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클라우드 HPC에 대한 5가지 오해 바로잡기 - 3. 클라우드는 HPC 요구 사항을 충족할 수 없다?

오해 #3: 클라우드는 HPC 요구 사항을 충족할 수 없습니다.

편집자 주: 전자책의 3번째 블로그 포스팅입니다. Cloud HPC에 대한 오해 해소. 전체 내용 읽기 여기를 눌러 더 많은 정보를 찾으세요..

클라우드 HPC 초기(~2010)에는 x86 아키텍처 변형이 사용 가능한 유일한 프로세서 유형이었습니다. 오늘날에는 다양한 종류의 프로세서가 있습니다. HPC 애플리케이션. x86 프로세서 외에도 이제 어디서나 누구나 쉽게 액세스할 수 있는 NVIDIA의 GPU와 Xilinx의 부동 소수점 게이트 어레이가 있습니다. 온프레미스 IT 플랫폼에서 찾을 수 있는 모든 유형의 프로세서를 이제 클라우드에서도 사용할 수 있다는 것은 분명합니다. 

사실은 클라우드를 통해 조직이 속도를 높일 수 있다는 것입니다. HPC 혁신 온프레미스 IT 환경에서는 불가능한 방식입니다. HPC 애플리케이션은 여러 유형의 프로세서를 활용하여 성능을 최적화할 수 있다는 이점을 가지고 있습니다. 엔지니어와 과학자는 실제 벤치마크 데이터를 기반으로 어떤 워크로드를 배포해야 하는지 식별하는 분석 도구를 사용하여 실행하는 각 특정 워크로드에 대해 클라우드 기반 하드웨어를 유연하게 선택할 수 있습니다. 

실제로 최근 퍼블릭 클라우드-HPC 하드웨어 벤치마킹 신고 평균적으로 조직은 퍼블릭 클라우드 제공업체에서 제공하는 가장 최적의 하드웨어를 선택함으로써 전체 시뮬레이션 비용을 20% 절감하고 애플리케이션 성능을 30% 높일 수 있다는 사실을 발견했습니다. 

당연히 클라우드에 배포되는 HPC 애플리케이션의 수가 두 자릿수 비율로 증가하고 있습니다. Intersect360이 발표한 최근 보고서에 따르면 조직의 70% 이상이 클라우드를 사용하고 있으며 절반 이상(53%)이 지속적으로 클라우드에 HPC 애플리케이션을 배포하기로 선택했습니다. 마찬가지로, 신고 Forrester에서 발표한 바에 따르면 응답자의 99%는 자신의 조직이 더 많은 HPC 워크로드를 클라우드로 전환하는 데 열려 있다고 밝혔습니다. 응답자들은 클라우드 환경에서 HPC 서비스 확장, 조직의 도구 세트 전반에 걸쳐 워크로드 자동화 관리 솔루션에 액세스할 수 있는 기능, 턴키 하이브리드 및 멀티 클라우드 플랫폼의 가용성, 향상된 유연성 등 이러한 변화를 가능하게 하는 몇 가지 요소를 강조했습니다. 조직의 특정 용도에 맞는 하드웨어와 도구를 선택하세요.

매년 더욱 까다로운 애플리케이션이 시장에 출시됨에 따라 클라우드 아키텍처와 인프라가 계속해서 발전할 것으로 기대합니다. 무어의 법칙 이득은 x86 아키텍처에서 정체될 수 있지만 최신 아키텍처 변형을 활용하면 기하급수적인 비용 대비 성능 이득을 여전히 실현할 수 있습니다. GPU, x86, ARM, RISC-V 및 기타 전문 아키텍처 전반에 걸쳐 전문 하드웨어 선택이 최우선이며, 클라우드는 이를 유연하게 운영할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, HPC+AI/ML의 새로운 사용 사례는 새로운 GPU 클라우드 제품의 신속한 채택을 촉진하고 있습니다. 글로벌 칩 부족으로 인해 물리적 하드웨어를 확보하기 어려울 수 있기 때문에 클라우드는 특히 전략으로 가치가 있습니다.

다양한 옵션과 가능한 HW/SW 구성을 이해하는 것은 가장 노련한 IT/HPC 전문가라도 겁을 낼 수 있습니다. Rescale은 XNUMX년 넘게 최첨단 클라우드 및 HPC 사용 사례를 개척해 왔으며 그 결과 최고의 구성에 대한 심층적인 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 전문가 팀은 느리게 실행되는 워크로드와 클라우드 비용 초과로 인한 고통을 이해하고 있으며 이러한 문제를 방지하기 위해 모범 사례를 귀하와 공유하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 고객이 클라우드에서 가장 까다로운 애플리케이션을 실행할 수 있도록 도울 수 있다고 확신합니다. 우리는 이전에 다양한 이유로 클라우드 마이그레이션을 시도했지만 실패한 고객과 협력하여 클라우드에서 고성능 솔루션을 구축할 수 있었습니다. 이제 클라우드가 HPC를 처리할 수 없다는 망설임을 극복하셨기를 바랍니다. 다음 컴퓨팅 과제를 해결하기 위해 여러분의 의견을 기다리겠습니다!

저자

  • 개릿 밴리

    Garrett VanLee(개릿 밴리)는 Rescale의 제품 마케팅을 이끌며 산업 분야 전반의 혁신을 위해 고객들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 그는 고객 성공 사례와 연구 혁신 및 Rescale 소속 엔지니어, 과학자, IT 전문가들의 모범 사례를 공유하며 다른 조직을 돕는 데서 큰 보람을 찾습니다. 개릿은 현재 슈퍼컴퓨팅, HPCAI 시뮬레이션 모델의 융합과 해당 동향이 과학 및 산업 분야의 혁신적 발견을 어떻게 주도하고 있는지에 집중하고 있습니다.

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