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연구 및 혁신을 위한 고성능 컴퓨팅 서비스(HPCaaS)의 중요성

기한이 촉박한 R&D 환경에서 엔지니어링 및 과학 리더들은 시장 출시 속도, 비용, 제품 품질, 위험 완화 사이에서 최적의 균형을 찾아야 한다는 압박을 받고 있습니다. 새로운 혁신을 개척하기 위한 실제 제약 조건은 끊임없이 변화하고 있습니다. McKinsey Insights의 최근 보고서에 따르면, 조직은 다음 과제에 적응해야 한다는 압력을 받고 있습니다.

  • 혁신 주기 가속화
  • 고객의 핵심 요구 사항 충족
  • 책임 지표 개선
  • 전술적 업무보다는 전략적 프로젝트에 집중
  • 의도한 목표에 맞게 설계를 더 잘 조정

이러한 한계를 해결하기 위해 R&D 집약적 산업의 조직은 컴퓨팅 장벽을 극복하여 혁신 노력을 강화해야 합니다. 바로 이런 이유죠, Gartner의 추정에 따르면, 2025년까지 인프라 전략의 85%가 온프레미스, 코로케이션, 클라우드 및 엣지 제공 옵션을 통합할 것이며, 이는 20년의 2020%와 비교됩니다. 이러한 추세를 고려할 때 모든 유형의 조직은 생태계 네트워크에 대한 투자를 모색하고 있습니다. 협업적 접근 방식을 통해 클라우드 기능을 확장합니다. 

고성능 컴퓨팅 서비스(HPCaaS)가 과학 및 기술 R&D 팀에 점진적이고 장기적인 가치를 제공하는 곳이 바로 여기입니다. SaaS(Software-as-a-Service) 모델이 기업이 보다 효율적인 기술 스택을 구축하는 데 도움이 된 것처럼 HPCaaS는 R&D 워크플로우에 새로운 기능을 도입합니다. 

R&D 컴퓨팅 툴킷의 일부로 HPCaaS를 평가할 때 명심해야 할 몇 가지 세부 사항은 다음과 같습니다.

HPCaaS 개요: 정의, 작동 방식, 중요한 이유

HPCaaS는 더 쉽고 효율적인 채택과 오케스트레이션을 위해 컴퓨팅 스택의 많은 이동 요소를 집계하고 자동화합니다. 온프레미스 솔루션과 달리 이 기술을 사용하면 R&D 환경은 필요에 따라 워크로드별 컴퓨팅 리소스에 액세스하여 빠르게 발전하는 기술 환경에 적응할 수 있습니다. 

HPCaaS는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 전 세계 퍼블릭 클라우드 인프라 위에 있는 오케스트레이션 및 관리 계층으로 생각할 수 있습니다. 이 계층은 HPC 워크로드 실행 목표에 맞게 조정된 새로운 비즈니스 모델로 작동합니다.

라이센싱 모델을 통해 HPCaaS 플랫폼은 R&D 팀이 온프레미스 데이터 센터의 일반적인 한계를 극복하는 데 도움이 됩니다. 가장 큰 것은 새로운 컴퓨팅 요구 사항을 위한 인프라 개발과 관련된 광범위한 자본 비용 및 조달 프로세스입니다. 가장 중요한 것은 HPCaaS가 선도적인 과학자와 엔지니어가 컴퓨팅 리소스에 액세스할 때까지 기다려야 하는 두려운 대기열을 해결한다는 것입니다.

HPCaaS는 과학 및 기술 팀이 빠르게 변화하는 세계에 적응하는 데 필요한 중요한 리소스를 제공합니다. Rescale의 HPCaaS 플랫폼은 조직이 HPC 하드웨어와 소프트웨어를 쉽게 소싱하고 배포하여 현대적인 컴퓨팅 혁신 노력을 강화할 수 있도록 지원합니다.

HPCaaS Rescale 플랫폼 사용 사례
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Rescale의 HPCaaS는 과학자 및 기술 리더가 시뮬레이션 및 생산 데이터를 구축, 테스트, 분석 및 확장할 수 있도록 플랫폼 기반 접근 방식을 취합니다. HPCaaS 플랫폼은 기존 기술 방식과 일치합니다. 

