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엔지니어링 가속화를 위한 5가지 승리 전략: Cloud HPC는 자동화됩니다(5부 중 5부)

5. 클라우드 HPC: 수동에서 자동화로

기존 HPC는 수동입니다.

기존 HPC 접근 방식은 일반적으로 스크립트 기반이므로 엔지니어링 워크플로 및 IT 운영 관리를 수동으로 수행합니다. 엔지니어가 효율성을 위해 엔드투엔드 워크플로를 자동화하는 쉽고 빠른 방법은 없으며, IT가 별도의 시스템에 대한 IT 관리를 맞춤 구축하지 않고도 특정 정책을 사용하여 멀티 클라우드 인프라, 애플리케이션 및 보안 제어를 자동화할 수 있는 방법은 없습니다. , 또는 데이터 보호 및 규정 준수를 수동으로 처리합니다.

클라우드용으로 구축된 HPC는 자동화됩니다

IT/HPC 관리 자동화

HPC 관리에 대한 클라우드 기반 접근 방식은 동적 환경인 클라우드가 긍정적(예: 규모에 대한 온디맨드 액세스)에서 부정적(예: 클라우드 과잉 지출)까지 광범위한 가능성을 제공할 수 있다는 점을 인식하는 것에서 시작됩니다. . 또한 대부분의 HPC 조직은 클라우드를 처음 접하고 클라우드 기반 인프라를 관리할 사내 인재나 전문 지식이 없습니다. 

따라서 IT/HPC가 클라우드를 통해 성공하려면 전례 없는 수준의 자동화가 필요합니다. 여기에는 멀티 클라우드 운영을 위한 통합 환경, 내장된 보안, 자동화된 암호화를 통한 규정 준수, 관련된 모든 주요 보안 및 규정 준수 표준 준수가 포함되어야 합니다. 관리자는 정책을 정의하고 지출 관리, 소프트웨어 및 아키텍처 승인, 데이터 액세스 및 공유 정책에 이르기까지 정책이 적용될 것이라는 확신을 가져야 합니다. 

Rescale의 지능형 제어 평면은 IT 및 HPC 서비스 소유자 모두에게 가시성, 제어 및 자동화를 위한 단일 창을 제공합니다. 조직에는 회사 전체의 관리자가 있을 뿐만 아니라 개별 사업부에 정의된 작업 영역이 있고 각각 자체 관리자가 있을 수 있습니다. 보안 구성(예: 비밀번호 정책, MFA), 승인된 아키텍처, 사용된 소프트웨어 패키지에 대한 정책을 정의할 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 작업 템플릿을 정의하여 엔지니어 간의 모범 사례를 보장할 수 있습니다. 

또한 Rescale은 컴퓨팅 작업의 성공적인 완료를 위한 서비스 수준 보장을 제공하고 클라우드 공급자 지역과 하드웨어 아키텍처 간의 로드 밸런싱을 자동화합니다. 많은 고객들은 Rescale이 없었다면 HPC 워크로드를 클라우드로 성공적으로 전환할 수 없었다고 말했습니다.

완전한 작업흐름
구축
엔드투엔드 가시성
엔지니어링 사용량 및 지출
단일 제어 지점
멀티 클라우드
데이터 보호 및 보안
구축
엔지니어링 및 R&D 자동화

컴퓨팅 과학 및 엔지니어링 목표를 지원하는 것은 단일 컴퓨팅 작업을 실행하는 것이 아니라 전체 컴퓨팅 파이프라인을 활성화하는 것과 관련이 있는 경우가 많습니다. 이러한 파이프라인에서는 한 작업의 출력이 다른 작업에 직접 통합될 수 있습니다. 경우에 따라 이러한 각 컴퓨팅 작업은 서로 다른 공급업체의 서로 다른 소프트웨어를 사용하고 서로 다른 아키텍처를 활용할 수 있습니다. 

HPC에 대한 클라우드 기반 접근 방식은 클라우드의 규모, 선택성, 연결 특성을 활용하고 자동화를 적용합니다. 이 접근 방식을 사용하면 사용자는 필요한 데이터와 함께 필요한 모든 소프트웨어에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 사용자는 요청 시 가장 적합한 아키텍처를 사용할 수 있습니다. 그리고 사용자는 전체 계산 파이프라인을 저장, 공유 및 버전 제어할 수 있습니다. 전체 분석 프로세스를 자동화함으로써 엔지니어와 과학자는 설계 반복 주기를 가속화할 수 있습니다.

컴퓨팅 파이프라인 예

Rescale의 지능형 컨트롤 플레인 접근 방식은 생태계 통합을 위한 아키텍처를 제공하여 조직이 다양한 애플리케이션, 컴퓨팅 아키텍처, 스토리지 장치 및 심지어 클라우드 제공업체를 결합할 수 있는 전체 컴퓨팅 파이프라인을 자동화할 수 있도록 해줍니다. Rescale은 이러한 파이프라인의 자동화를 지원하고 각 단계의 컴퓨팅 작업이 가장 성능이 뛰어나고 비용 효과적인 아키텍처를 실행하도록 보장합니다. 선도적인 PLM(제품 수명주기 관리) 또는 SPDM(시뮬레이션 프로세스 및 데이터 관리) 솔루션과의 통합을 통해 이 프로세스는 조직의 기존 R&D 도구와도 연동될 수 있습니다.

클라우드용으로 구축된 HPC는 디지털 혁신을 지원하고 측정 가능한 영향을 제공합니다.

