차세대 연구 개발을 위한 강력한 솔루션: Amazon EC2 HPC8A 인스턴스가 리스케일링을 통해 정식 출시되었습니다.

파란색과 분홍색 디지털 블록으로 이루어진 추상적인 3D 렌더링 이미지입니다. 기술 관련 콘텐츠에 적합합니다.

엔지니어링 팀은 이전보다 훨씬 더 많은 시뮬레이션 반복 작업을 더 높은 정확도로 수행하고 있으며, 인공지능(AI)을 활용하여 설계 변형을 생성하고 평가하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. 이는 기반 컴퓨팅 시스템에 새로운 부담을 주고 있습니다. 반복 작업량이 증가함에 따라 "충분히 빠르다"는 기준도 변화하고 있습니다. 성공은 단일 솔루션이 얼마나 빨리 완료되는지보다는 아이디어가 진부해지기 전에 인프라가 얼마나 많은 고정밀 반복 작업을 감당할 수 있는지에 달려 있습니다.

이러한 수요에 발맞추려면 그에 최적화된 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 리스케일(Rescale)의 에코시스템 전략은 엔지니어와 과학자들이 각자의 특정 워크로드에 가장 적합한 아키텍처를 활용할 수 있도록 지원한다는 단순한 전제에 기반합니다. 이 전략의 핵심 요소는 아마존 웹 서비스(AWS)와의 긴밀한 협력입니다. 이를 통해 HPC 실리콘 혁신이 이루어지는 즉시 고객이 연구 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다.

오늘날, 아마존 EC2 HPC8A 해당 인스턴스가 이제 Rescale 플랫폼에서 정식으로 제공됩니다. 전체 노드 변형은 Rescale 코어 유형 이름인 "Hazel"에서 찾을 수 있습니다. (제공: ...) 5세대 AMD EPYC™ 프로세서 분야에서 HPC8A는 바로 이러한 시대를 위해 설계되었으며, AI 기반 다중 물리 워크플로우에 필요한 처리량과 확장 효율성을 제공하여 팀이 더 많은 반복 작업을 수행하고, 더 넓은 설계 공간을 탐색하고, 더 빠르게 해답을 찾을 수 있도록 지원합니다.

실제 시뮬레이션 워크로드 전반에 걸친 성능

연구 개발 책임자에게 있어 인프라는 제품 출시 시간 단축이라는 이점만큼 중요한 가치를 지닙니다. Rescale은 자체적으로 HPC8a와 이전 세대(HPC7a)의 성능을 비교 분석한 결과, 가장 다양한 고객 워크로드 전반에 걸쳐 탁월한 다용성과 속도 향상을 보여주었습니다.

전산 유체 역학(CFD): Siemens STAR-CCM+ 또는 Ansys Fluent에서 실행되는 것과 같은 유체 역학 워크로드는 리소스 집약적인 것으로 악명 높습니다. 자체 테스트 결과, HPC8a는 CFD 애플리케이션에서 HPC7a 대비 평균 52%의 속도 향상을 제공했으며, 코어 수가 증가함에 따라 강력하고 거의 선형적인 확장성을 보였습니다. 대규모 프로덕션 규모의 STAR-CCM+ 모델에서는 약 57%의 성능 향상을, 고정밀 Ansys Fluent 사례에서는 약 48%의 성능 향상을 측정했습니다. 이는 팀에서 이전 세대 하드웨어에서 흔히 나타나는 성능 저하 없이 더 높은 정밀도의 모델을 더 많은 반복 실행에 활용할 수 있음을 의미합니다.

유한 요소 해석(FEA): 구조 해석은 유체 흐름 해석과는 다른 병목 현상을 일으키는 경우가 많습니다. Ansys Mechanical과 같이 메모리 사용량이 많은 FEA 애플리케이션의 경우, 대규모 구조 해석 워크로드 테스트에서 HPC8A는 HPC7A 대비 약 38%의 속도 향상을 보여주었습니다. 이를 통해 구조 엔지니어링 팀은 복잡한 작업을 이전보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다.

"Hpc8a는 고객에게 의미 있는 세대적 도약을 제공하며, 기존 업무 방식에 아무런 변화 없이 매일 실행하는 워크로드에서 실질적인 성능 향상을 가져다줍니다. 이러한 속도와 원활한 접근성의 조합은 엔지니어링 팀이 더욱 복잡한 시뮬레이션을 수행하고 더 빠르게 해답을 찾는 데 도움이 됩니다." — 애덤 맥켄지, 리스케일 최고기술책임자

건축적 효율성: 규모에 맞춰 설계

순수 프로세서 속도도 중요하지만, 고성능 컴퓨팅(HPC)의 진정한 차별화 요소는 시스템이 데이터를 처리하는 방식에 있습니다. 저희의 기술적 관찰에 따르면 HPC8a는 마이크로아키텍처 개선, 특히 메모리 대역폭과 네트워크 지연 시간 측면에서 이점을 누리고 있습니다. 연구 개발 책임자에게 이것이 왜 중요할까요?

  • 병목 현상 감소: 향상된 메모리 대역폭 덕분에 강력한 5세대 AMD EPYC 코어가 데이터를 기다리지 않고 즉시 처리하여 모든 컴퓨팅 시간을 최대한 활용할 수 있습니다.
  • 확장성 향상: 개선된 네트워크 지연 시간은 CFD 애플리케이션에서 관찰된 거의 선형적인 확장성의 핵심 원동력입니다. 이를 통해 대규모 병렬 처리가 가능해졌으며, 이전에는 규모가 너무 크거나 시간이 너무 오래 걸려 실용적이지 못했던 문제들을 해결할 수 있게 되었습니다.

산업 전반에 걸친 혁신 가속화

HPC8A 인스턴스의 다재다능함은 다양한 시뮬레이션 기반 산업 분야에서 강력한 성능을 발휘하도록 합니다. 자동차 및 항공우주에서부터 반도체 설계 및 생명 과학에 이르기까지, 이 새로운 인스턴스 유형은 고객이 점점 더 복잡해지는 물리 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

무엇보다 중요한 것은 Rescale을 통해 원활한 전환이 가능하다는 점입니다. Rescale 플랫폼은 민첩성을 고려하여 설계되었기 때문에 엔지니어링 팀은 현재 세대 하드웨어에서 HPC8a로 워크로드를 즉시 이전할 수 있습니다. 복잡한 재구성 과정이 필요 없으며, 팀은 혁신을 극대화하는 성능 향상을 즉시 누릴 수 있습니다.

워크로드에서 HPC8A를 평가해 보세요

이제 Rescale 플랫폼에서 HPC8A를 사용할 수 있으므로 엔지니어링 팀은 자체 프로덕션 워크로드를 사용하여 성능을 벤치마킹하고, 확장 동작을 검증하고, 기존 인프라와 결과를 비교할 수 있습니다.

Rescale에서 바로 시작하거나 무료 평가판을 신청할 수 있습니다. 여기에서 확인하세요.

저자

  • 케빈 캔제미

    케빈 칸제미는 리스케일(Rescale)의 전략적 제휴 및 에코시스템 총괄 책임자로서, 클라우드, 소프트웨어 및 반도체 파트너사를 아우르는 제휴 및 사업 개발 조직을 이끌고 에코시스템 전략을 수립합니다. 그는 시뮬레이션 기반 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 엔지니어링, 시뮬레이션 및 고성능 컴퓨팅의 도입을 가속화하는 데 주력하고 있습니다.