엔지니어링 시뮬레이션의 데이터 관리

이전 블로그 게시물에서 언급했듯이 클로닝 기능엔지니어와 과학자들은 시뮬레이션 데이터를 관리하는 데 상당한 시간을 소비합니다. 이는 제품 개발에 대한 집중을 방해하고 가능한 최고의 개념적, 예비적, 세부적 설계를 만드는 과정을 방해하기 때문에 문제가 됩니다.

본질적으로 훌륭한 제품을 구축하려면 엄청난 양의 반복이 필요합니다. 오늘날 주요 추세는 이러한 반복 프로세스가 제품 개발 주기의 훨씬 초기에 발생한다는 것입니다. 이는 주로 시뮬레이션 및 기타 컴퓨터 지원 분석의 채택이 계속 증가하고 있기 때문입니다.

As 시뮬레이션 더 복잡해지면 입력 및 출력 파일이 더 커집니다( Rescale, 우리는 100GB보다 큰 고객 출력 파일을 처리했습니다. 또한 이제 더 많은 파일이 필요합니다. 시뮬레이션 당. 단일 엔지니어링 프로젝트를 분리하더라도 여러 번의 분석 반복이 필요합니다. 단일 실행에는 여러 사용자 정의 스크립트 및 추가 기능 파일과 함께 하나 이상의 입력 파일이 포함됩니다. 또한 다양한 변경 사항을 추적하기 위해 다양한 버전의 입력 파일이 별도로 존재합니다. 마지막으로 여러 분석으로 인해 여러 출력 파일이 생성됩니다. 동료 간에 파일을 공유해야 하거나 파생 분석을 실행하기 위해 이러한 파일의 복사본을 만들어야 하는 경우에 이 문제를 추가하면 작업이 빠르게 복잡해질 수 있습니다. 너무 많은 데이터가 존재하며 그 중 상당 부분이 중복되거나 불필요합니다. 이 모든 것은 엔지니어와 과학자가 끊임없이 증가하는 산더미 같은 데이터를 살펴보느라 귀중한 시간을 낭비하는 것과 같습니다.

Rescale에서는 이 문제의 심각성을 인식하고 이 문제를 해결하기 위한 솔루션을 설계했습니다. 기본 수준에서는 저렴한 클라우드를 프로비저닝합니다. HPC 스토리지 우리 고객에게. 그 외에도 복제 및 공유 기능을 사용하면 엔지니어와 과학자가 (a) 필요한 파일을 찾고, (b) 해당 파일을 올바른 분석과 연결하고, (c) 해당 파일을 다른 폴더 또는 동료의 폴더로 전송할 필요가 없습니다. (d) 전송된 파일이 올바른 버전인지 확인합니다. 이를 통해 시간과 노력이 절약되어 실제 엔지니어링 및 과학 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.

Rescale에서 시뮬레이션 데이터 관리를 자동화하는 방법 알아보기

Rescale 메타데이터 관리 자동화 시뮬레이션 유형이나 형식에 관계없이. 과학자와 엔지니어는 정보를 바탕으로 적시에 제품 결정을 내릴 수 있도록 다분야 모델 기반 협업, 시뮬레이션 데이터 검색 및 결과 추출을 위한 메타데이터를 추출할 수 있습니다.

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