클라우드와 자동화를 통해 가능한 것을 사용하여 엔지니어링 및 R&D 경험을 재구성함으로써 클라우드용으로 구축된 접근 방식은 사용하는 하드웨어가 아닌 사용자부터 시작하여 R&D 처리량을 최적화한다는 목표에서 시작됩니다. 이 접근 방식은 사람과 팀이 상호 작용하는 방식을 바꾸고 병목 현상을 제거하는 것이 목표인 디지털 혁신의 목표와 매우 일치합니다. 

Rescale 고객 경험을 바탕으로 HPC에 대한 클라우드 기반 접근 방식은 개선된 R&D 처리량을 입증했으며, 이를 통해 R&D에서 해결해야 할 더 큰 문제를 탐색하고 컴퓨팅 작업의 실행 시간을 가속화하며 협업을 개선할 수 있게 되었습니다. 또한 지능형 자동화는 비용/해결 시간의 균형을 최적화하고 고객이 최신 컴퓨팅 아키텍처를 활용할 수 있도록 지원하는 동시에 안전하고 규정을 준수하는 운영을 제공하는 것으로 입증되었습니다.

엔터프라이즈 컴퓨팅을 위한 클라우드 혁신은 기업이 고객과 소통할 수 있는 새로운 방법을 창출하고 업계 전반의 상거래를 혼란에 빠뜨렸습니다. HPC에 대한 리프트 앤 시프트 접근 방식은 클라우드의 모든 이점을 제공할 수 없지만 클라우드용으로 구축된 HPC 접근 방식은 엔지니어링 및 R&D에 새로운 수준의 생산성을 제공하여 혁신적일 수 있습니다. 

HPC에 대해 클라우드 기반 접근 방식을 사용하는 기업은 컴퓨팅 과학 및 엔지니어링 기능을 획기적으로 향상하고 가치를 포착하고 새로운 수익원을 개발하는 새로운 방법을 창출할 수 있습니다.

출시 시간 단축 – 다중물리 시뮬레이션과 신속한 프로토타입 제작을 결합하여 설계를 빠르게 미세 조정하고 신제품 혁신의 가치 구현 시간을 가속화합니다.

디지털 트윈 채택 – 물리적 프로토타입 제작이 실용적이지 않은 경우 실제 시나리오와 제품의 상호 작용을 시뮬레이션하거나 시뮬레이션을 제품 센서 데이터와 결합하여 제품 성능을 예측합니다.

AI/ML을 시뮬레이션과 결합 – 시뮬레이션을 사용하여 잠재적인 설계 전반에 걸쳐 제품이 어떻게 작동할 수 있는지 예측하고, 시뮬레이션 데이터를 기반으로 대리 모델을 구축하여 제품 목표에 따라 잠재적인 설계를 신속하게 식별합니다.

새로운 계산지원 제품 또는 서비스 – 클라우드의 규모와 연결 특성을 사용하여 과학 및 엔지니어링의 새로운 가능성을 창출합니다. 예를 들어 제품 설계자와 제조업체 간의 원활한 상호 작용을 위한 클라우드 기반 협업 플랫폼, 시뮬레이션을 사용하여 설계 검증부터 제조 검증까지 모든 작업을 수행하는 등이 있습니다.

HPC에 대한 클라우드 기반 접근 방식을 채택함으로써 기업은 새로운 혁신을 더 빠르게 상용화할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 위험을 더 잘 관리하고 운영을 개선할 수 있습니다. 따라서 클라우드용으로 구축된 HPC는 엔지니어링 및 R&D 중심 조직의 디지털 혁신을 위한 기본 요소입니다.

고객 스포트라이트

“고객 요구 사항의 기술적 복잡성이 증가하고 있으므로 이를 지원할 수 있는 컴퓨팅 기능이 필요합니다. Rescale을 통해 온디맨드 방식으로 HPC에 액세스할 수 있게 된 것은 게임 체인저였습니다. 가장 큰 작업에서 컴퓨팅 속도가 5~10배 증가한 것을 확인했습니다. 이제 우리는 더 많은 규모의 고객 프로젝트를 수행할 수 있으며 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 타협할 필요가 없습니다.” “Rescale에서 제가 가장 좋아하는 점 중 하나는 대기열에서 기다리거나 작업이 언제 실행될지 궁금해할 필요가 없다는 것입니다. 또한 고객의 당면한 문제에 맞게 컴퓨팅 리소스를 맞춤화하여 작업을 10배 더 빠르게 실행하거나 10배 더 많은 설계 매개변수를 탐색할 수 있습니다.”

저자

  • 개릿 밴리

    Garrett VanLee(개릿 밴리)는 Rescale의 제품 마케팅을 이끌며 산업 분야 전반의 혁신을 위해 고객들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 그는 고객 성공 사례와 연구 혁신 및 Rescale 소속 엔지니어, 과학자, IT 전문가들의 모범 사례를 공유하며 다른 조직을 돕는 데서 큰 보람을 찾습니다. 개릿은 현재 슈퍼컴퓨팅, HPCAI 시뮬레이션 모델의 융합과 해당 동향이 과학 및 산업 분야의 혁신적 발견을 어떻게 주도하고 있는지에 집중하고 있습니다.

  • 에드워드 슈

    Edward는 제품 전략, 디자인, 로드맵 및 시장 출시를 담당하고 Rescale 제품 포트폴리오의 상업적 성공을 주도하고 있습니다. Rescale 이전에 Edward는 D2IQ(이전 Mesosphere)에서 제품 및 마케팅을 담당했을 뿐만 아니라 VMware에서 제품 마케팅도 담당했습니다. 경력 초기에 Edward는 McKinsey & Company에서 컨설턴트로 근무했으며 Oracle의 CRM 부서에서 엔지니어링 책임자로 근무했습니다. Edward는 MIT에서 전기 공학 및 컴퓨터 공학 석사 및 학사 학위를 취득했으며 NYU Stern School of Business에서 MBA를 취득했습니다.

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