GTC 2026에서 Rescale이 선보입니다: NVIDIA, McLaren, 그리고 Rescale이 주도하는 에이전트 시대의 시작

주체주의 시대가 공식적으로 시작되다

GTC 2026은 AI가 업무 방식과 신제품 개발 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 중요한 전환점이었습니다. 수만 명의 참가자들이 세션, 전시, 시연에 참여하여 산업 공학부터 의료 및 생명 과학 연구에 이르기까지 모든 분야에서 AI 도입이 놀라운 속도로 진행되고 있음을 확인했습니다. 하드웨어와 인프라가 눈에 띄게 빨라지고 소프트웨어가 훨씬 똑똑해진 것은 사실이지만, 진정으로 빛을 발한 것은 실제 활용 사례와 그 결과였습니다.

GTC 2026에서 가장 주목할 만한 주제였던 에이전트는 업계에서 지금까지 볼 수 없었던 가장 실용적인 AI 응용 분야를 대표합니다. 맥킨지는 토큰 경제가 확장되고 물리적 AI가 성숙해짐에 따라 데이터를 관리하고 엔지니어링 지식을 보유하며 해당 지식을 지속적으로 활용할 수 있는 에이전트를 배포하는 조직이 승자가 될 것이라고 지적했습니다. 이제 에이전트는 복잡한 프로세스를 분해하고, 특수 도구를 활용하며, 하위 에이전트를 호출하여 작업을 병렬로 처리할 수 있으므로, 이전에는 전체 팀이 필요했던 워크플로를 단일 엔지니어가 효율적으로 관리할 수 있습니다.

NVIDIA CEO 젠슨 황은 이 상황을 간단하게 설명했습니다. AI는 더 이상 기능이나 도구가 아니라 필수적인 인프라라는 것입니다. 자율 에이전트를 위해 처음부터 설계된 이 인프라를 고려할 때, 변화에 적응하지 못하는 엔지니어링 조직은 이미 수년간의 전통적인 시뮬레이션 작업을 단 몇 시간으로 압축하고 있는 기업들에 뒤처질 위험에 처하게 됩니다.

Rescale이 이번 행사에서 선보인 활용 사례들은 이러한 신기술들이 얼마나 근본적인 역할을 할 수 있는지를 잘 보여줍니다. 저희는 이번 행사와 소개된 기술들이 조직에 혁신적인 변화를 가져오고자 하는 데이터 및 AI 분야 엔지니어링 리더들에게 매우 중요한 의미를 지닌다고 생각합니다. 

Rescale과 McLaren: 실제 환경에서의 에이전트형 AI 및 AI 물리 시나리오

Rescale과 McLaren Automotive의 파트너십은 GTC 2026에서 발표되었으며, NVIDIA 부스 중앙에서 데이터 인텔리전스, 에이전트 엔지니어링 및 AI 물리학 분야의 발전을 선보이며 라이브 데모를 통해 소개되었습니다. 

맥라렌은 전체 엔지니어링 라이프사이클에 걸쳐 진정한 엔드투엔드 에이전트형 AI를 도입하여 제품 개발을 혁신하고 있습니다. NVIDIA AI 인프라 기반의 Rescale 디지털 엔지니어링 플랫폼은 통합 컴퓨팅, 데이터 및 AI 스택을 제공하여 맥라렌의 설계 및 엔지니어링 프로세스에 전례 없는 속도와 규모를 구현합니다.

최고 수준의 엔지니어링 조직에서 AI는 어떤 모습일까요? 리스케일(Rescale) 플랫폼은 맥라렌 자체 데이터만을 사용하여 학습되었으며, NVIDIA AI 물리 모델, 에이전트 기반 엔지니어링 라이브러리, 지식 기반을 통합합니다. 이 환경은 맥라렌의 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE), 시스템 엔지니어링, 설계 기능을 하나의 지속적으로 학습하는 플랫폼으로 연결하여 맥라렌의 엄격한 품질 기준과 성능 특성을 충족하는 동시에 팀의 작업 속도를 획기적으로 향상시킵니다. 플랫폼의 에이전트 기반 워크플로는 대화형 프롬프트를 통해 생성되므로 도입 장벽이 크게 낮아지고, 복잡한 기술 구성 없이도 해당 분야 전문가가 AI 기반 엔지니어링의 강력한 기능을 직접 활용할 수 있습니다.

