Rescale의 맞춤형 플랫폼 에이전트는 기존 워크플로에 에이전트 기반 작업을 통합하여 엔드투엔드 에이전트 기반 엔지니어링 프로세스를 향한 신뢰할 수 있는 경로를 제공합니다.

많은 엔지니어링 조직들이 반복적이고 수동적인 워크플로우를 처리하기 위해 AI 에이전트를 도입하고 있습니다. 하지만 에이전트 기반 기능이 빠르게 확산됨에 따라, 많은 팀들은 에이전트 기반 엔지니어링의 핵심이 단 하나의 에이전트에 있는 것이 아니라는 사실을 깨닫고 있습니다. 팀들은 엔드투엔드 시뮬레이션 라이프사이클의 각 단계를 해결할 수 있는, 상황에 특화된 다양한 에이전트들을 필요로 합니다.

이것이 바로 Rescale의 접근 방식입니다. 봄철 쇼케이스에서 발표됨 에이전트 라이브러리 출시와 함께 엔지니어는 기존 워크플로에 통합하여 사용할 수 있는 10개 이상의 기본 에이전트를 선택할 수 있게 되었습니다. 저희는 에이전트 기반 엔지니어링의 미래를 적극적으로 개발하고 있으며, 그 미래는 단계적으로 펼쳐질 것입니다. 이 블로그에서 다룬 엔지니어링 전용 에이전트는 시작에 불과합니다. 향후 블로그에서는 더욱 고급 에이전트 기반 워크플로에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 지금은 대부분의 조직이 에이전트 기반 엔지니어링 여정을 시작하는 단계에 초점을 맞추고 있습니다. 

재단: 목적에 맞게 설계된 에이전트들이 이미 업무에 투입되어 있습니다.

리스케일의 에이전트 라이브러리 이미 시뮬레이션 수명주기의 상당 부분을 포괄하는 기능을 제공하며, 엔지니어가 직면하는 가장 일반적이고 시간이 많이 소요되는 작업들을 처리할 수 있는 에이전트들을 포함하고 있습니다. 더 많은 에이전트가 지속적으로 라이브러리에 추가되고 있으며, 현재 고객의 실제 워크플로우에서 사용되고 있는 몇 가지 주요 에이전트는 다음과 같습니다.

• 핵심 유형 추천 에이전트: 솔버와 워크로드에 적합한 하드웨어를 추천하며, 이는 모든 벤치마킹 또는 제출 결정의 출발점입니다.
• 입력 유효성 검사 에이전트: 제출 전에 입력 파일의 오류를 잡아내므로 엔지니어는 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 오류를 발견할 수 있습니다.
• 업무 문제 해결 담당자: 실패한 작업을 진단하고, 수정 사항을 제안하고, 승인을 받아 적용한 후 다시 제출하는 과정을 작업이 실행될 때까지 반복합니다.
• 직무 실패 요약 에이전트: 실패한 작업의 로그를 읽고 무엇이 잘못되었는지, 어디에서 잘못되었는지를 쉬운 말로 설명합니다.
• 보고서 생성기 에이전트: 완료된 시뮬레이션 캠페인을 사용자가 제공한 템플릿을 기반으로 분석 결과, 차트 및 권장 사항을 포함한 세련된 보고서로 변환합니다.
• 구직 알선 담당자: 모든 작업을 올바른 폴더에 배치하고 공통된 기준에 따라 태그를 지정하여 넓게 펼쳐진 작업 공간을 정리합니다.
• 컴퓨팅 구성 벤치마킹 에이전트: 실제로 스윕을 실행하여 워크로드에 최적의 시간, 비용 또는 균형을 제공하는 컴퓨팅 구성을 찾습니다.
• 큐 인텔리전스 에이전트: 대기열 데이터를 분석하여 작업 대기 시간, 대기 이유, 변경 사항 등과 같은 답변을 제공합니다.
• 예산 관리 담당자: 모니터는 예산을 계산하고, 지출 변동 이유를 설명하며, 분기 말 이전에 재배정 방안을 권고합니다.
• 지식 기반 에이전트: 조직에서 수집한 문서에 대한 의미론적 검색 및 추론을 가능하게 하여 다른 에이전트의 답변을 참조 자료에 기반하도록 합니다. 

각 에이전트는 구축 가능한 기반입니다. 그 위에 여러분의 도메인 전문 지식과 조직적 맥락을 적용하고, 결정론적 워크플로의 노드로 통합하고, 서로 연결하여 단일 에이전트만으로는 커버할 수 없는 시뮬레이션 수명주기의 훨씬 더 많은 부분을 포괄할 수 있습니다.

진정한 가치는 워크플로에 있다

에이전트 기반 엔지니어링은 AI 보조 조종사 모델과 여기서 차이를 보입니다. 보조 조종사는 한 번에 하나의 작업만 지원합니다. 하지만 에이전트 기반 엔지니어링의 핵심은 컨텍스트를 기반으로 위의 에이전트들을 하나의 통합된 엔드투엔드 워크플로로 통합하여, 작업 실행 전부터 결과 도출 후까지 전체 시뮬레이션 수명주기를 아우르는 것입니다. CAE 워크플로의 세 단계에 걸쳐 이러한 통합 워크플로가 어떻게 구현되는지는 다음과 같습니다.