HPCaaS는 직관적이고 지능적인 인터페이스를 통해 전문 컴퓨팅 아키텍처에 대한 즉각적인 액세스를 제공합니다. 그런 다음 사용자를 주요 컴퓨터 연구 및 엔지니어링 애플리케이션에 연결합니다. 플랫폼 기반 접근 방식의 이점은 기술 사용자와 경영진이 향상된 협업을 위해 공유된 시야를 구축할 수 있다는 것입니다. 이 전략적 통합 접근 방식에는 IT, 거버넌스 및 관리에 대한 지원 요구 사항이 포함됩니다.

모든 규모의 조직을 위한 턴키 HPC-as-a-Service

모든 규모의 조직을 위한 턴키 HPCaaS

HPCaaS는 R&D 팀을 지원합니다. 더욱 상황에 맞는 민첩성으로 운영 통합되고 자동화된 플랫폼을 사용한 멀티 클라우드 오케스트레이션을 통해 결과적으로 엔터프라이즈 조직은 실제 비용 제약에 더 잘 적응할 수 있습니다. 

HPCaaS는 계산 과학 및 엔지니어링 프로세스의 속도와 민첩성을 향상시키는 동시에 가장 비용 효율적인 선택에 대한 명확한 지침을 제공합니다.

또한 Rescale이 포함된 HPCaaS를 사용하면 주문형 라이선스를 활용하여 1000개 이상의 상용, 오픈 소스 및 맞춤형 HPC 및 AI/ML 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다. 결과적으로 R&D 팀은 가장 적합한 하드웨어에 액세스하여 워크로드 성능을 높일 수 있습니다.

최근에 Hyperion Research의 백서 HPCaaS는 다음을 통해 이러한 증가하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

  • HPC 작업을 훨씬 더 쉽게 설정하고 실행할 수 있도록 하여 HPC 고유의 복잡성을 상당 부분 제거합니다.
  • 종량제 OPEX 소비를 위해 HPC 리소스를 노출하고 리소스 활용도 저하를 완화합니다.
  • 최고의 최신 아키텍처를 지원하기 위해 클라우드 리소스를 가상화합니다.
  • 모든 지역에 대한 지속적인 액세스를 지원합니다.
  • 대상 수직 HPC 애플리케이션에 대한 레시피를 제공하고 특정 HPC 워크로드에 맞는 적절한 리소스 프로필과 예측 가능한 비용 모델을 제공합니다.

"HPC 인프라를 활용하여 이점을 얻을 수 있는 사용자의 수가 늘어나고 있는 반면 시스템 배포, 유지 관리 및 지원에 필요한 기술 세트는 점점 부족해지고 있습니다." 보고서, Hyperion의 Mark Nossokoff와 Alex Norton이 저술함.

HPCaaS는 빠르게 진행되는 R&D 환경의 핵심 컴퓨팅 빌딩 블록에 최적화되어 있습니다. 새로운 혁신이 중요한 시점에는 프로세스별 솔루션이 혼합된 고성능 HPC 툴킷이 중요합니다.

제품 개발을 위한 HPCaaS의 중요성

클라우드 혁신이 최우선 과제입니다. 그러나 많은 기업은 리프트 앤 시프트 배포에 어려움을 겪고 있습니다. 기술 팀은 클라우드 인프라만으로는 목표를 달성하기에 충분하지 않다는 사실을 깨닫고 있습니다. 

이러한 과제를 고려할 때 HPCaaS는 조직이 성공적인 배포와 지속적인 효율성을 보장하는 유연성과 유용성을 갖춘 클라우드를 채택하도록 돕습니다. 

Rescale의 고객은 R&D 분야의 선두주자입니다. 다음은 이들의 변화 여정의 예입니다.

닛산

Nissan은 즉각적인 민첩성을 확보하고 최신 기술을 지속적으로 채택하기 위해 기술 컴퓨팅 조정을 Rescale로 이동하기로 결정했습니다.

많은 기업과 마찬가지로 Nissan은 사용 가능한 전력, 높은 총 비용, 데이터 센터 활용 문제와 같은 온프레미스 컴퓨팅의 기본 측면으로 인해 제한을 받고 있음을 깨달았습니다. Nissan은 이러한 본질적인 온프레미스 문제가 혁신, 시장 리더십, 민첩성 및 출시 기간을 위협한다는 점을 인식했습니다.

