데이터 인텔리전스 재조정

회사 개요

Rescale Data Intelligence는 모든 엔지니어링 데이터를 위한 통합 계층을 생성하는 인텔리전스 플랫폼입니다. 데이터를 자동으로 수집, 보강 및 분석합니다. 시뮬레이션시뮬레이션은 실험, 테스트 시나리오 및 제작입니다. 더 보기 모델링모델링은 수학적 또는 개념적 표현을 만드는 것입니다. 더 보기 기존 기록 시스템에 연결하여 데이터를 관리합니다. 이를 통해 엔지니어링 팀이 미래를 설계하는 대신 데이터 관리에 최대 40%의 시간을 낭비하는 일반적인 데이터 관리 병목 현상을 해결할 수 있습니다. Rescale Data를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 줄입니다 데이터 관리 오버헤드 50 %
• 가속 제품 개발 주기 8 + 주
• 최대 30% 적은 시뮬레이션 지능형 데이터 재사용을 통해
• 첫 번째 통찰력 일주일 이내에 신속한 온보딩이 가능합니다.

Rescale Data Intelligence는 기존 기록 시스템을 보완하여 혁신을 추진하는 실행 시스템으로 전환합니다.

주요 특징

Rescale Data Intelligence는 다음 세 가지 기반으로 구축됩니다. core멀티코어 프로세서 내의 개별 처리 장치 더 보기 귀하의 조직에 즉각적인 가치를 제공하는 기둥입니다.

데이터를 실행 가능한 정보로 전환하세요

리스케일 어시스턴트: 귀사의 엔지니어링 데이터 전문가입니다. 이 어시스턴트는 AI를 활용하여 PLM 및 기타 통합 시스템 정보와 시뮬레이션 데이터를 연결하여 R&D 활동의 전체 맥락을 파악합니다. 클라우드 스토리지데이터를 저장, 액세스 및 공유하는 간단하고 확장 가능한 방법입니다. 더 보기자연어를 사용하여 전체 데이터 환경을 검색, 분석 및 시각화할 수 있습니다. "더 나은 양력/항력을 가진 마하 0.8에서 테스트된 모든 날개 설계를 보여주세요"와 같이 복잡한 질문을 하면 몇 초 안에 답변을 얻을 수 있습니다.

관리 보조: 관리자 포털에서 바로 사용할 수 있는 전문 Rescale Assistant를 통해 관리자의 역량을 강화하세요. 관리자는 CSV 파일을 내보내지 않고도 자연어를 사용하여 청구 데이터를 즉시 쿼리하고, 플랫폼 사용량을 분석하고, 지출 추세를 시각화할 수 있습니다. "지난달 총 청구액은 얼마였나요?" 또는 "이번 분기 지출 기준 상위 5개 프로젝트를 보여주세요"와 같은 질문을 통해 즉각적인 인사이트를 얻고 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.

AI 기반 작업 요약: 모든 시뮬레이션에 대해 AI가 자동으로 생성하는 요약을 받아보세요. 이 보고서는 주요 결과를 강조하고, 이상 징후를 감지하고, 장애를 진단하며, 기술 지식이 없는 이해관계자와도 쉽게 공유할 수 있습니다.

전체 데이터 생태계를 연결하고 자동화하세요

자동 메타데이터 추출: 20개 이상의 가장 널리 사용되는 엔지니어링 솔버(예: Ansys Fluent, LS-DYNA, Abaqus, STAR-CCM+ 등)에서 주요 매개변수, 결과 및 컨텍스트를 자동으로 캡처합니다. 이를 통해 수동 태그 지정이 필요 없어 100% 캡처율을 보장하고 풍부하고 검색 가능한 시뮬레이션 기록을 구축할 수 있습니다.

시스템 기록 커넥터: 기존 기록 시스템과 완벽하게 통합됩니다. 클라우드 스토리지에 직접 연결하세요. AWSAmazon Web Services(AWS)는 Amazon.com의 자회사입니다. 더 보기 S3Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 ... 서비스입니다. 더 보기 그리고 Azure 블롭 스토리지블로그 스토리지는 클라우드 개체 스토리지입니다. 더 보기 수동 전송 없이 파일을 탐색하고 사용할 수 있습니다. Teamcenter와 같은 PLM 시스템과 통합하여 다음을 가져옵니다. 메타 데이터메타데이터는 다른 데이터에 대한 정보를 제공하는 데이터입니다... 더 보기 제품 컨텍스트를 통해 시뮬레이션을 풍부하게 하고 완전한 디지털 스레드를 유지합니다.

