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지속 가능한 컴퓨팅을 위한 XNUMX가지 전략

Rescale은 HPC(고성능 컴퓨팅)를 통해 세계 최대 규모의 엔지니어링 중심 기업에 서비스를 제공한다는 점에서 지속 가능성에 대한 독특한 유리한 지점을 가지고 있습니다. 우리의 고객은 새로운 전기 개인 항공 운송부터 상업용 핵융합 발전로에 이르기까지 모든 것을 만들고 있습니다. 우리는 보다 지속 가능한 세상을 만드는 엔지니어링 르네상스에 힘을 실어주게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 

컴퓨팅은 더욱 지속 가능한 미래를 가능하게 하지만 우리는 더 많은 일을 할 수 있습니다. 컴퓨팅 자체가 더욱 지속 가능해야 합니다. 그리고 지금이 바로 그 때이다. 데이터 센터는 상업용 항공과 비슷한 탄소 발자국을 갖고 있으며 전 세계 온실가스 배출량의 2%를 차지하며 3년에는 2025%를 초과할 것으로 예상됩니다.  

컴퓨팅의 탄소 배출량 증가는 놀라운 일이 아닙니다. 거의 모든 산업에서 컴퓨팅은 더 나은 제품을 설계하고 새로운 발견을 하는 데 도움이 됩니다. 호주에서 실시된 최근 연구에 따르면 천문학자들의 컴퓨팅 탄소 배출량이 항공 여행, 사무실, 천문대 시설 사용 등 다른 모든 활동을 합친 것보다 더 많은 것으로 나타났습니다. 

우리 문명의 가장 큰 과제를 해결하기 위해 컴퓨팅을 사용하는 동시에 컴퓨팅의 탄소 배출량을 줄이기 위해 적용할 수 있는 네 가지 기본 수단이 있습니다.

  1. 클라우드 컴퓨팅을 통해 하드웨어 활용도 향상
  2. 컴퓨팅 주기를 효율적으로 사용하도록 워크로드 구성 최적화
  3. 최신 하드웨어 아키텍처로 컴퓨팅 단위당 전력 소비 감소
  4. 지속 가능한 에너지원을 사용한 전력 컴퓨팅

지속 가능한 컴퓨팅 이니셔티브 재조정

Rescale에서는 출시 파트너인 Responsible Compute(자세한 내용은 아래 참조)와 새로운 지속 가능한 컴퓨팅 인프라 서비스를 공유하게 되어 매우 기쁩니다. 이 소식은 컴퓨팅을 보다 지속 가능하게 만들기 위한 당사의 포괄적인 전략의 최신 소식입니다. 우리는 이를 지속 가능한 컴퓨팅 이니셔티브(Sustainable Computing Initiative)라고 부르며 다음 네 가지 핵심 요소로 구성됩니다.

1. 클라우드 컴퓨팅을 통한 하드웨어 활용도 향상

데이터 센터는 일반적으로 컴퓨팅 수요가 본질적으로 변동성이 크고 최대 활용도를 위해 구축되었기 때문에 활용도가 낮습니다. 에 발표된 연구에 따르면 시그몬드 레코드, 데이터 센터 활용률은 일반적으로 약 40%입니다. 가상화는 워크로드 통합에 도움이 되었지만 조직의 전반적인 컴퓨팅 수요 변동성으로 인해 활용률에 실질적인 상한선이 생겼습니다. 여기서 클라우드 컴퓨팅이 중요한 역할을 할 수 있습니다.

클라우드가 오늘날 웹 서비스 관련 워크로드(예: 전자상거래, 소셜 미디어)의 대부분을 차지하지만, 전산공학 및 과학(예: 전산화학, 전산유체역학) 분야에서는 클라우드가 최근에야 주류가 되었습니다. 그러나 높은 활용도라는 목표로 인해 과학 및 공학 혁신에 병목 현상이 발생하도록 놔두어서는 안 됩니다. Rescale과 같은 지능형 컨트롤 플레인을 구현함으로써 고객은 버스팅, 최대 사용량 또는 불안정한 컴퓨팅 패턴에 대해 100% 활용률로 온디맨드 방식으로 공유 클라우드 리소스를 안전하게 활용하는 동시에 기존 데이터 센터의 활용을 극대화한다는 두 가지 목적을 달성할 수 있습니다.

2. 컴퓨팅 워크로드 성능 최적화

컴퓨팅 엔지니어링의 세계에서 올바른 아키텍처와 워크로드 구성을 찾는 것은 컴퓨팅 효율성, 해결 시간 및 소비 전력에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 시뮬레이션 및 기계 학습 워크로드 요구 사항은 프로세서 성능, 메모리 대역폭 및 상호 연결 대기 시간 측면에서 크게 달라질 수 있습니다. 고객이 사용된 각 코어 시간을 최대한 활용할 수 있도록 Rescale의 플랫폼 추천 시스템은 사용자 워크로드 요구 사항, 클라우드 공급자의 견고성 및 확장성, 하드웨어 제조업체 사양 및 ISV 알고리즘 계산 ​​프로필을 이해하여 컴퓨팅 스택 전반에 걸쳐 최적의 워크로드 구성을 찾습니다. 또한 우리 팀은 Rescale Performance Intelligence와 Rescale Maturity Intelligence를 생성하는 데 사용되는 광범위한 벤치마크를 실행합니다. Rescale의 지능형 컴퓨팅 프레임워크 그리고 추천 엔진.

