AI-퍼스트 제품 개발을 가속하는 에이전트 기반 디지털 엔지니어링
Rescale의 XNUMX년 봄 제품 출시는 시뮬레이션, 데이터, AI, HPC를 하나의 플랫폼으로 통합하여 반복적인 업무를 자동화하고, AI Physics를 실제 업무에 적용하며, 비용 대비 성능을 더 현명하게 판단할 수 있도록 지원합니다.
지금부터 Rescale 플랫폼에서 사용할 수 있는 새로운 기능
Agentic Digital Engineering
시뮬레이션에 특화된 사전 구축형 에이전트는 엔지니어링 워크플로 전반에서 진단, 입력 검증, 문제 해결 및 보고서 생성을 자동화하면서도, 전문가가 제어 권한을 유지할 수 있도록 지원합니다.
AI Physics 운영 시스템
실시간으로 결과를 확인하세요.
포괄적인 AI Physics 환경은 분산된 시뮬레이션 데이터를 AI 활용이 가능한 데이터셋, 검증된 대리 모델(surrogate model), 그리고 기존 엔지니어링 도구에 내장된 실무 적용 가능한 추론 기능으로 전환합니다.
Compute Economics 더 스마트한 비용 관리, 더 큰 확장성
비용 및 성능 관리 기능을 통해 엔지니어링과 IT 팀이 처리량을 높이고, 비용을 관리하며, 대규모 환경에서 인프라 자원 사용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
실질적인 성과. 대규모 검증 완료.
4x
설계안 검토 속도 XNUMX배 향상: 개발 주기마다 검토할 수 있는 설계안의 수가 XNUMX배로 증가하였습니다
SR 30x
비용 효율성 XNUMX배 개선: 수개월 소요되던 검토∙검증 업무를 수 일~수 주 수준으로 단축하였습니다.
40%
에이전트 기반 낭비와 오류 감소: 에이전트 보조형 워크플로우 실행으로 불필요한 자원 낭비를 줄였습니다.
AI 퍼스트 엔지니어링 가이드
시뮬레이션 데이터, AI Physics, 워크플로, 에이전트 기반 자동화를 연결하여 개발 사이클을 가속하고 엔지니어링 생산성을 높이는 방법을 알아보세요. 다음 내용을 확인할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보세요:
- 시뮬레이션, 데이터, AI, HPC가 통합 플랫폼에서 어떻게 복합적인 가치를 창출하는지
- 에이전트 기반 엔지니어링과 AI 물리학이 반복 업무를 줄이고 설계 탐색의 범위를 어떻게 확장하는지
- 엔지니어링 및 IT 리더가 혁신 속도와 비용 효율성을 어떻게 균형 있게 관리하는지
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AI 퍼스트 엔지니어링의 잠재력을 확인해보세요
AI 우선 엔지니어링
Rescale 전문가와 만나 귀사의 엔지니어링 목표, 현재 시뮬레이션 워크플로, 그리고 개선하고자 하는 시스템·데이터·컴퓨트 제약 사항을 함께 살펴보세요
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Rescale 에이전트 기반 엔지니어링 데모 – GTC 2026
NVIDIA GTC 2026에서 Rescale은 AI 에이전트가 복잡한 시뮬레이션 및 연구 개발 워크플로우를 자율적으로 관리하는 방법을 시연하며 에이전트 기반 엔지니어링의 미래를 선보였습니다.
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Spring Product Showcase 2026: Rescale, AI-퍼스트 제품 개발 시대를 여는 에이전트 기반 디지털 엔지니어링
시뮬레이션 기반 에이전트, 완벽한 AI 물리 운영 체제, 그리고 혁신적인 비용 관리 기능이 연구 개발 팀이 수동 워크플로에서 자동화된 에이전트 기반 디지털 엔지니어링으로 전환하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
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