2분기 뉴스 | 미래를 위한 원동력: AI Physics로 하이 스피드 레이싱 기술을 가속화하는 GM 모터스포츠
Rescale 기반의 AI 물리 시뮬레이션으로 레이싱 퍼포먼스를 향상하고 레이싱 기술을 혁신하는 GM 모터스포츠의 획기적인 전략을 만나봅니다.
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엔지니어링 데이터 관리 자동화로 구현하는 R&D 생산성의 전면적 변화
오늘날 엔지니어와 과학자들은 관리하기 어려운 엄청난 양의 시뮬레이션 데이터를 생성하고 있습니다. 메타데이터 강화 솔루션은 시뮬레이션 노력의 확장성을 향상시켜 다음과 같은 이점을 제공합니다.
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유연한 시뮬레이션 데이터 거버넌스가 필요한 이유
시뮬레이션 기반 혁신에서의 제품 품질, 규정 준수 및 협업의 강화
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시뮬레이션 추적성: 제품 R&D 및 디지털 제조를 위한 전체적인 가시성 확보
데이터 기반 엔지니어링 팀이 R&D 프로세스 전반에 걸쳐 시뮬레이션 활동, 프로젝트 컨텍스트 및 제품 결정에 대한 전체적인 관점을 얻는 방법입니다.
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Rescale의 컴퓨팅 추천 엔진: 풀 스택 컴퓨팅을 위한 AI 기반 인텔리전스
전체 컴퓨팅 스택에 걸쳐 수백만 개의 매개변수에 대한 자동 평가를 통해 가장 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 클라우드 서비스에 최적화된 워크로드를 보장합니다.
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규정 준수 관행 재조정
Rescale은 플랫폼에 대한 신뢰를 보장하기 위해 업계 표준, 내부 정책 및 규제 프레임워크를 엄격하게 준수합니다.
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사용자가 시뮬레이션을 설정하는 데 도움이 되는 비디오 튜토리얼
Rescale은 Abaqus, CONVERGE, LS-DYNA, Nastran 및 Fluent를 포함하여 완벽하게 통합된 시뮬레이션 및 작업 흐름 소프트웨어 도구 모음을 제공합니다(전체 목록은…
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Rescale에서 PETSc 알고리즘의 확장성 테스트
PETSc(Portable Extensible Toolkit for Scientific Computation)는 과학 컴퓨팅의 확장 가능한(병렬) 솔루션을 위해 Argonne National Laboratory에서 개발한 데이터 구조 및 루틴 모음입니다.…