3. 최신 컴퓨팅 하드웨어 아키텍처로 컴퓨팅 단위당 전력 소비 감소

MIPS(초당 수백만 개의 명령)당 필요한 와트는 새로운 세대의 프로세서가 출시될 때마다 매년 꾸준히 감소합니다. 문제는 워크로드를 이러한 새로운 아키텍처로 원활하고 비용 효율적으로 전환하는 방법입니다. Rescale의 HPC 업무는 정기적으로 고객과 협력하여 최신 동향 및 아키텍처에 대한 정보를 제공하고 전반적인 성능 및 비용에 미치는 영향을 알려줍니다. Rescale 플랫폼은 풀 스택 경제 최적화 기능으로 강화되었으므로 조직은 각 아키텍처 결정의 소프트웨어 및 하드웨어 비용뿐만 아니라 해결 시간 및 총 코어 시간 측면에서 이것이 의미하는 바를 이해할 수 있습니다. 소비되었습니다.

4. 지속 가능한 에너지를 이용한 전력 컴퓨팅 

위의 각 요소를 적용한 다음 논리적인 단계는 지속 가능한 에너지로 컴퓨팅을 강화하여 글로벌 탄소 배출량을 줄이는 것입니다. 조직이 지속 가능성과 관련하여 내리는 결정은 결코 분리되지 않으므로 우리의 목표는 1) 지속 가능한 컴퓨팅 리소스에 대한 쉬운 액세스를 제공하고 2) IT 의사 결정자가 비용, 시간을 포함하여 중요한 각 요소의 균형을 맞출 수 있도록 정보를 제공하는 것입니다. -해결, 위험, 그리고 물론 지속 가능성. 여기서 우리의 비전은 Rescale의 지속 가능성 인텔리전스를 추가 지표로 개발하는 것입니다. 인텔리전트 컴퓨팅 프레임워크 컴퓨팅 권장 엔진에서 사용할 수 있으며 IT 의사 결정자가 목표의 균형을 맞추는 정책을 만들 수 있도록 합니다.  

오늘 Rescale의 인프라 서비스 카탈로그에서 소개하는 "Basalt" 코어 유형은 Intel의 'Ice Lake' 아키텍처를 기반으로 하며 컴퓨팅 집약적인 작업을 위한 것입니다. Responsible Compute의 파트너가 가능하게 한 이 인프라는 아이슬란드에 위치하고 있으며 지역 북극권 기후로 냉각되고 깨끗한 수력 발전으로 구동됩니다.

지속 가능한 컴퓨팅은 우리 모두가 영향을 미치도록 합니다.

기업들은 환경 및 사회적 영향 전략에 대한 통합적 접근 방식을 개발하기 시작했으며, Forbes 20 기업 중 2000%가 순제로(net-zero) 약속을 하고 있습니다. 이들 기업은 다음을 포함하여 가치 사슬 전반에 걸쳐 목표를 달성하는 방법에 대한 투명성을 확립하기 위해 노력하고 있습니다. 범위 3 기업 운영에 따른 전체 온실가스 배출량을 이해합니다.

Rescale은 지속 가능한 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하고 조직이 결정의 영향을 이해할 수 있도록 투명성을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리 시대의 가장 큰 과학 및 엔지니어링 과제를 해결하려면 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요하지만, 활용도, 워크로드, 아키텍처 및 에너지에 대해 위의 각 요소를 적용함으로써 조직은 지속 가능성 목표의 균형을 유지하면서 자신 있게 혁신을 가속화할 수 있습니다. 

우리는 HPC 커뮤니티의 모든 구성원이 지속 가능한 컴퓨팅을 향한 변화를 주도하도록 격려하고 싶습니다. 그리고 Rescale에서는 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. Rescale은 클라우드 공급자, 하드웨어 공급자 및 소프트웨어 파트너와 긴밀히 협력하여 조직이 지속 가능성을 위해 이러한 각 수단을 적용할 수 있도록 돕는 경험, 지식 및 위치를 통해 지속 가능한 컴퓨팅을 선도하고 있습니다. 이는 결코 끝나지 않는 여정이지만, 우리는 지금까지 이룩한 진전을 자랑스럽게 생각하며 앞으로 나아갈 길이 기대됩니다.

저자

  • 요리스 푸어트

    Joris는 CEO이며 Rescale의 경영팀을 이끄는 책임을 맡고 있습니다. Rescale을 설립하기 전에 Joris는 McKinsey & Company에서 하이테크 부문의 제품 개발 업무를 담당했습니다. Joris는 보잉에서 경력을 시작하여 787년 동안 XNUMX 프로그램의 구조 및 소프트웨어 엔지니어로 일하면서 꼬리와 날개 설계를 최적화했습니다. Joris는 Harvard Business School에서 우수한 성적으로 MBA를 취득했고, 워싱턴 대학교에서 항공우주학 석사 학위를 우등으로 취득했으며, 미시간 대학교에서 기계 공학 학사 학위와 응용 수학 부전공을 우등으로 취득했습니다.

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