블로그
미래를 향해 나아가는 엔지니어링
최신 디지털 엔지니어링 활용 사례, 업계 동향 및 Rescale 플랫폼 혁신에 대해 알아봅니다.
블로그
최신 디지털 엔지니어링 활용 사례, 업계 동향 및 Rescale 플랫폼 혁신에 대해 알아봅니다.
2026년 가장 중요한 트렌드가 데이터 및 AI 분야 리더에게 의미하는 바는 무엇이며, Rescale은 어떻게 이를 실현할 수 있을까요?
데이터 인텔리전스, 에이전트 기반 워크플로우 및 AI를 위한 새로운 기능을 도입한 재설계된 인터페이스…
이제 AI 에이전트는 일상적인 시뮬레이션 작업을 처리하는 동시에 의사 결정이 필요한 주요 지점을 표시할 수 있습니다.

귀하의 조직은 디지털 혁신에 중점을 두고 있지만 여전히 R&D 및 엔지니어링 혁신을 간과하고 있습니까? 디지털 혁신은 가치를 제공하도록 설계된 비즈니스의 모든 영역에 디지털 기술을 통합하는 것으로 요약됩니다. 바람직한 결과에는 운영 비용 절감, 효율성 및 생산성 향상, 고객과 직원을 위한 향상된 경험이 포함됩니다. 한마디로 디지털…

FUN3D를 통한 미국 항공우주 혁신 선도 목차1 FUN3D를 통한 미국 항공우주 혁신 선도2 NVIDIA GPU 기술 플랫폼으로 FUN3D의 비용 대비 성능 극대화3 FUN3D 벤치마크4 FUN3D 소프트웨어5 클라우드 하드웨어6 벤치마크 결과7 Rescale의 FUN3D 사용자 권장 사항8 Rescale의 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼에서 NASA의 FUN3D 시작하기 FUN3D는 NASA에서 개발한…

Rescale은 HPC(고성능 컴퓨팅)를 통해 세계 최대 규모의 엔지니어링 중심 기업에 서비스를 제공한다는 점에서 지속 가능성에 대한 독특한 유리한 지점을 가지고 있습니다. 우리의 고객은 새로운 전기 개인 항공 운송부터 상업용 핵융합 발전로에 이르기까지 모든 것을 만들고 있습니다. 우리는 엔지니어링 르네상스를 주도하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.

클라우드용으로 구축된 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 선두주자인 Rescale은 NVIDIA 및 Microsoft와 협력하여 고객이 향상된 R&D 효율성을 통해 엔지니어링 및 과학 혁신을 강화할 수 있도록 HPC 및 인공 지능(AI) 솔루션을 제공하고 있습니다. 이번 협업은 Rescale과 Microsoft 및 NVIDIA의 기존 관계를 기반으로 구축되었습니다. Rescale과 Microsoft의 협력은 2009년에 시작되었습니다.

과학 및 엔지니어링 설계, 프로토타입에서 시뮬레이션, 그리고 AI로 진화하다 목차1 과학 및 엔지니어링 설계, 프로토타입에서 시뮬레이션, 그리고 AI로 진화하다2 R&D에 AI를 새롭게 적용하면서 새로운 IT 과제가 생겨나다3 Rescale에서 NVIDIA Modulus 시작하기 과학 및 엔지니어링 시뮬레이션은 R&D 전문가들이 설계 매개변수를 테스트할 수 있도록 함으로써 판도를 바꿔놓았습니다…

복잡한 HPC 시뮬레이션을 최적화하기 위해 최적의 컴퓨팅 리소스 조합을 어떻게 선택해야 할까요? AI 추천 기능이 그 해답을 제시합니다! 목차 1. AI 추천 기능이 그 해답을 제시합니다! 2. AI를 활용한 HPC 시뮬레이션 최적화 3. Rescale을 사용하여 모든 HPC 워크로드 자동화 고성능 컴퓨팅(HPC)을 활용하는 복잡한 시뮬레이션은 점점 더 중요해지고 있습니다…

Rescale, 새로운 Arm 기반 인스턴스로 GCE 및 GKE 통합 확장 목차 1. Rescale, 새로운 Arm 기반 인스턴스로 GCE 및 GKE 통합 확장 2. T2A, HPC 및 HTC 워크로드에 비용 대비 성능 우위 제공 3. Arm 지원 시뮬레이션 애플리케이션 생태계의 급속한 성장 혁신적인 조직들은 과학 및 엔지니어링 프로젝트를 지원하는 최신 클라우드 기술을 제공하는 Rescale에 의존하고 있습니다…

개요 클라우드 HPC 현대화에서 벤치마킹의 필요성 목차 1 클라우드 HPC 현대화에서 벤치마킹의 필요성 2 HPC 혁신가를 위한 클라우드 옵션의 부상 3 증가하는 애플리케이션 다양성과 복잡성 4 성능 인텔리전스 활용 5 비용 대비 성능 향상 실현 6 더 나은 비즈니스 의사 결정을 위한 프레임워크 7 벤치마킹 인텔리전스 활용 8 지능형 컴퓨팅의 새로운 가능성 탐구…

엔지니어는 언제나 대규모의 고정밀 시뮬레이션을 가능한 한 자주 실행하기를 원합니다. 온프레미스에서 클라우드로의 전환은 어떻게 이러한 꿈을 현실로 만들 수 있을까요? MDO 및 HPC 클라우드를 활용한 문제 해결 목차 1. MDO 및 HPC 클라우드를 활용한 문제 해결 2. 클라우드 HPC 인프라를 활용한 MDO 가속화 3. 인프라 및 시뮬레이션 비용 절감 다분야 설계 최적화(MDO)는 최적화 기법을 사용합니다…

