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클라우드 HPC에 대한 5가지 오해 해소: 오해 #2 – "클라우드는 HPC에 비용 효율적이지 않습니다."

클라우드 HPC의 경제성은 경쟁력이 높습니다. 그렇다면 왜 일부 조직에서는 여전히 비용에 대한 오해로 인해 주저하고 있습니까?

편집자 주: 전자책의 두 번째 블로그 글입니다. Cloud HPC에 대한 오해 해소. 전체 내용 읽기 여기에서 지금 확인해 보세요..

전환에 대한 가장 큰 신화 중 하나 고성능 컴퓨팅 (HPC) 클라우드의 장점은 온프레미스 옵션에 비해 비용 효율적이지 않다는 것입니다. HPC 애플리케이션은 실행 시간이 길기 때문에 온프레미스 인프라의 고정 비용과 비교할 때 온디맨드 클라우드 리소스는 시간이 지남에 따라 더 비싸다고 가정합니다. 이러한 가정은 클라우드 HPC 초기에는 사실이었을 수 있지만, 클라우드 공급자는 전문 인프라 가용성을 확장하고 클라우드 관리 플랫폼 아직 초기 단계였습니다. 그러나 그 이후로 클라우드 운영 모델의 경제적 경쟁력을 완전히 변화시키는 클라우드 네이티브 기술 생태계가 등장하여 온프레미스에 대한 강력한 대안이 되었습니다.

클라우드를 비용 경쟁력 있게 만들기 위해 변경된 요소는 무엇입니까?

아키텍처 개선, 더 빠른 배포

인프라 용량을 확장하는 것 외에도 클라우드 서비스 제공업체는 비용 대비 성능 향상으로 직접 이어지는 더 새롭고 성능이 뛰어난 칩 아키텍처를 빠르게 탑재했습니다. 동일한 아키텍처를 온프레미스에서 사용할 수 있지만 클라우드 HPC 모델을 갖춘 조직은 몇 년이 걸릴 수 있는 다음 하드웨어 교체를 기다리는 대신 이러한 기술을 훨씬 빠르게 채택하고 가치를 포착할 수 있습니다. 평균적으로 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 비용 대비 성능 비율은 분기당 약 30% 향상됩니다. 특정 고성능 워크로드 유형을 위해 설계된 새로운 클래스의 프로세서가 점점 더 빠른 속도로 출시됨에 따라 이러한 비율은 계속해서 향상될 것입니다. 특히 Intel과 같은 칩 제조업체 간의 경쟁이 치열해지면서 더욱 그렇습니다. AMD, NVIDIAARM.

목표에 따라 선택할 수 있는 유연성을 갖춘 새로운 비용 모델

Cloud HPC는 또한 고객에게 더 많은 비용 제어 기능을 제공합니다. 방법 그들이 산다. 스팟 인스턴스/VM에서 예약 인스턴스/VM에 이르기까지 새로운 클라우드 비용 모델은 인프라 비용을 크게 낮추고 있습니다. 이제 그 어느 때보다 선택의 폭이 넓어져 조직은 비즈니스 요구 사항이나 워크로드 우선 순위에 따라 올바른 인프라 옵션을 선택할 수 있습니다. 해결 시간 단축 또는 작업당 비용을 줄입니다. 예를 들어, 예약된 클라우드 인프라는 일반적인 온디맨드 가격보다 최대 72% 저렴하게 제공할 수 있으며, 이는 예측 가능하고 안정적인 상태의 컴퓨팅 요구 사항에 이상적인 사전 설정된 계약 조건을 약정하는 팀에게 막대한 비용 절감 효과를 제공합니다. 요구 사항이 변동하는 팀은 여전히 ​​온디맨드 또는 스팟 옵션 중에서 선택할 수 있으며 버스트 또는 요구 사항 확장에 이상적입니다. 

하드웨어 및 소프트웨어의 전체 스택 최적화

애플리케이션의 복잡성으로 인해 성능 요구 사항이 증가함에 따라 HPC 사용자는 자신의 요구 사항을 충족하는 전문적인 아키텍처 구성을 찾습니다. 동시에 IT 및 HPC 관리자는 사용자 요구 사항 충족과 비즈니스 목표 간의 균형을 찾는 것을 목표로 합니다. 관리 중인 애플리케이션이 많아지면 컴퓨팅 리소스의 전체 스택을 최적화하는 것이 어려울 수 있지만 클라우드의 아키텍처 유연성으로 인해 이 작업이 더 쉬워질 수 있습니다. 워크로드의 비용 대비 성능에 대한 정보를 갖춘 조직은 각 워크로드가 최적의 비용 또는 성능 프로필 또는 둘 중 어느 정도 중간 지점을 갖도록 정책을 성문화할 수 있습니다. 컴퓨팅 하드웨어의 지속적인 비용 성능 개선을 통해 지속적으로 가치를 포착하면 지속적인 비용 절감의 원천이 될 수 있습니다.

