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클라우드 HPC에 대한 5가지 오해 바로잡기 - 1. HPC는 틈새 애플리케이션인가?

편집자 주: 5부작 블로그 시리즈에 대한 소개입니다. 전체 보고서 읽기 여기에서 지금 확인해 보세요..

클라우드 HPC가 주류로 나아가고 있습니다.
이러한 시대에 뒤떨어진 오해가 당신을 방해하고 있습니까?

신념은 오래 보유할수록 더욱 소중해지는 경향이 있다는 의견입니다. 문제는 기술이 발전함에 따라 믿음이 쉽게 편견을 제한하는 것으로 변질될 수 있다는 것입니다. 몇 년 또는 몇 달 전에 처음 내려졌을 때 한때 정확했던 IT 결정은 시간이 지남에 따라 사실적 주장이 아닌 신화에 기초한 가정이 됩니다. 

예를 들어, 오늘날 IT에 대해 널리 퍼져 있는 믿음은 다음과 같습니다. 고성능 컴퓨팅 (HPC) 플랫폼은 비용 대비 성능의 단점으로 인해 클라우드 서비스로 액세스할 수 없습니다. 일반적인 가정은 클라우드 인프라 실행이 온프레미스 리소스를 활용하는 것보다 충분히 전문화되지 않거나 효율성이 떨어진다는 것입니다. 

그러나 실제로는 클라우드 컴퓨팅 인프라 컴퓨팅 리소스에 액세스하는 플랫폼은 계속해서 빠르게 발전하고 있으며 지난 XNUMX년 동안의 혁신과 성장의 대부분은 클라우드 기반 기술에서 이루어졌습니다. HPC 애플리케이션에 영향을 미치는 요소는 클라우드 인스턴스 비용과 제공되는 보안 수준부터 모든 IT 팀이 지원해야 할 HPC 애플리케이션 수에 대한 가정에 이르기까지 지난 몇 달 동안 모두 변경되었습니다. 이러한 HPC 결정을 다시 검토할 때가 된 것은 분명합니다. 

이러한 전제를 염두에 두고 현재 실제 사실보다 더 신화에 가까운 HPC 가정이 XNUMX개 이상 있습니다.

오해 #1: “HPC는 틈새 애플리케이션이다”

HPC 환경과 사용 사례를 시각화하면 확실히 광범위하고 활용도가 높은 애플리케이션입니다.

얼마 전까지만 해도 HPC는 슈퍼컴퓨터에 대한 액세스가 필요한 과학자와 연구원이 만들고 관리하는 생명 과학 애플리케이션과 관련된 사용 사례 등을 주로 다루는 IT 틈새 시장으로 간주되었습니다. 그러나 시뮬레이션 및 모델링에 대한 수요가 증가하고 이에 대한 의존도가 높아지면서 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 이제 거의 일상적으로 애플리케이션에 주입되는 AI 모델을 생성하기 위한 HPC 플랫폼의 필요성이 크게 확대되었습니다. 새로운 보고서에 따르면 전 세계 HPC 시장은 이미 46.4억 달러에 달합니다. 신고 Intersect360 Research에서 출판했습니다. 그러나 이 추정치에는 클라우드 서비스 제공업체가 구입한 AI 인프라가 포함되지 않습니다. 

빅 데이터의 대대적인 추세와 비교하면 일반적으로 "빅 컴퓨팅"이라고 불리는 HPC 및 관련 애플리케이션이 비슷한 대규모 시장 규모에서 크게 뒤처지지 않는다는 것을 알 수 있습니다.

어떤 방식으로 측정하든 수백억 달러 규모의 IT 시장은 틈새 산업 분야가 아닙니다. 거의 모든 수직 산업이 고용하고 있습니다. HPC 플랫폼 광범위한 엔지니어링, 연구 및 개발, 제품 최적화 사용 사례에 걸쳐 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하면 시간당 몇 달러로 HPC를 모든 유형의 개발 이니셔티브에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 분명히 더 많은 연구자들이 이전에는 재정적으로 고려할 수 없었던 애플리케이션을 실험함에 따라 클라우드에서 실행될 HPC 애플리케이션의 수가 이미 폭발적으로 증가했습니다. 

실제로 연구자가 컴퓨팅 리소스에 쉽게 액세스할수록 조직이 비즈니스 목표를 달성할 가능성이 더 높아집니다. 최근 2022년 컴퓨터 공학 현황 보고서에 따르면 지속적으로 예산 목표를 달성하거나(85%) 예산 목표를 자주 달성하는(22%) 조직의 63%가 컴퓨팅 리소스에 쉽게 액세스할 수 있는 것으로 나타났습니다. 

경쟁력과 혁신을 위한 지렛대로 여겨지는 HPC+AI/ML 기능

HPC는 다음과도 융합하고 있습니다. AI 및 ML 기술 거의 모든 산업과 제품 개발 단계에 통합되고 있습니다. 조직이 AI 지원 엔지니어링에 더 많은 투자를 할수록 엔지니어와 과학자의 요구를 충족하기 위해 최신 GPU 및 CPU 아키텍처에 대한 액세스가 높아져야 합니다. 복잡한 HPC 업무를 효율적으로 운영할 수 있는 능력은 이제 새로운 혁신과 경쟁 우위를 위한 중요한 수단이 되었습니다. Rescale이 고객이 전례 없는 속도로 R&D 혁신에 도달할 수 있도록 새로운 AI/ML 사용 사례를 어떻게 지원하는지 자세히 알아보세요.

Cloud HPC에 대한 다른 오해에 대해 계속 읽어보세요.

  1. HPC는 틈새 애플리케이션입니다(위 블로그에서 신화가 다뤄졌습니다).
  2. 클라우드는 HPC에 있어 비용 효율적이지 않습니다
  3. 클라우드는 HPC 요구 사항을 충족할 수 없습니다
  4. 클라우드에 HPC를 배포하는 것은 어렵습니다
  5. 클라우드는 HPC에 비해 충분히 안전하지 않습니다

저자

  • 개릿 밴리

    Garrett VanLee(개릿 밴리)는 Rescale의 제품 마케팅을 이끌며 산업 분야 전반의 혁신을 위해 고객들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 그는 고객 성공 사례와 연구 혁신 및 Rescale 소속 엔지니어, 과학자, IT 전문가들의 모범 사례를 공유하며 다른 조직을 돕는 데서 큰 보람을 찾습니다. 개릿은 현재 슈퍼컴퓨팅, HPCAI 시뮬레이션 모델의 융합과 해당 동향이 과학 및 산업 분야의 혁신적 발견을 어떻게 주도하고 있는지에 집중하고 있습니다.

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