AI를 활용한 CFD 발전: NASA 소프트웨어 생태계의 대리 모델링 접근 방식
NASA 고급 모델링 및 시뮬레이션 세미나 시리즈에서 Rescale의 프레젠테이션을 통해 얻은 통찰력
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해석 가능한 AI를 통한 유한 요소 분석 발전: 이집트의 영국 대학을 중심으로 한 혁신가 주목
AI 강화 시뮬레이션으로 재료 과학 혁신이 새로운 가능성을 열다
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석유 및 가스 혁신 강화: 가속 컴퓨팅을 통한 고충실도 시뮬레이션 및 AI 대리자
SLB(Schlumberger)와 Rescale이 에너지 엔지니어링을 위한 새로운 기술의 영향에 대해 논의하는 GTC 2025 세션
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에너지 혁신 추진: SLB의 첨단 CAE 시뮬레이션 기술의 혁신적인 활용
NVIDIA CEO Jensen Huang의 기조연설에서 언급했듯이 GTC 2025 컨퍼런스에서 나온 가장 큰 성과 중 하나는 "에너지는 우리에게 가장 중요한 자산입니다"라는 것입니다.
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AI 대리 모델이란 무엇인가? 역사와 시작 방법.
AI 대리 모델은 엔지니어링 설계 주기를 가속화하는 강력한 도구로 등장했습니다. 이는 고충실도 시뮬레이션의 빠르고 데이터 중심적인 근사치를 제공하며 엔지니어가…
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SC24 요약: 전문가들이 AI 대리 모델, FP64 GPU 및 디지털 트윈에 대한 통찰력 공유
SC24 요약: 전문가들이 AI 대리 모델, FP64 GPU 및 디지털 트윈에 대한 통찰력 공유
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Rescale 개요 데이터 시트
Rescale의 HPC 및 AI용 클라우드 플랫폼은 IT 운영 효율성을 개선하는 동시에 제품 개발을 가속화합니다. Rescale은 하나의 통합 플랫폼에서 가장 다양한 HPC 리소스, 데이터 관리 도구 및 AI 기능에 대한 풀스택 자동화 및 지원을 제공합니다.
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엔지니어가 HPC와 AI를 결합하여 제품 개발을 재구성하는 방법
고성능 컴퓨팅과 AI의 힘을 활용하여 산업 전반의 혁신을 추진합니다.
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4분기 뉴스 | Rescale, NVIDIA와 협력, 새로운 데모 영상, HPC 인재 부족 해결 등
NVIDIA와 협력한 Rescale의 새로운 AI 기반 솔루션이 어떻게 실시간 CAE 워크플로를 구현하는지, 그리고 이번 분기에 발표된 다른 흥미로운 업데이트에 대해 알아보세요.
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물리 시뮬레이션에서의 AI 소개
AI를 활용하여 물리 시뮬레이션 및 연구의 새로운 가능성을 열어보세요
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현대 HPC 및 AI에서 증가하는 인재 부족 및 기술 격차 해결
HPC의 확장된 최전선: 새로운 기술과 시장 수요 Rescale은 다음 주에 열리는 모든 고성능 분야의 가장 큰 연례 행사인 Supercomputing 24로 향합니다…
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고준수 항공우주 설계를 위한 AI 물리 모델 배포
AI 증강 시뮬레이션은 추론 예측을 사용하여 설계 평가를 대폭 가속화합니다. Rescale의 AI Physics는 항공우주 엔지니어에게 기존 시뮬레이션 데이터를 사용하여 맞춤형 AI 모델을 구축, 배포 및 조정하여 신속하고 정확한 결과를 얻을 수 있는 완벽한 솔루션을 제공합니다. Rescale의 풀스택 보안 및 규정 준수 접근 방식을 통해 공공 부문 기관 및 계약업체는 클라우드에서 고유한 기능을 활용할 수 있습니다.
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시뮬레이션 데이터 자동화에 떠오르는 애자일 클라우드 네이티브 접근 방식
엔지니어링 및 과학 컴퓨팅의 세계가 새로운 기술과 새로운 방법으로 계속 발전함에 따라 속도를 제한하는 단계 중 하나는 시뮬레이션 데이터입니다.
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2분기 뉴스 | 미래를 위한 원동력: AI Physics로 하이 스피드 레이싱 기술을 가속화하는 GM 모터스포츠
Rescale 기반의 AI 물리 시뮬레이션으로 레이싱 퍼포먼스를 향상하고 레이싱 기술을 혁신하는 GM 모터스포츠의 획기적인 전략을 만나봅니다.
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개념에서 우주로: 우주 기술 발전을 위한 Rescale의 역할
궤도에서의 제품 개발 및 적층 가공을 위한 Rescale의 혁신적인 플랫폼 Rescale은 사람들이 우주 기술을 탐색할 수 있도록 하는 고도로 호환되는 플랫폼을 만들었습니다.
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Rescale, AWS 자동차 컴피턴시 인증 획득
Rescale은 최신 Amazon Web Services(AWS) 파트너십 이정표인 AWS 자동차 컴피턴시 파트너 자격 획득에 대해 기쁘게 생각합니다. 이러한 인정은 다음을 향한 Rescale의 헌신을 강조합니다.
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AI Physics 엔드투엔드 워크플로우 데모
AI 지원 엔지니어링 워크플로 개요 Rescale 1단계 – 기존 시뮬레이션 데이터 생성 또는 사용에서 NVIDIA가 제공하는 AI 물리학에 대해 자세히 알아보세요. 일괄 또는 대규모 DOE에서 여러 CFD 시뮬레이션을 실행합니다. 이 경우 Siemens STAR-CCM+를 사용하여 후방 차량 날개 설계 연구를 수행합니다. 2단계 – 물리학 기반 대리 모델 훈련
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Rescale, Advantage DoD 24: 국방 데이터 및 AI 심포지엄의 통찰력 공유
최신 Advantage DoD 24: 국방 데이터 및 AI 심포지엄에서 통찰력을 얻으세요.
