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최신 디지털 엔지니어링 활용 사례, 업계 동향 및 Rescale 플랫폼 혁신에 대해 알아봅니다.
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최신 디지털 엔지니어링 활용 사례, 업계 동향 및 Rescale 플랫폼 혁신에 대해 알아봅니다.
2026년 가장 중요한 트렌드가 데이터 및 AI 분야 리더에게 의미하는 바는 무엇이며, Rescale은 어떻게 이를 실현할 수 있을까요?
데이터 인텔리전스, 에이전트 기반 워크플로우 및 AI를 위한 새로운 기능을 도입한 재설계된 인터페이스…
이제 AI 에이전트는 일상적인 시뮬레이션 작업을 처리하는 동시에 의사 결정이 필요한 주요 지점을 표시할 수 있습니다.

오늘 우리는 클라우드 운영의 주요 이정표를 종합적으로 나타내고 Rescale에서만 사용할 수 있는 새로운 수준의 전체적인 자동화를 가능하게 하는 일련의 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 우리는 이를 지능형 자원 자동화라고 부릅니다. 공지 사항을 읽어보세요. 저는 이 이정표가 디지털 시대의 중요한 단계인 이유를 공유하고 싶습니다…

클라우드 HPC 비용에 대한 오해와 이를 해결해야 하는 이유

클라우드 HPC가 주류로 자리 잡고 있습니다. 이러한 시대착오적인 오해들이 당신의 발목을 잡고 있지는 않습니까?

귀하의 조직은 디지털 혁신에 중점을 두고 있지만 여전히 R&D 및 엔지니어링 혁신을 간과하고 있습니까? 디지털 혁신은 가치를 제공하도록 설계된 비즈니스의 모든 영역에 디지털 기술을 통합하는 것으로 요약됩니다. 바람직한 결과에는 운영 비용 절감, 효율성 및 생산성 향상, 고객과 직원을 위한 향상된 경험이 포함됩니다. 한마디로 디지털…

FUN3D를 통한 미국 항공우주 혁신의 선구자 FUN3D는 NASA가 개발한 고급 전산유체역학(CFD) 도구 제품군으로 엔지니어링 및 다양한 차량, 발사체 및 부품 설계 테스트에서 유체 흐름을 모델링하는 데 사용됩니다. NASA 기술 이전 프로그램은 탐사 및 발견을 위해 개발된 혁신을 보장하는 사명을 갖고 있습니다.

Rescale은 HPC(고성능 컴퓨팅)를 통해 세계 최대 규모의 엔지니어링 중심 기업에 서비스를 제공한다는 점에서 지속 가능성에 대한 독특한 유리한 지점을 가지고 있습니다. 우리의 고객은 새로운 전기 개인 항공 운송부터 상업용 핵융합 발전로에 이르기까지 모든 것을 만들고 있습니다. 우리는 엔지니어링 르네상스를 주도하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.

클라우드용으로 구축된 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 선두주자인 Rescale은 NVIDIA 및 Microsoft와 협력하여 고객이 향상된 R&D 효율성을 통해 엔지니어링 및 과학 혁신을 강화할 수 있도록 HPC 및 인공 지능(AI) 솔루션을 제공하고 있습니다. 이번 협업은 Rescale과 Microsoft 및 NVIDIA의 기존 관계를 기반으로 구축되었습니다. Rescale과 Microsoft의 협력은 2009년에 시작되었습니다.

과학 및 엔지니어링 설계는 프로토타입에서 시뮬레이션, AI로 진화합니다. 과학 및 엔지니어링 시뮬레이션은 R&D 전문가가 프로토타입 제작을 통해 물리적으로 설계 매개변수를 테스트하는 것이 아니라 디지털 방식으로 설계 매개변수를 테스트할 수 있게 하여 설계를 더 빠르게 반복할 수 있도록 함으로써 게임의 판도를 변화시켰습니다. 물리 솔버를 기반으로 한 시뮬레이션은 프로토타입 제작보다 빠르고 저렴하지만 여전히 계산 집약적일 수 있습니다.

복잡한 HPC 시뮬레이션을 최적화하기 위해 최적의 컴퓨팅 리소스 조합을 어떻게 선택합니까? AI 추천은 우리에게 앞으로 나아갈 길을 보여줍니다! 고성능 컴퓨팅(HPC)을 활용하는 복잡한 시뮬레이션은 하드웨어 및 소프트웨어 옵션의 확산으로 인해 실행하기가 훨씬 더 복잡해지고 있습니다. 우리 중 많은 사람들에게 클라우드 서비스는 인프라를 단순화할 수 있습니다.

Rescale, 새로운 Arm 기반 인스턴스로 GCE 및 GKE 통합 확장 혁신적인 조직은 Rescale을 사용하여 과학 및 엔지니어링 고성능 컴퓨팅(HPC) 시뮬레이션 및 AI 워크플로우를 강화하는 최신 클라우드 기술을 제공합니다. 다양한 산업 분야의 고객은 Rescale에서 전문화된 HPC 및 AI 워크플로우를 실행하고 있습니다.