MCP 서버 크기 조정: A 모델시스템을 숫자로, 상징적으로, 논리적으로 표현한 것입니다. 더 보기 컨텍스트 프로토콜(MCP) 섬기는 사람서버는 다른 사람에게 서비스를 제공하는 컴퓨터 프로그램입니다. 더 보기 Claude Desktop과 같은 클라이언트를 통해 Rescale 플랫폼 API에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있도록 지원합니다. 포괄적인 작업 관리(작업 생성, 제출, 모니터링 및 제어)와 파일 작업(파일 업로드, 다운로드 및 관리)을 지원합니다.

규모에 맞춰 데이터 표준화 및 워크플로 자동화

• 스마트 한 태그를 & 사용자 정의 필드: AI가 제안하는 태그와 관리자가 적용하는 사용자 정의 필드를 사용하여 조직 전체에서 데이터 수집을 표준화하고 모든 데이터의 일관성, 체계성, 검색 가능성을 보장합니다.
• 워크플로 빌더(베타): 복잡하고 여러 단계로 구성된 엔지니어링 작업을 시각적으로 설계하고 자동화합니다. 실험 계획(DOE)DOE는 "실험 설계"를 의미합니다. 그것은 통계적 ... 더 보기, 매개변수 스윕 및 최적화최적화는 값을 결정하는 체계적인 방법입니다. 더 보기 코드 없는 인터페이스를 사용한 연구.

워크플로 예시

• 데이터 강화: 시뮬레이션 데이터에 자동으로 구조와 맥락을 추가하여 모든 분석에 대한 중앙 집중식의 완전한 기록이 생성됩니다.
• Data 추적성 관리추적성은 이력, 위치 등을 확인할 수 있는 능력입니다. 더 보기: PLM에서 가져온 특정 부품 번호와 관련된 모든 시뮬레이션을 쿼리하여 설계의 진화를 추적하고, 시간이 지남에 따라 성능이 어떻게 변했는지 보여줍니다.
• AI 지원 분석: Rescale Assistant에 'Project Phoenix의 모든 시뮬레이션에 대한 리프트-드래그 비율을 표시'하도록 요청하면 수동 데이터 처리 없이 즉시 결과를 시각화할 수 있습니다.
• 프로그래밍 방식 작업 관리: Claude Desktop과 같은 MCP 클라이언트를 Rescale MCP 서버에 연결하여 로컬 환경에서 직접 작업을 제출하고 결과를 검색합니다.
• 데이터 표준화: 강력한 보고, 관리 제어 및 표준화된 템플릿을 통해 모든 시뮬레이션 데이터의 일관성과 정확성을 보장합니다.
• 워크플로 자동화: 복잡한 다단계 분석을 자동화하여 대규모 설계 공간을 탐색하고 다중 목표 상충 관계를 보다 효율적으로 평가합니다.
• AI 훈련 파이프라인: 맞춤형 AI 모델을 구축, 훈련, 배포하여 결과를 예측하고 혁신을 가속화하기 위해 엔지니어링 데이터를 구조화하고 준비하세요.

일반적인 온보딩 프로세스

Rescale Data는 신속한 구현과 즉각적인 가치를 제공하도록 설계되었습니다. 온보딩 프로세스를 통해 일주일 만에 바로 사용 가능합니다.

• 1일차: 설정: 귀하의 환경에 맞게 Rescale Data Intelligence를 설정하고 필요한 데이터 커넥터를 구성합니다.
• 2일차: 첫 번째 자동화: 첫 번째 데이터 자동화 워크플로가 시작되고 상황에 맞는 데이터가 플랫폼으로 유입되기 시작합니다.
• 3일차: 데이터 소스 연결: 우리는 다양한 데이터 소스를 연결하여 귀사의 R&D 활동에 중요한 맥락을 추가합니다.
• 4일차: 훈련: 귀하의 팀은 Rescale Assistant에 대한 교육을 받고 최초의 자연어 쿼리를 실행합니다.
• 5일차: 첫 번째 통찰력 전달: 새롭게 통합된 데이터에서 첫 번째 주요 통찰력을 얻고, ROI를 추적하기 위한 성공 지표를 수립합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Rescale Data Intelligence를 사용하면 어떤 비즈니스 성과를 얻을 수 있나요?