• 사전 준비 – 설정 및 계획: 코어 유형 추천 에이전트는 워크로드에 적합한 하드웨어를 제안하고, 입력 파일 유효성 검사 에이전트는 코어 시간을 소모하기 전에 설정을 확인합니다.
• 실행 중 - 모니터링 및 문제 해결: 작업 문제 해결 에이전트는 오류를 감지하고 로그에서 오류를 진단한 다음 승인을 받아 수정 사항을 적용하고 다시 제출합니다.
• 실행 후 – 결과 및 보고: 보고서 생성 에이전트는 승인 기준에 따라 결과를 종합하고 결과를 요약합니다.

단일 에이전트가 이 모든 작업을 수행할 수는 없습니다. 하지만 관리되는 워크플로 내에서 함께 실행되고 적절한 시점에 사람의 검토를 위해 일시 ​​중지될 때, 엔지니어는 모든 단계를 직접 운영하는 것에서 벗어나 프로세스 전반에 걸쳐 검토, 승인 및 의사 결정을 내리는 역할로 전환할 수 있습니다.

바로 여기서 가치가 증폭됩니다. 엔드투엔드 워크플로는 단순히 시간을 한 번 절약하는 데 그치지 않고, 반복 가능한 프로세스를 자산으로 만들어줍니다. 가치는 설계 반복을 거듭할수록 축적되고, 이를 실행하는 모든 엔지니어와 팀에 걸쳐 증폭되어 조직 전체가 개선 사항의 혜택을 누리게 됩니다.

맥락이 자동화를 엔지니어링 판단으로 바꿔줍니다

아무리 훌륭한 에이전트 아키텍처라도 맥락이 없으면 제 역할을 다하지 못합니다. 일반적인 모델은 솔버 규칙, 템플릿, 승인 기준, 과거 캠페인 이력 등을 알지 못합니다. 이러한 배경 지식이 없으면 모든 권장 사항은 교과서적인 답에 불과합니다. 그럴듯해 보이지만, 당면한 문제에 적용하기에는 충분히 구체적이지 않습니다.

에이전트가 이전 시뮬레이션, 표준 및 프로젝트 결정에 대한 구조화된 이력을 활용할 수 있을 때, 그들은 그럴듯한 대응에서 근거 있는 대응으로 나아갈 수 있습니다.

• 요구사항 해석: 배터리 팩에 대한 새로운 열 요구 사항을 읽는 에이전트는 유사한 작업에 대한 이전 도면을 검색하고 새로운 사항에 대해 판단이 필요한 부분을 표시합니다.
• 고장 진단: 진단 도구는 오류를 조직의 유사 오류 발생 이력 및 효과가 있었던 해결 방법과 비교하여 일치시킬 때 정확도가 향상됩니다.
• 결과 해석: 상담원이 현재 캠페인을 이전 캠페인과 비교하고 무엇이 바뀌었는지 설명할 때 해석이 더욱 명확해집니다.

연결된 데이터 소스와 목적에 맞게 구축된 지식 시스템을 통해 기관의 지식을 접근 가능하게 만드는 것이 기본적인 자동화와 신뢰할 수 있는 엔지니어링 파트너를 구분하는 핵심입니다. 본질적으로 이는 부품, 요구 사항, 테스트 및 결과를 개별 기록이 아닌 연결된 데이터로 모델링하는 것을 의미합니다. 이를 통해 에이전트는 설계 변경이나 과거의 실패가 현재의 의사 결정과 어떻게 연결되는지 추적할 수 있습니다. 이러한 구조가 어떻게 작동하는지에 대해서는 향후 게시물에서 더 자세히 다루겠습니다. 지금은 맥락이 자동화를 엔지니어링 판단으로 전환하고 다음 단계의 역량을 가능하게 한다는 점에 집중해야 합니다.

에이전트 기반 미래 구축을 위한 로드맵

에이전트 기반 엔지니어링은 여전히 ​​빠르게 발전하는 신흥 분야이며, 현재로서는 전체 라이프사이클에 걸쳐 포괄적인 솔루션을 제공하는 벤더는 없습니다. 따라서 앞서 나가는 조직은 에이전트 수가 가장 많은 조직이 아니라, 프로세스 자체를 이해하고 가장 마찰이 심한 병목 현상부터 해결하는 조직이 될 것입니다.

Rescale이 지향하는 접근 방식은 바로 이것입니다. 엔지니어가 실제로 직면하는 사용 사례에 맞춰 테스트된, 조직 데이터에 기반한, 각 팀에 맞게 맞춤 설정 가능하고 엔지니어링 조직에서 요구하는 표준을 준수하는 에이전트를 구축하는 것입니다. 고객이 구축하는 모든 워크플로는 설계 반복을 거칠 때마다, 그리고 이를 채택하는 모든 사용자와 팀에 걸쳐 가치가 누적됩니다.

빠르게 진화하는 에이전트 기술 환경에서 혼자서 헤쳐나갈 필요는 없습니다. 당사의 도메인 전문가 및 배포 솔루션 팀과 협력하여 기존 워크플로를 매핑하고, 이를 귀사만의 고유한 컨텍스트로 변환하며, 에이전트 기반 엔지니어링이라는 비전을 실현하십시오. 이를 통해 엔지니어는 불필요한 작업에 소요되는 시간을 줄이고 핵심적인 의사 결정에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

실제로 보는 것을 준비되셨나요? 데모 요청 어떻게 보는지 Rescale Agentic Engineering 요구 사항 정의부터 의사 결정까지 시뮬레이션 수명 주기를 혁신하고, 엔지니어가 주도권을 유지할 수 있도록 지능형 자동화를 제공합니다.