Rescale에서 Compute Classes 소개

현대 R&D 팀은 디지털 엔지니어링 및 과학 연구를 위해 점점 더 증가하는 컴퓨팅 파워 요구에 직면해 있습니다. 복잡한 CAE 문제를 시뮬레이션하든, AI 최적화또는 광대한 디자인 공간을 분석하거나 전문화됨 컴퓨팅 아키텍처 그리고 구성은 성능과 효율성에 큰 차이를 만듭니다. 고객이 최신 기술로 최상의 성능을 얻을 수 있도록 돕기 위해, Rescale 발표하게되어 기쁩니다 컴퓨팅 클래스, 애플리케이션별 요구 사항에 따라 인프라 선택을 단순화하고 자동화하도록 설계된 플랫폼 개선 사항입니다. 

컴퓨팅 인프라와 애플리케이션은 계속 진화하고 있습니다. 그러나 그 어느 때보다 더 빠르게 진화하고 있습니다.

오늘날의 엔지니어링 과제는 x86, GPU, RISC-V 및 기타 가속기 유형까지 다양하고 전문화된 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 더 빠르고 정확한 시뮬레이션을 요구합니다. 시뮬레이션 응용 프로그램 다음과 같은 추세에 의해 컴퓨팅 리소스에 대한 갈망이 커지고 있습니다. AI점점 복잡해지는 데이터 세트와 전 세계적인 컴퓨팅 기반 혁신 경쟁.

인프라 의사결정권자들은 끊임없이 균형 잡기에 직면합니다. 즉, 선택의 복잡성으로 압도당하지 않으면서도 팀이 모든 올바른 리소스에 액세스할 수 있도록 보장하는 방법입니다. 하드웨어 아키텍처를 선택하고 관리하는 기존 방식은 종종 병목 현상을 일으켜 출시 시간을 늦추고 혁신을 방해합니다. Rescale Compute Classes는 리소스 할당을 자동화하고 최적화하여 이를 정면으로 해결합니다.

Rescale Compute 클래스란 무엇인가요?

Compute Classes는 특정 작업 부하의 고유한 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 Coretypes의 사전 구축된 그룹입니다. Rescale의 활용 코어타입 세트 기술, 컴퓨트 클래스는 사용자가 인프라보다는 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다. 조직이 워크로드에 적합한 최첨단 컴퓨트 아키텍처를 선택하고 액세스할 수 있는 직관적인 방법을 제공합니다.

사용 가능한 컴퓨팅 클래스:

• 범용 컴퓨팅 클래스: 컴퓨팅 집약적 HPC 워크로드를 위해 설계되었습니다.
• 대용량 메모리 컴퓨팅 클래스: 대규모 시뮬레이션이나 AI 교육과 같은 메모리 집약적 애플리케이션에 맞춰 제작되었습니다.
• 대용량 디스크 컴퓨팅 클래스: 높은 저장 용량이 필요한 데이터 집약적 워크로드에 이상적입니다.

엔지니어링 팀을 위한 인프라 단순화

다수를 위해 엔지니어링 팀, 인프라 선택의 미묘한 차이를 이해하는 것은 어렵고 불필요한 부담입니다. 시뮬레이션 엔지니어, 계산 생물학자 및 기타 전문가는 컴퓨팅 아키텍처 용어나 가용성에 대한 전문가가 될 필요가 없습니다.

모델링 및 시뮬레이션을 수행하는 엔지니어링 팀이 직면한 과제

1. 용량 제약: 수요에 따라 GPU 기타 전문 하드웨어가 성장함에 따라 용량 제한으로 인해 중요한 R&D 작업이 지연될 수 있습니다.
2. 빠르게 변화하는 아키텍처: 대부분의 팀에서는 최신의 가장 효율적인 아키텍처를 따라가는 것이 불가능합니다.
3. 복잡한 클라우드 환경: 인프라 관리 여러 구름 다양한 용어와 기능으로 인해 상당한 복잡성이 도입되었습니다.

컴퓨팅 클래스는 이러한 문제점을 완화하여 각 워크로드가 사용 가능한 가장 적합한 컴퓨팅 리소스에 자동으로 맞춰지도록 보장합니다.