제품 개발 수명주기 전반에 걸친 영향:

• 신속한 디자인 탐색: 엔지니어는 수많은 물리 및 엔지니어링 영역을 아우르는 수천 가지 설계 반복을 몇 시간 만에 평가할 수 있으며, 이를 통해 최적의 성능을 발휘하는 설계를 얼마나 빠르게 달성할 수 있는지 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 에이전트는 가능한 것의 범위를 넓혀 인간 팀이 수작업으로 탐색할 수 없는 설계 공간을 탐색하고 엔지니어링 우수성의 기준을 높입니다.
• 더욱 빠른 가상 시뮬레이션: AI 기반 물리 엔진은 시뮬레이션 시간을 크게 단축시키며, 모든 테스트에서 새로운 데이터가 시스템에 다시 입력되어 대리 모델과 에이전트의 물리적 세계 이해도를 지속적으로 개선합니다.
• 실시간 성능 예측: 머신러닝 모델은 고성능 탄소섬유 구조물 및 부품 생산과 같은 제조 성능을 거의 즉각적으로 예측할 수 있도록 해줍니다.
• 상용화 가능한 에이전트 기반 엔지니어링: 엔지니어링 에이전트는 개별적으로 구성, 문제 해결, 모니터링 및 해석하기 어려운 반복적인 작업을 처리합니다. 이들은 비용 효율성을 향상시키는 하드웨어-소프트웨어 최적화 방안을 모색하고, 특정 예산에 맞춘 연구를 수행하며, 복잡하고 반복적인 작업을 자동화하여 인프라 워크플로에서 전문가 생산성을 3배까지 높이고 엔지니어가 고부가가치 설계 사고에 집중할 수 있도록 지원합니다.
• 지식 기반 엔지니어링: Rescale의 플랫폼은 이전 작업에서 얻은 통찰력을 포착하는 엔지니어링 지식 그래프를 구축하여 에이전트 기반 워크플로를 지원하고 제품 개발 의사 결정을 가속화합니다.

맥라렌 오토모티브의 CEO인 닉 콜린스는 그 중요성을 다음과 같이 요약했습니다. "이는 사업에 있어 진정한 전략적 변화입니다. 상상할 수 없을 만큼 빠른 속도로 데이터, 인텔리전스, 그리고 엔지니어링 철학을 구축하고 지속적으로 최적화함으로써, 회사의 핵심 가치를 보호하면서도 민첩하게 제품 개발을 진행할 수 있습니다."

리스케일의 설립자 겸 CEO인 조리스 포트는 다음과 같이 덧붙였습니다. "저희의 기반 플랫폼을 통해 맥라렌은 NVIDIA AI 인프라 기반의 최신 에이전트 엔지니어링 기술을 활용할 수 있으며, 탄소 소재, 구조 역학, 내구성 등 핵심 분야의 엔지니어들에게 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기반을 마련해 줄 뿐만 아니라, 궁극적으로 모든 분야에 걸쳐 엔지니어링 우수성을 체계적으로 확장하여 세계 최고 수준의 제품을 더 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다."

맥라렌 사례는 단순한 자동차 산업 사례 연구를 넘어섭니다. 이는 Rescale의 고성능 컴퓨팅(HPC), 고급 모델링 및 시뮬레이션, 데이터 인텔리전스를 통합하는 플랫폼 접근 방식이 오늘날 모든 산업 분야의 엔지니어링 조직에 시뮬레이션, 설계, 테스트 및 제조를 위한 에이전트 기반 엔지니어링 솔루션을 제공하고 있음을 보여줍니다.

AI 기반 엔지니어링의 주요 산업 트렌드

GTC 2026은 업계의 명확한 전환점을 보여주었습니다. 즉, AI가 생산성 향상 도구에서 엔지니어링 및 지식 노동을 위한 자율 운영 체제로 거듭나는 것이었습니다.

