 항공우주 엔지니어에게 기존 시뮬레이션 데이터를 사용하여 맞춤형 AI 모델을 구축, 배포 및 조정하여 신속하고 정확한 결과를 얻을 수 있는 완벽한 솔루션을 제공합니다. Rescale의 풀스택 보안 및 규정 준수 접근 방식을 통해 공공 부문 기관 및 계약업체는 클라우드에서 고유한 기능을 활용할 수 있습니다.
AI, 자동화 및 클라우드의 힘으로 달성하는 CAE 혁신. (6월 11일 최초 방송) 토론 주제는 내용을 클릭하세요.
데모 개요 Rescale의 컴퓨팅 파이프라인은 복잡한 컴퓨팅 워크플로우를 자동화하고, 수동 단계를 줄이고, 통찰력을 얻는 시간을 단축하여 R&D를 간소화합니다. 컴퓨팅 파이프라인을 사용하면 개별 작업을 표준화하고 자동화하여 엔지니어링 속도, 정확성 및 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 다양한 산업과 도구에 적용될 수 있습니다.
사용 사례 개요 Rescale Metadata Management 데모에서 자동화된 데이터 관리를 통해 시뮬레이션 프로세스를 간소화하고 통찰력 확보 시간을 단축하는 방법을 알아보세요. 시뮬레이션 출력 파일에서 핵심 성과 지표를 자동으로 추출하고 태그, 사용자 정의 필드 및 설명의 관련 컨텍스트로 작업을 강화한 다음 Rescale…에서 정리된 결과 요약을 검토합니다.
AI 지원 엔지니어링 워크플로 개요 Rescale 1단계 – 기존 시뮬레이션 데이터 생성 또는 사용에서 NVIDIA가 제공하는 AI 물리학에 대해 자세히 알아보세요. 일괄 또는 대규모 DOE에서 여러 CFD 시뮬레이션을 실행합니다. 이 경우 Siemens STAR-CCM+를 사용하여 후방 차량 날개 설계 연구를 수행합니다. 2단계 – 물리학 기반 대리 모델 훈련
Rescale Metadata Management는 사용자 정의 필드를 작업 공간에 템플릿화하고 배포하는 것을 지원합니다. 사용자 정의 필드는 시뮬레이션 데이터 거버넌스를 허용합니다. Rescale은 시뮬레이션의 후처리 단계로 Python 스크립트를 실행하여 사용자 정의 필드 채우기 자동화를 지원합니다. 자동화를 통해 사용자 정의 필드에 오류가 생기지 않고 시뮬레이션 실무자의 시간과 노력이 절약되어 생산성이 향상되고 출시 시간이 단축됩니다.
시뮬레이션 엔지니어와 엔지니어링 관리자는 시뮬레이션을 업데이트하고 제품 설계가 완료되기 전에 여러 번 반복해야 하므로 대규모 데이터 세트가 생성됩니다. 시뮬레이션 데이터를 검색하는 것은 오버헤드가 될 수 있습니다. Rescale을 사용하면 시뮬레이션 데이터에 태그를 지정하고 파일 이름과 태그를 모두 검색할 수 있으므로 조직은 데이터 검색에 드는 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
사용 사례 데모 개요 엔지니어링 리더는 시뮬레이션 결과의 일관성을 향상하고 업계 규정 준수를 개선하기 위해 시뮬레이션 데이터의 거버넌스를 강화해야 합니다. 엔지니어링 생산성을 높게 유지하면서 거버넌스를 확립하려면 엔지니어링 및 과학 컴퓨팅을 방해하지 않는 방식으로 수행해야 합니다. Rescale의 시뮬레이션 데이터 거버넌스는 원활하고 유연합니다…
오늘날 제품에는 최종 제품을 위한 여러 구성 요소의 설계 및 테스트에 협력하는 수많은 팀이 필요합니다. 조직은 Rescale Metadata 관리를 사용하여 모델 기반 협업을 수행하여 더 빠른 핸드오프와 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 팀은 모델에 대해 직접 협업함으로써 개발 프로세스에 오류가 발생할 가능성을 줄이고 제품 품질을 향상시킵니다.
태깅을 보여주는 데모 비디오와 데이터 및 의사 결정 추적성을 향상시키는 데 적용됩니다.