컴퓨팅 클래스의 주요 이점

Rescale의 컴퓨트 클래스는 여러 가지 중요한 이점을 제공하며, 이를 통해 조직은 R&D 워크플로의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

1. 간소화된 인프라 선택
   수동으로 선택하는 대신 하드웨어, 사용자는 자신의 작업 부하에 가장 적합한 Compute Class를 선택하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 추측이 사라지고 엔지니어링 팀의 학습 곡선이 줄어듭니다.
2. 최첨단 하드웨어에 대한 자동 액세스
   Rescale이 새로운 하드웨어 아키텍처를 통합함에 따라 Compute Classes는 이를 자동으로 통합합니다. 이를 통해 팀은 수동 업데이트 없이도 곡선을 앞서 나갈 수 있습니다.
3. 비즈니스 연속성
   컴퓨팅 클래스는 기본 선택이 불가능한 경우 동적으로 워크로드를 대체 코어 유형으로 리디렉션합니다. 이를 통해 중단 없는 작업이 보장되고 하드웨어 부족으로 인한 지연이 최소화됩니다.

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컴퓨팅 클래스의 사용 사례

컴퓨팅 클래스는 다재다능하고 적응력이 뛰어나 다양한 R&D 애플리케이션에 적합합니다. 조직에서 이러한 클래스를 활용할 수 있는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 고충실도 시뮬레이션: 엔지니어 복잡한 기하학을 사용하여 시뮬레이션을 수행하거나 물리학 균형 잡힌 성능을 위해 일반 목적 컴퓨팅 클래스의 이점을 누릴 수 있습니다.
• 데이터 집약적 분석: 대용량 디스크 컴퓨팅 클래스는 유전체학이나 기후 모델링과 같은 방대한 데이터 세트를 분석하는 데 이상적입니다.
• AI 모델 훈련: 대용량 메모리 컴퓨팅 클래스는 상당한 메모리 용량이 필요한 복잡한 머신 러닝 모델을 훈련하는 데 적합합니다.

어떤 컴퓨팅 클래스가 자사의 요구 사항에 가장 적합한지 확신하지 못하는 조직의 경우 Rescale의 성능 프로파일 컴퓨팅 리소스 전반에 걸친 실제 성능에 대한 자세한 비교를 제공함으로써 항상 적합한 솔루션을 보장합니다.

컴퓨팅 클래스가 생산성을 향상시키는 방법

인프라 관리의 복잡성을 추상화함으로써 Compute Classes는 엔지니어링을 자유롭게 해줍니다. IT 팀 가장 중요한 것에 집중하세요. 혁신을 추진하는 것입니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 시장 출시 시간 단축: 간소화된 하드웨어 선택과 최신 아키텍처에 대한 자동 액세스를 통해 R&D 주기를 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다.
• 효율성 향상: 자동화를 통해 수동 구성과 문제 해결에 소요되는 시간이 줄어들고 팀은 핵심 프로젝트에 더 많은 리소스를 할당할 수 있습니다.
• 향상된 ROI: 최적의 활용 하드웨어 각 작업 부하에 대해 리소스 활용도를 극대화하여 비용 절감을 제공합니다. 더 나은 성과 결과.

의 요구 사항에 따라 전산공학 계속 성장함에 따라 조직은 발맞추기 위해 민첩하고 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. Rescale의 Compute Classes는 기존 방식의 복잡성 없이 최첨단 인프라에 액세스할 수 있는 간소화되고 효율적인 방법을 제공합니다. 리소스를 워크로드 수요에 맞추고 최신 기술에 대한 액세스를 자동화함으로써 Compute Classes는 더 빠른 혁신과 더 나은 결과를 가능하게 합니다.

컴퓨트 클래스는 엔지니어링 및 IT 리더에게 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 성공하는 데 필요한 도구를 제공하려는 Rescale의 노력의 다음 단계를 나타냅니다. 간소화된 인프라 관리와 지속적인 혁신을 제공함으로써 Rescale은 귀하의 조직이 항상 한 발 앞서 나갈 수 있도록 보장합니다.