개요: 클라우드 HPC 현대화에서 벤치마킹의 필요성 새롭고 더욱 발전된 제품을 개발하는 연구 개발 및 엔지니어링 팀은 연산 집약적인 애플리케이션을 구동하기 위해 더 많은 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스를 요구하고 있습니다. 동시에 클라우드 환경에서 특수 HPC 하드웨어가 폭발적으로 증가하면서 많은 조직들이 새로운 배포 방식을 모색하게 되었습니다…

엔지니어는 항상 대규모의 충실도가 높은 시뮬레이션을 가능한 한 자주 실행하고 싶어합니다. 온프레미스에서 클라우드로 전환하면 어떻게 꿈이 현실이 될까요? MDO 및 HPC 클라우드로 문제 해결 MDO(다분야 설계 최적화)는 최적화 방법을 사용하여 여러 설계 분야를 동시에 통합하여 문제를 해결합니다. 각각을 최적화하여 도출된 솔루션과 비교해 보면…

5. 클라우드 HPC: 수동에서 자동화로 기존 HPC는 수동입니다. 기존 HPC 접근 방식은 일반적으로 스크립트 기반이므로 엔지니어링 워크플로 및 IT 운영 관리를 수동으로 수행합니다. 엔지니어가 효율성을 위해 엔드 투 엔드 워크플로를 자동화하거나 IT가 멀티 클라우드 인프라, 애플리케이션 및 보안 제어를 자동화하는 쉽고 빠른 방법은 없습니다.

4. XNUMX가지 승리 전략: 정적에서 지능형으로 기존 HPC는 정적입니다. HPC에 대한 기존의 긴밀하게 결합된 접근 방식을 고려할 때 성능 및 분석 인텔리전스는 중요하지 않았습니다. 일단 안정적이고 조정된 구성은 자주 변경되지 않았고 변경할 이유도 없었으며 소프트웨어/하드웨어 성능 분석에 투자할 이유도 거의 없었습니다. 이 접근 방식을 유지하는 것은…

3. XNUMX가지 승리 전략: 사일로에서 연결로 기존 HPC는 사일로입니다. 전통적인 HPC 접근 방식은 긴밀하게 결합된 맞춤형 기술 스택을 기반으로 하고 값비싼 컴퓨팅 인프라의 활용도를 높이는 데 중점을 두기 때문에 일반적으로 데이터 공유에 대한 고려가 거의 없습니다. 협업 또는 다른 시스템과의 통합. 그 결과 조직은…

2. XNUMX가지 승리 전략: 유연성 없음에서 무제한까지 기존 HPC는 유연성이 없습니다. 기존 HPC 접근 방식은 특정 소프트웨어/하드웨어 조합에 최적화된 성능을 갖춘 긴밀하게 결합된 스택으로 이어집니다. 이렇게 긴밀하게 결합된 접근 방식은 다양한 하드웨어 아키텍처, 소프트웨어 패키지(또는 소프트웨어 버전), 다양한 클라우드 제공업체, 다양한 클라우드 제공업체 컴퓨팅 지역 등에 대한 액세스를 제한합니다.

1. 하드웨어 중심에서 사용자 중심으로 기존 HPC는 하드웨어 중심입니다. IT의 목표는 일반적으로 하드웨어 사용이 비용을 정당화하는지 확인하는 것이기 때문에 전통적인 HPC 접근 방식은 계속해서 하드웨어 활용도를 극대화하는 데 중점을 둡니다. 제한된 컴퓨팅 용량으로 인해 IT는 하드웨어 리소스가 낭비되지 않도록 해야 합니다. 기업이 시도하는 데 사용하는 일반적인 도구는…

편집자 주: 이 게시물은 6부작 블로그 시리즈에 대한 소개입니다. 여기에서 전체 보고서를 읽어보세요. 더 빠르게 혁신할 수 있도록 신제품 개발 팀의 역량을 강화하는 것은 경쟁력을 유지하기 위한 기업 전략의 최전선이자 핵심입니다. 그러나 과학 및 공학 혁신을 상업화하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. Gartner의 2021년 R&D 리더십 위원회 보고서에 따르면 90%…

머신 러닝 기술에 기반한 반복 시뮬레이션을 사용하는 에어포일 설계 프로세스는 기존 방식보다 8배 더 빠른 속도를 달성했습니다.

오늘날의 디지털 생태계는 특히 점점 더 연결되는 삶과 지정학적 불안정 및 사이버 범죄 환경을 고려할 때 위험으로 가득 차 있습니다. 최근 설문조사에 따르면 "[응답자의] 84%는 지난 12개월 동안 한 번 이상 사이버 공격에 성공했다고 주장했으며, 35분의 XNUMX 이상(XNUMX%)은 XNUMX번 이상 사이버 공격을 경험했다고 답했습니다."…