상용 소프트웨어에 의존하는 팀의 경우 라이선스 비용이 인프라보다 2배 더 높을 수 있으므로 HPC 팀은 클라우드를 활용하여 사용 가능한 각 라이선스 토큰/시트의 사용을 극대화하고 있습니다. 클라우드에서 인프라 크기 조정 또는 온디맨드 활용 인프라 라이선스를 통해 조직은 전체 컴퓨팅 비용을 줄일 수 있습니다. Rescale은 작업 순서 지정을 통해 사용 가능한 라이선스의 활용도를 높이고 불필요한 라이선스 비용을 방지할 수 있는 라이선스 대기열과 같은 기능을 통해 이 전략을 운용하는 데 도움을 줍니다. 아래 예는 주어진 시작점과 다양한 하드웨어 조합으로 선택할 수 있는 다양한 시나리오를 보여줍니다.

소프트웨어 라이선스 최적화
온프레미스와 클라우드의 현실적인 총 소유 비용 비교

일부 비교 TCO 온프레미스와 클라우드 HPC의 경우 위의 많은 발전과 그에 따른 비용 개선을 인식하지 못합니다. 또한 이러한 시스템을 구동하고 유지 관리하는 데 드는 간접비에 대한 숨겨진 온프레미스 비용 중 많은 부분을 제외하는 경우가 많습니다. 이 비용은 단순히 코어/시간 비용에 포함됩니다. 이러한 결함이 있는 비용 모델은 향상된 사용자 경험, 가속화된 구현, 향상된 지속 가능성 등 클라우드에서 얻을 수 있는 증분 가치도 고려하지 않습니다. 하지만 비용에 초점을 두도록 하겠습니다.

예를 들어 온프레미스 환경에서 HPC 애플리케이션을 실행하는 데 드는 평균 비용을 $.03/코어-시간으로 추정해 보겠습니다. 이 추정치에는 온프레미스 환경을 관리하는 데 드는 오버헤드 비용이 포함되지 않으므로 실제로 온프레미스에서 HPC 애플리케이션을 실행하는 경우 완전히 로드된 비용은 코어 시간당 $.05에 가까울 가능성이 훨씬 더 높습니다. 환경. 최근 2021년 클라우드 컴퓨팅 현황 보고서 순수 가격 대비 성능을 기준으로 온프레미스에서 자체 개발한 HPC 환경은 코어당 $.02-.03의 가격으로 실행되는 일부 VM을 제공하는 클라우드 서비스 제공업체의 최근 발전으로 인해 비용 효율성이 점점 낮아지는 것으로 나타났습니다. -시간. 코어 시간당 비용의 차이에 대해 이야기하고 있지만 이러한 시스템을 관리하는 사람이라면 누구나 이것이 연간 지출에 큰 차이를 가져올 수 있다는 것을 알고 있습니다.

재무회계 관행이 변화하고 있습니다

조직은 더 이상 이러한 클라우드 플랫폼을 운영 비용으로 처리할 필요가 없습니다. 조직은 자본 예산을 활용하여 예약된 인스턴스를 소비할 수 있습니다. 클라우드 인프라 또는 가장 적합하다고 판단되는 두 금융 모델을 혼합하여 사용합니다. 그리고 XNUMX년 동안 동일한 온프레미스 하드웨어를 사용하는 것에 비해 클라우드 하드웨어 선택은 시간이 지남에 따라 더 좋아지기 때문에 많은 IT 팀은 인재 및 값비싼 소프트웨어 라이선스와 같은 기타 주요 투자의 성능과 효율성을 극대화하기 위해 클라우드로 전환하고 있습니다.

이제 이 정보로 무엇을 하시겠습니까?

이제 이 정보로 무장했으므로 클라우드 가격 갈취에 대한 신화가 더 이상 조직을 방해할 필요가 없습니다. 이러한 전략과 데이터를 사용하여 R&D, IT 및 재무 이해관계자를 위한 긍정적인 변화의 챔피언이 될 수 있습니다. Rescale은 첫 번째 작업 실행부터 클라우드에서의 글로벌 HPC 실행 조정에 이르기까지 여정의 모든 단계에서 귀하를 만날 수 있는 클라우드 HPC 솔루션 및 전문 지식을 제공합니다. 우리는 고객이 이러한 비용 효율성을 활용하는 동시에 향상된 컴퓨팅 기능으로 혁신을 주도할 수 있도록 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다. 귀하의 CFO가 귀하가 잘 수행한 일에 대해 칭찬하면 귀하가 모든 공로를 인정받을 수도 있습니다!

저자

  • 개릿 밴리

    Garrett VanLee(개릿 밴리)는 Rescale의 제품 마케팅을 이끌며 산업 분야 전반의 혁신을 위해 고객들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 그는 고객 성공 사례와 연구 혁신 및 Rescale 소속 엔지니어, 과학자, IT 전문가들의 모범 사례를 공유하며 다른 조직을 돕는 데서 큰 보람을 찾습니다. 개릿은 현재 슈퍼컴퓨팅, HPCAI 시뮬레이션 모델의 융합과 해당 동향이 과학 및 산업 분야의 혁신적 발견을 어떻게 주도하고 있는지에 집중하고 있습니다.

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