웨비나
Rescale Data Intelligence 소개
AI 기반 방법을 통해 효율성을 개선하고 혁신을 가속화하기 위해 모델링 및 시뮬레이션 데이터를 활용하세요.
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데이터 인텔리전스에 대한 필요성을 촉진하는 요인은 무엇인가?
엔지니어링 시간의 68%는 설계 및 혁신 대신 데이터 검색에 사용됩니다.
시뮬레이션의 30%는 데이터 가시성이 부족하여 의도치 않게 중복됩니다.
데이터 관리 비용으로 인해 100명의 엔지니어당 연간 5~9백만 달러의 생산성 손실 발생
난제
단편화된 데이터는 비효율성을 초래하고 의사 결정을 지연시킵니다. 중요한 결과와 맥락이 종종 손실되어 의사 결정을 추적하기 어렵게 만듭니다. 그리고 구조화되고 접근 가능한 데이터가 없으면 AI 도입이 중단됩니다. 레거시 시스템의 한계로 인해.
리더십 팀이 문제를 해결하는 방법
Rescale Data Intelligence를 사용하면 팀은 시뮬레이션 데이터를 통합하고, AI 인텔리전스를 활성화하고, 에이전트 자동화를 통해 혁신을 가속화할 수 있습니다.
- R&D 데이터 기반 구축: Rescale의 통합 데이터 패브릭은 메타데이터를 자동으로 캡처하고 기록 시스템과 동기화하거나 연결하여 AI 에이전트를 통해 쿼리하고 조치를 취할 수 있는 검색 및 추적 가능한 디지털 스레드를 생성합니다.
- R&D 발견 가속화: 시뮬레이션 데이터를 기반으로 구축된 AI 물리학 방법을 사용하면 대리 모델을 쉽게 훈련하고 배포할 수 있어 데이터 과학 전문 지식이 없어도 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다.
선도적인 기업들이 어떻게 더 빠른 통찰력을 얻고, 중복 작업을 없애고, AI 기반 엔지니어링을 위한 디지털 스레드를 구축하는지 알아보세요.
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