추론 경제 시대가 도래했습니다.

수년간 AI 논의는 점점 더 강력해지는 클러스터에서 대규모 기반 모델을 구축하는 학습에 집중되어 왔습니다. GTC 2026은 추론 워크로드, 즉 현장에서 실제 작업에 활용되는 AI의 지속적이고 대규모 배포로의 결정적인 전환점을 알렸습니다. 엔지니어링 분야에서 이러한 변화는 특히 AI 물리학에 중요한 의미를 지닙니다. 추론은 사후 처리 단계가 아닌 설계 및 시뮬레이션 워크플로우 중에 실시간 예측을 제공하는 대리 모델과 물리 기반 AI를 구동하는 핵심 요소이기 때문입니다. NVIDIA의 새로운 Vera Rubin 플랫폼과 Groq 언어 처리 장치(LPU) 기술은 이러한 변화에 맞춰 설계되었으며, 추론 처리량과 비용 효율성을 획기적으로 향상시킵니다. NVIDIA의 새로운 LPU 기술만으로도 메가와트당 최대 35배 더 높은 추론 처리량을 제공하며, 이는 상시 가동되는 AI 에이전트 배포의 경제성이 도입에 유리하게 크게 변화하고 있음을 보여줍니다.

엔지니어링 리더들에게 있어 이는 매우 중요한데, AI 도입에 대한 비용과 접근성 장벽이 빠르게 낮아지고 있기 때문입니다. 이제는 단순히 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어에게 더 나은 도구를 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 모델링, 시뮬레이션, 설계 탐색을 위한 AI 물리 기반 추론을 포함한 강력한 AI 기반 방법론을 파이썬 코드를 한 줄도 작성해 본 적 없는 엔지니어에게도 직접 ​​제공하는 것이 핵심입니다. 공기역학적 구성을 탐색하는 설계자, 복합재 적층을 평가하는 재료 엔지니어, 제품 개발 초기 단계에서 성능 절충안을 검증하는 시스템 엔지니어 모두 이전에는 전문 컴퓨팅 팀의 전유물이었던 AI 물리 추론 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 에이전트가 백그라운드에서 반복적이고 구성 중심적인 작업을 수행하고 결과를 이해하기 쉬운 언어로 제시함으로써 생산성 향상은 머신러닝 팀을 넘어 모든 엔지니어의 역량을 크게 향상시키고 조직이 현실적으로 탐색할 수 있는 설계 가능성의 범위를 넓혀줍니다.

에이전트 기반 생태계가 빠르게 확장되고 있습니다.

GTC 2026에서 가장 두드러진 주제 중 하나는 에이전트형 AI를 지원하는 개방형 모델 생태계의 빠른 성장이었습니다. NVIDIA는 언어, 시뮬레이션, 로봇 공학 및 물리적 AI 영역에 걸쳐 특화된 개방형 프론티어 모델을 제공하는 AI 연구소 및 소프트웨어 플랫폼 연합인 네모트론 연합(Nemotron Coalition)을 발표했습니다. 이처럼 확장되는 개방형 맞춤형 모델 라이브러리는 기업들이 처음부터 구축할 필요 없이 목적에 맞는 에이전트를 개발할 수 있도록 진입 장벽을 낮추는 동시에, 폐쇄형 독점 대안보다 모델 동작에 대한 더 나은 제어와 더 유리한 경제성을 제공합니다. 가장 대표적인 예로는 채택률이 급증한 오픈 소스 에이전트 프레임워크인 OpenClaw가 있으며, 젠슨은 이를 리눅스에 비유하며 "에이전트 컴퓨터의 운영 체제"라고 불렀습니다.

구조화된 데이터는 에이전트형 AI의 기반이 됩니다.

