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빅 컴퓨팅 22: 클라우드, HPC 및 AI의 융합으로 엔지니어링 및 IT 운영에 새로운 가능성 창출 

어제 Big Compute 22 가상 이벤트에는 기술 제공업체와 우리 시대의 가장 큰 과제를 해결하는 실무자를 포함하여 컴퓨팅 중심 혁신의 세계적 선구자들이 모였습니다. Rescale과 기타 참가자들은 무대에 올라 혁신의 속도를 가속화하는 새로운 기능, 기능 및 업계 발전을 선보였습니다. 

빅 컴퓨팅이란 무엇입니까?

빅 컴퓨팅에 대한 간략한 소개를 위해 커뮤니티는 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI/ML 도구를 통해 우리의 삶을 개선하기 위해 수행되는 작업을 축하하고 논의하기 위해 존재합니다. 업계 실무자들은 빅 데이터의 문제를 대부분 극복했으며 이제 많은 발견의 병목 현상은 빅 컴퓨팅입니다. 질병 치료부터 로켓 발사까지 과학자와 엔지니어는 전례 없는 컴퓨팅 성능을 사용하고 있습니다. 무어의 법칙 이후 세계에서는 특수 아키텍처가 이를 가능하게 하고 있지만, 워크로드 성능을 최적화하기 위한 컴퓨팅 아키텍처의 다양성으로 인해 이는 쉽지 않은 과제입니다. Big Compute 22는 HPC 하드웨어, 시뮬레이션/모델링 및 AI/ ML을 통해 업계가 IT 및 엔지니어링 결과를 모두 개선하기 위해 클라우드 운영 모델로 전환하는 이유를 논의합니다. 올해 주목할만한 참가자 포함 NVIDIA, Microsoft, 인텔, AMD, AWS, 안 시스, 지멘스, NASA, 처녀 궤도Walk Through California 프로그램, 미국 국방부, 그리고 많은 다른 사람들.  

행사 기간 동안 자신의 이야기를 공유한 혁신적인 기업들의 참여율이 높았습니다.

BC22 세션 전반의 주요 주제

다양한 기업의 이벤트 참여에 대한 큰 관심이 가득하고 흥미진진한 의제를 만들었습니다. 20개가 넘는 세션의 주요 이벤트 주제는 컴퓨팅 실무자에게 실질적인 변화를 주도하는 추세에 대한 통찰력을 제공합니다. 주요 반복 주제 중 일부는 다음과 같습니다. 

  • HPC용 클라우드 운영 모델 민첩한 디지털 R&D의 표준으로 빠르게 자리잡고 있음
  • AI/ML 지원 설계 및 엔지니어링 신제품 개발 가속화
  • 특수 하드웨어의 폭발적인 증가 성능, 비용 및 전력 효율성 향상
  • 컴퓨팅 지속 가능성 및 효율성 조직이 통제하고 싶어하는 것
  • 공동 혁신과 협업 새로운 컴퓨팅 시스템과 제품에 대한 정보는 이제 일반화되었습니다.
  • 소프트웨어 및 알고리즘 발전 보조를 맞추기 위해 아키텍처 개발을 추진하고 있습니다.

실무자들은 클라우드를 활용하여 이기종 HPC 운영화

Big Compute 20과 Big Compute 22 사이에 세상은 여러 면에서, 특히 우리가 일하는 방식과 장소에서 극적으로 변화했습니다. 클라우드 기반 솔루션을 통해 R&D 리더는 전 세계에 분산된 팀과 광범위한 애플리케이션 포트폴리오에서 컴퓨팅 중심 혁신을 계속할 수 있었습니다. 팬데믹으로 인한 변화 외에도 컴퓨팅 하드웨어와 소프트웨어의 역학도 바뀌었습니다. 가장 눈에 띄는 변화 중 하나는 컴퓨팅 아키텍처의 단편화와 작업 부하에 따른 하드웨어 선택의 전문화입니다. 무어의 법칙이 둔화됨에 따라 새로운 GPU, FPGA, TPU, ACIS 등과 같은 이기종 아키텍처의 이점으로 인해 클라우드(및 클라우드가 제공하는 유연성)가 고정된 온프레미스 배포보다 훨씬 더 매력적인 모델이 되었습니다. 

동종 HPC 아키텍처에서 이기종 HPC 아키텍처로의 전환은 성능 향상을 위한 새로운 궤도를 설정했습니다. 