Rescale의 HPCaaS 솔루션은 Nissan의 복잡한 소프트웨어, 하드웨어 및 인프라 스택을 빠르게 변화하는 기술 환경에서 민첩성을 유지하는 단일 통합 솔루션으로 간소화했습니다.

Nissan은 다음과 같은 결과를 경험했습니다.

  • 컴퓨팅 리소스 활용을 특정 애플리케이션에 대한 시뮬레이션 성능을 최적화하는 주문형 프레임워크로 전환
  • 애플리케이션 및 생산성의 18% 비용 최적화
  • 종량제 모델로 전환하여 HPC 비용 50% 절감
  • 온프레미스 리소스 활용 극대화
  • 시간에 민감한 엔지니어링 작업의 대기열 시간 제거

에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. Rescale의 HPCaaS를 사용한 Nissan의 경험 여기 플랫폼.

젤레 로스

Zeleros는 지상 여행을 위한 하이퍼루프 시스템을 개발하고 있습니다. 이 회사는 고성능 컴퓨팅을 사용하여 시뮬레이션을 실행합니다. 그 회사 Rescale의 HPCaaS 솔루션을 사용하여 AWS에서 HPC를 실행합니다..

로컬 HPC 시스템에서 Amazon Web Services(AWS) HPC의 Rescale로 전환함으로써 팀의 공기 역학 시뮬레이션 소요 시간이 XNUMX주일에서 XNUMX일로 단축되었습니다. 또한 Zeleros는 로컬 컴퓨팅 기능의 한계로 인해 이전에는 불가능했던 시뮬레이션도 수행할 수 있습니다.

Rescale과 AWS HPC의 결합으로 Zeleros는 더 빠른 목표를 달성할 수 있었습니다. 전산 유체 역학 (CFD) 시뮬레이션을 적은 비용으로 수행하고, 지속 가능한 성장을 위해 워크플로우를 간소화하고, 회사 전체에 혁신을 통합합니다. Zeleros의 경험에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 여기에서 Amazon 규모 조정.

벤치마크 우주 ​​시스템

벤치마크 우주 ​​시스템 위성을 보다 유리한 궤도로 경제적으로 이동시키는 추진 기술을 개발합니다. 더 큰 로켓에 의해 우주로 발사된 후.

Rescale을 사용하여 엔지니어링 팀은 생산에 들어가기 전에 전산유체역학(CFD) 시뮬레이션을 실행합니다. 제한된 컴퓨팅 용량으로 인해 출시 날짜가 지연될 수 있는 병목 현상을 방지하기 위해 회사는 온프레미스에서 HPC 실행을 AWS로 전환했습니다. Rescale의 HPC 자동화 플랫폼을 사용하여 AWS 서비스를 관리함으로써 Benchmark 엔지니어는 시뮬레이션 시간을 XNUMX시간에서 한 시간. 이러한 이점은 Benchmark의 혁신 노력에 큰 도움이 되었습니다.

새로운 엔지니어링 혁신 활성화

과학적 혁신은 현대 세계의 과제를 해결하는 데 매우 중요합니다. HPCaaS는 조직이 속도, 정확성, 비용 간의 최상의 균형을 달성하도록 돕습니다.

연구원들은 Rescale의 턴키 플랫폼을 사용하여 IT 팀이나 설정 시간 없이 클라우드에서 신속하게 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 이 인프라는 정보 공유와 의미 있는 협업도 지원합니다. HPC는 우리 시대의 요구를 충족하는 데 매우 중요합니다.

Rescale의 플랫폼에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 데모 신청 or 여기를 클릭해주세요..

저자

  • 개릿 밴리

    Garrett VanLee(개릿 밴리)는 Rescale의 제품 마케팅을 이끌며 산업 분야 전반의 혁신을 위해 고객들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 그는 고객 성공 사례와 연구 혁신 및 Rescale 소속 엔지니어, 과학자, IT 전문가들의 모범 사례를 공유하며 다른 조직을 돕는 데서 큰 보람을 찾습니다. 개릿은 현재 슈퍼컴퓨팅, HPCAI 시뮬레이션 모델의 융합과 해당 동향이 과학 및 산업 분야의 혁신적 발견을 어떻게 주도하고 있는지에 집중하고 있습니다.

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