GTC 2026에서 일관되게 강조된 주제는 구조화된 데이터가 엔터프라이즈 AI의 핵심이라는 점이었습니다. 에이전트의 성능은 에이전트가 안정적으로 접근하고 활용할 수 있는 데이터의 질에 달려 있습니다. 엔지니어링 조직에게 있어 이 문제는 특히 심각합니다. 시뮬레이션 결과, 테스트 데이터, 설계 반복, 성능 로그 등이 서로 연결되지 않은 도구와 팀에 흩어져 있는 경우가 많기 때문입니다. Rescale의 데이터 인텔리전스 기능은 이러한 문제를 직접적으로 해결합니다. 엔지니어링 워크플로 전반에 걸쳐 통합 데이터 관리, 메타데이터 강화, 데이터 계보 추적 기능을 제공하여 에이전트와 AI 물리 모델이 처음부터 깨끗하고, 맥락에 맞으며, 관리되는 데이터를 기반으로 작동하도록 지원합니다. AI 결과물의 품질은 그 기반이 되는 데이터 품질에 따라 좌우되며, 엔지니어링 조직에게 있어 이는 다음 세 가지에 대한 투자를 의미합니다.

• 시뮬레이션, 테스트 및 설계 데이터를 연결하는 통합 데이터 패브릭 
• 에이전트가 안정적으로 동작할 수 있도록 맥락 정보를 제공하는 풍부한 메타데이터 및 계보 추적 기능
• 시간이 지남에 따라 전문 지식을 포착하고 축적하는 엔지니어링 지식 그래프

변화를 관리하고 통제력을 유지하는 것이 매우 중요합니다.

에이전트 기반 AI가 성숙해짐에 따라 에이전트가 접근할 수 있는 영역을 관리하고 허용된 범위 내에서 행동하도록 보장하는 것이 핵심 과제가 되었습니다. 에이전트 활동에 대한 가시성과 제어는 단순히 기술적인 관점뿐 아니라 운영 변경 관리에도 포함되어야 하며, 사후 고려 사항이 되어서는 안 됩니다. Rescale은 에이전트 기반 엔지니어링 배포를 성공적으로 이끌어 온 경험을 바탕으로, 기업 수준의 보안 제어 및 MCP 기반 프레임워크를 통해 에이전트에게 정확한 권한을 부여하고, 활동을 감사하며, 접근 범위를 제한함으로써, 핵심 엔지니어링 데이터나 워크플로우를 위험에 빠뜨리지 않고 에이전트 기반 AI의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.

엔지니어링 조직에 이러한 트렌드가 중요한 이유

GTC 2026은 분명한 전환점을 제시했습니다. 학습 중심의 AI에서 추론 및 에이전트 중심의 AI로의 전환은 다가올 미래가 아니라 이미 도래했습니다. 월스트리트 저널 추론, 즉 학습 후 AI를 일상적으로 사용하는 방식이 컴퓨팅 인프라 설계 및 배포 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있다고 지적했습니다. 그리고 지금 바로 이러한 변화에 발맞춰 나가는 엔지니어링 조직은 아직 시작 여부를 검토 중인 조직보다 훨씬 유리한 위치를 차지하게 될 것입니다.

리스케일은 바로 이 순간을 위해 준비해 왔습니다. 저희 플랫폼은 세계 최고 수준의 제품을 만드는 데 필요한 엄격함을 희생하지 않으면서도 빠르게 움직여야 하는 엔지니어링 조직을 위해 설계되었습니다. 맥라렌과의 파트너십은 이러한 사명을 가장 명확하게 보여주는 사례입니다. 60년의 엔지니어링 역사를 자랑하는 맥라렌이 리스케일을 활용하여 제품 개발 기간을 단축하고, 최고의 엔지니어들의 직관을 체계적으로 확장하며, 브랜드의 핵심 가치를 보호하는 것입니다.

Rescale의 GTC 2026 발표 내용에 대해 자세히 알아보세요.

Rescale의 디지털 엔지니어링 플랫폼이 여러분의 조직에 어떤 도움을 줄 수 있는지 직접 확인해 보시겠습니까? McLaren 발표, Rescale 데모 자료, 그리고 시작 방법에 대한 정보를 보시려면 GTC 2026 페이지를 방문하세요. 자세히 알아보기 Rescale의 GTC 리소스 Rescale이 소개된 내용을 확인하세요. NVIDIA의 GTC 요약 블로그.