Rescale, 지능형 컴퓨팅 기능 제품군 발표

Big Compute 22는 또한 고객이 디지털 혁신에 성공할 수 있도록 돕기 위해 설계된 획기적인 여러 제품과 기능을 발표할 수 있는 흥미로운 기회이기도 했습니다. 단편화된 클라우드, 아키텍처 및 애플리케이션의 새로운 세계에서 번성하는 것은 많은 조직의 과제입니다. 이것이 바로 Rescale의 CEO인 Joris Poort가 이 기회를 빌어 지능형 컴퓨팅을 위한 새로운 기능과 로드맵을 발표한 이유입니다. 고성능 컴퓨팅의 세계에서는 성능 극대화가 정말 중요합니다. 그래서 수년간 벤치마크를 실행하고 HPC 작업 속도를 늦추거나 높이는 요인을 이해한 끝에 우리는 세계 최초의 컴퓨팅 추천 엔진을 구축했습니다. 이제 Rescale은 고객에게 최신 컴퓨팅 기술에 대한 액세스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 고객이 원하는 결과를 얻을 수 있도록 컴퓨팅 환경을 구성하는 방법에 대한 강력한 권장 사항도 제공할 수 있습니다.

각 워크로드에 대한 최적의 컴퓨팅 구성에 대한 매우 정확한 권장 사항을 생성하는 Rescale의 고유한 방법론입니다.

성능 최적화 재조정

Rescale의 컴퓨팅 추천 엔진은 고객을 위한 강력한 기능을 제공하며 그 중 첫 번째는 성능 최적화입니다. Rescale의 지능형 컴퓨팅 프레임워크는 AI 알고리즘과 풍부한 컴퓨팅 원격 측정 데이터를 결합하여 병목 현상을 예측하고 300% 이상의 성능 향상과 500% 이상의 비용 절감을 제공하는 권장 사항을 제시합니다. 매우 정확한 추천 엔진을 통해 고객은 데이터 기반 결정을 내려 각각의 고유한 워크로드에서 성능을 높일 수 있습니다. Rescale의 최고 제품 책임자인 Edward Hsu는 고객이 이러한 인텔리전스를 컴퓨팅 작업에 통합할 수 있는 몇 가지 새로운 제품인 Rescale Compute Optimizer, Performance Profiles 및 Continuous Performance Optimization을 공유했습니다. 

Rescale Compute Optimizer는 워크로드를 기반으로 최고 성능의 아키텍처와 구성을 실시간으로 자동 식별하여 사용자의 작업 설정을 지원합니다.
Rescale Performance Profiles는 특정 모델과 독점 워크로드의 성능을 분석하여 고객이 자체 성능 인텔리전스를 구축하여 문제 해결 시간과 비용을 최대한 절충할 수 있도록 지원합니다.
지속적인 성능 최적화는 전체 스택 소프트웨어 및 하드웨어 비용에 대한 가시성과 함께 R&D 속도가 소프트웨어 라이선스 또는 하드웨어 성능으로 인해 병목 현상이 발생하는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
Rescale의 성능 대시보드를 통해 HPC 및 IT 관리자는 병목 현상을 식별하고 각 워크로드에 대해 항상 최고 성능의 하드웨어를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다.

리소스 자동화 재조정

지능형 컴퓨팅이 지원하는 두 번째 주요 기능은 컴퓨팅 작업의 다양한 입력 및 요소를 모니터링하고 제어하는 ​​리소스 자동화입니다. 데이터 포인트의 유입을 조절하기 위해 Rescale은 HPC 운영의 완전한 제어 및 자동화를 가능하게 하는 제어 평면에 상당한 투자를 했습니다. 사용 가능한 모든 클라우드, 지역 및 아키텍처를 활용하려면 먼저 실시간 인텔리전스의 기반이 필요합니다. 이 데이터를 시각화할 수 있게 되면 조직은 다양한 비즈니스 목표에 맞게 최적화하는 정책을 설정할 수 있습니다. 이러한 고유한 도구를 갖춘 HPC 관리자는 비용, 성능, 성숙도, 지속 가능성 간의 균형을 정확하게 협상할 수 있습니다. 이러한 수준의 세분화된 가시성 및 제어는 가치 창출 및 위험 완화에 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

Rescale을 통한 NVIDIA의 AI 지원 엔지니어링 및 가속 컴퓨팅

디지털 시뮬레이션과 모델링이 엔지니어링과 테스트를 크게 개선한 것과 마찬가지로 NVIDIA의 AI/ML 관련 하드웨어와 소프트웨어는 엔지니어가 기록적인 시간 내에 신제품을 설계하는 방식을 변화시키고 있습니다. NVIDIA CEO Jensen Huang은 산업 과학 컴퓨팅의 3가지 주요 트렌드를 제시했습니다. 