5. 클라우드 HPC: 수동에서 자동화로 목차1 5. 클라우드 HPC: 수동에서 자동화로2 클라우드 기반 HPC는 디지털 전환을 가능하게 하고 측정 가능한 효과를 제공합니다3 고객 사례 기존 HPC는 수동 방식입니다 기존 HPC 접근 방식은 일반적으로 스크립트 기반이므로 엔지니어링 워크플로 및 IT 운영 관리에 있어 수동 작업이 필요합니다. 쉽고 빠른 방법은 없습니다…

4. XNUMX가지 승리 전략: 정적에서 지능형으로 기존 HPC는 정적입니다. HPC에 대한 기존의 긴밀하게 결합된 접근 방식을 고려할 때 성능 및 분석 인텔리전스는 중요하지 않았습니다. 일단 안정적이고 조정된 구성은 자주 변경되지 않았고 변경할 이유도 없었으며 소프트웨어/하드웨어 성능 분석에 투자할 이유도 거의 없었습니다. 이 접근 방식을 유지하는 것은…

3. XNUMX가지 승리 전략: 사일로에서 연결로 기존 HPC는 사일로입니다. 전통적인 HPC 접근 방식은 긴밀하게 결합된 맞춤형 기술 스택을 기반으로 하고 값비싼 컴퓨팅 인프라의 활용도를 높이는 데 중점을 두기 때문에 일반적으로 데이터 공유에 대한 고려가 거의 없습니다. 협업 또는 다른 시스템과의 통합. 그 결과 조직은…

2. XNUMX가지 승리 전략: 유연성 없음에서 무제한까지 기존 HPC는 유연성이 없습니다. 기존 HPC 접근 방식은 특정 소프트웨어/하드웨어 조합에 최적화된 성능을 갖춘 긴밀하게 결합된 스택으로 이어집니다. 이렇게 긴밀하게 결합된 접근 방식은 다양한 하드웨어 아키텍처, 소프트웨어 패키지(또는 소프트웨어 버전), 다양한 클라우드 제공업체, 다양한 클라우드 제공업체 컴퓨팅 지역 등에 대한 액세스를 제한합니다.

1. 하드웨어 중심에서 사용자 중심으로의 전환 목차1 1. 하드웨어 중심에서 사용자 중심으로의 전환2 클라우드 기반 HPC는 사용자 중심적입니다. 기존 HPC는 하드웨어 중심적입니다. 기존 HPC 접근 방식은 IT 부서의 목표가 하드웨어 사용량이 비용을 정당화하도록 하는 것이었기 때문에 하드웨어 활용도를 극대화하는 데 계속 초점을 맞추고 있습니다. 컴퓨팅 용량이 제한적인 상황에서 IT 부서는 하드웨어 리소스를 효율적으로 사용해야 합니다…

편집자 주: 이 게시물은 6부작 블로그 시리즈에 대한 소개입니다. 여기에서 전체 보고서를 읽어보세요. 더 빠르게 혁신할 수 있도록 신제품 개발 팀의 역량을 강화하는 것은 경쟁력을 유지하기 위한 기업 전략의 최전선이자 핵심입니다. 그러나 과학 및 공학 혁신을 상업화하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. Gartner의 2021년 R&D 리더십 위원회 보고서에 따르면 90%…

머신 러닝 기술에 기반한 반복 시뮬레이션을 사용하는 에어포일 설계 프로세스는 기존 방식보다 8배 더 빠른 속도를 달성했습니다.

오늘날의 디지털 생태계는 특히 점점 더 연결되는 삶과 지정학적 불안정 및 사이버 범죄 환경을 고려할 때 위험으로 가득 차 있습니다. 최근 설문조사에 따르면 "[응답자의] 84%는 지난 12개월 동안 한 번 이상 사이버 공격에 성공했다고 주장했으며, 35분의 XNUMX 이상(XNUMX%)은 XNUMX번 이상 사이버 공격을 경험했다고 답했습니다."…

신제품 엔지니어링은 자율주행 차량이나 핵융합로와 같은 기술적으로 진보된 제품의 경우 훨씬 더 복잡한 일련의 과제를 제공합니다. 이러한 어려움을 해결하는 가장 좋은 방법 중 하나는 고성능 컴퓨팅(HPC)을 이용하는 것입니다. 기존 온프레미스 HPC와 비교하여 클라우드 HPC는 엔지니어가 별도의 조치 없이도 컴퓨팅 리소스에 대한 향상된 액세스를 제공합니다.

Navin Bagga, EMEA 솔루션 아키텍트, 당신의 배경에 대해 말씀해 주시겠어요? 목차 1. 당신의 배경에 대해 말씀해 주시겠어요? 2. Rescale에 관심을 갖게 된 계기는 무엇인가요? 3. 입사 후 몇 주 동안 Rescale의 기술에 대해 어떻게 생각하시나요? 4. 온보딩 경험에 대해 간략하게 공유해 주시겠어요? 5. 디지털 전환에서 Rescale의 역할에 대해 어떻게 생각하시나요? 6. Rescale에 대한 '재미있는 사실'을 하나 알려주세요…

계산 엔지니어링의 부상과 디지털 엔지니어링 및 과학 실무자의 주요 통찰력 업계에서 가장 혁신적인 엔지니어와 차세대 기술을 구축하는 회사의 설문 조사 결과를 담은 최신 Rescale 보고서인 2022년 계산 엔지니어링 상태를 발표하게 되어 기쁩니다. 지난 XNUMX년 동안 거의 모든 산업이…