Rescale Data Intelligence는 수년간 축적된 엔지니어링 데이터를 즉시 검색 가능한 지식으로 변환하여, 갇힌 정보를 접근 가능한 인사이트로 전환합니다. 심층 분석을 위한 통합 디지털 스레드를 구축하고, 향상된 추적성으로 데이터를 강화하며, 이해관계자에게 실시간 가시성을 제공하고, AI 기반 분석을 통해 발견을 가속화하고, 맞춤형 AI 모델 개발을 확장하며, 기존 엔터프라이즈 시스템과의 호환성을 보장합니다.

Rescale Assistant란 무엇입니까?

Rescale Assistant는 조직의 엔지니어링 데이터를 위한 AI 기반 전문가입니다. 엔지니어에게는 PLM 및 클라우드 스토리지와 같은 모든 통합 시스템에서 복잡한 시뮬레이션 및 R&D 데이터를 검색, 분석 및 시각화할 수 있는 자연어 인터페이스를 제공합니다. 관리자는 관리 포털에서 이 기능에 액세스하여 데이터를 내보내고 수동으로 분석할 필요 없이 청구 정보를 즉시 조회하고, 플랫폼 사용량을 분석하고, 지출 추세를 파악할 수 있습니다.

Rescale Data Intelligence는 기존 SPDM이나 PLM 시스템과 어떻게 다릅니까?

Rescale Data Intelligence는 기존 시스템을 대체하는 것이 아니라 보완하도록 설계되었습니다. 구축에 12~18개월이 걸리고 사용자 도입에 어려움을 겪는 경직된 하향식 SPDM 시스템과 달리, Rescale Data는 일주일 이내에 가치를 제공합니다. 엔지니어링 워크플로를 변경하지 않고 백그라운드에서 작동하여 인텔리전스를 자동으로 수집하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

Rescale Data Intelligence를 사용하려면 엔지니어에게 광범위한 교육이 필요합니까?

아니요. 핵심 설계 원칙은 "교육 불필요"입니다. 엔지니어는 기존 도구와 워크플로를 계속 사용할 수 있습니다. Rescale Data Intelligence는 데이터와 컨텍스트를 자동으로 수집합니다. Rescale Assistant의 직관적인 자연어 인터페이스 덕분에 엔지니어가 질문만 하면 도구를 바로 사용할 수 있습니다.

당사의 데이터는 매우 민감합니다. Rescale Data Intelligence는 어떻게 보안을 보장하나요?

Rescale은 엔터프라이즈 보안을 핵심으로 구축되었습니다. 인증은 사용자별 API 토큰을 통해 처리되어 적절한 액세스 제어 및 보안을 보장합니다. Rescale Data Intelligence는 다중 지역 배포를 지원하여 데이터 주권법률적, 정치적 개념으로, 법률적 판단을 결정합니다. 더 보기 모든 데이터는 엔터프라이즈급 보안 프로토콜로 보호됩니다.

Rescale Data Intelligence는 어떤 유형의 데이터 소스에 연결할 수 있나요?

Rescale Data Intelligence는 주요 클라우드에 대한 직접 연결을 지원합니다. 객체 저장객체 스토리지(Object Storage)는 컴퓨터 데이터 스토리지 아키텍처입니다... 더 보기 AWS S3 및 Azure Blob Storage를 포함한 다양한 제공업체를 지원합니다. 이를 통해 작업 및 워크스테이션에 필요한 입력 파일을 직접 탐색하고 선택할 수 있으므로 수동 다운로드 및 업로드가 필요 없습니다. 또한 Teamcenter와 같은 PLM 시스템과 통합하여 메타데이터 파일(예: PLMXML)을 가져와 부품 번호 및 설계 수정과 같은 상황별 제품 데이터로 시뮬레이션을 강화할 수 있습니다.