  1. 가속화된 컴퓨팅의 등장: 무어의 법칙 컴퓨팅 이점이 사라졌음에도 불구하고 워크로드 성능을 가속화하는 새로운 방법을 개발합니다.
  2. AI 터보차저 과학 및 엔지니어링: 기존 디지털 엔지니어링 방법과 새로운 AI/ML 모델을 결합하여 이전보다 더 빠른 속도로 더 큰 설계 공간을 탐색합니다.
  3. 클라우드 컴퓨팅 채택 증가: 모든 클라우드에서 NVIDIA를 사용하면 연구원과 엔지니어는 브라우저에서 탄력적인 GPU 가속 컴퓨팅에 즉시 액세스할 수 있습니다. 
Rescale의 모든 클라우드에서 실행할 수 있는 NVIDIA의 다양한 AI 및 HPC 애플리케이션.

Rescale과 NVIDIA 간의 지속적인 협력은 이러한 추세를 활용하여 Big Compute에서 다음과 같은 큰 발표로 마무리되었습니다. NVIDIA AI Enterprise는 Rescale 고객이 Rescale에서 AI 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있게 될 것입니다. 이 파트너십은 Rescale에서 풀 스택 HPC와 풀 스택 AI를 함께 제공하며 고객이 무엇을 달성할 수 있을지 기대됩니다. 이러한 도구의 인상적인 예로는 NASA가 Rescale에서 사용자 정의 CFD 코드를 4배 가속화하고 5배 더 나은 비용 효율성을 제공한 것이 있습니다. IT 및 R&D 전문가 모두의 요구를 겨냥한 많은 새로운 제품을 통해 NVIDIA on Rescale은 자동화 및 가속화에 대한 새로운 표준을 설정합니다. 서비스형 HPC. Rescale과 NVIDIA의 소식에 대해 자세히 알아보세요. 이 보도 자료

놓치고 싶지 않은 Big Compute 22의 다른 하이라이트

세션 전반에 걸쳐 공개된 업계 발전을 통해 우리는 세계적 수준의 과학 및 엔지니어링 팀이 업계에서 어떻게 혁신을 주도하고 있는지 엿볼 수 있습니다. 

  • 무공해 차량 제조업체는 다음과 같습니다. 카누도착 청정 에너지 컴퓨팅 솔루션 책임감 있는 컴퓨팅 제품과 컴퓨팅 프로세스를 더욱 지속 가능하게 만드는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 
  • 다음과 같은 소프트웨어 제공업체 엠 스타 바이오의약품 개발을 지원하기 위해 매우 정확한 물리 기반 모델과 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. 
  • Hexagon 실시간 시뮬레이션 데이터를 통합하여 제조가 어떻게 스마트해지고 있는지 살펴보았습니다. 
  • 템포퀘스트 보다 정확한 예측을 얻기 위해 Rescale 및 NVIDIA 아키텍처에서 실행되는 날씨 모델을 가속화하는 방법을 공유했습니다. 
  • 융합과학 Simulation Multiverse에 대해 설명하고 이를 적용하여 다양한 매개변수, 규모 및 물리학을 평가하여 보다 정확한 최적화 결과를 얻는 방법을 설명합니다. 
  • 에시 디지털 혁신의 미래에는 보다 효율적이고 협업적인 엔지니어링을 가능하게 하는 예측, 실시간 및 몰입형 기술이 어떻게 포함되는지 보여줍니다.
  • VM웨어 Rescale과의 협업이 클라우드 자동화를 활용하여 HPC 사용자 경험을 개선하고 여러 클라우드 전반에서 성능을 가속화하는 방법을 공유했습니다.

라이브 스트림을 시청할 수 없더라도 등록하여 온디맨드 방식으로 모든 세션에 액세스할 수 있습니다. 여기를 눌러 더 많은 정보를 찾으세요.. 컨퍼런스 사이에, BigCompute.org 또한 HPC, AI 및 관련 기술의 발전에 대한 콘텐츠를 게시하므로 정기적으로 다시 확인하여 조치를 따르십시오. 

위에서 언급한 제품 발표에 대해 질문이 있는 경우 다음 주소로 문의하실 수 있습니다. info@rescale.com.

저자

  • 개릿 밴리

    Garrett VanLee(개릿 밴리)는 Rescale의 제품 마케팅을 이끌며 산업 분야 전반의 혁신을 위해 고객들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 그는 고객 성공 사례와 연구 혁신 및 Rescale 소속 엔지니어, 과학자, IT 전문가들의 모범 사례를 공유하며 다른 조직을 돕는 데서 큰 보람을 찾습니다. 개릿은 현재 슈퍼컴퓨팅, HPCAI 시뮬레이션 모델의 융합과 해당 동향이 과학 및 산업 분야의 혁신적 발견을 어떻게 주도하고 있는지에 집중하고 있습니다.

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