데모 웨비나 시리즈

AI 물리학: 시뮬레이션 데이터에서 설계 통찰력까지 단 몇 초 만에 도출

주문형으로 이용 가능

  • 전체 파이프라인, 엔드 투 엔드 — 데이터를 준비하고, AI 데이터셋을 생성하고, 대리 모델을 학습시키고, 추론을 실행합니다.
  • 지오트랜솔버 — 복잡한 형상을 기본적으로 처리하는 최신 아키텍처입니다. 전체 차량에 대한 학습 및 예측 과정을 확인해 보세요.
  • 지역 추론 — 학습된 모델을 오프라인에서 실행하세요. Rescale의 AI Physics 로컬 추론 클라이언트는 클라우드 연결 없이도 노트북에서 강력한 예측을 수행합니다.
  • CAD 통합 — 디자이너가 이미 작업하고 있는 Blender 및 Autodesk Alias ​​내에서 시뮬레이션 결과를 직접 예측할 수 있습니다.

녹화 보기



수백, 수천 건의 과거 시뮬레이션 결과가 아직 활용되지 않고 있으며, AI 모델 개발에 활용할 수 있는 잠재적인 인사이트를 담고 있습니다. AI/머신러닝 전문 지식 없이도 이러한 결과를 활용하여 실시간으로 설계 예측을 학습하는 방법을 알아보세요.

Rescale AI Physics 워크플로의 전체 과정을 실제 자동차 공기역학 모델(DrivAerML)에서 직접 확인하실 수 있습니다. 원시 시뮬레이션 데이터부터 학습된 대리 모델, 그리고 실시간 추론에 이르기까지 모든 과정을 보실 수 있습니다.

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  • 설계 반복 속도를 높이고자 하는 시뮬레이션 엔지니어
  • 엔지니어링 리더들이 시뮬레이션 워크플로우에 AI/ML을 적용하는 방안을 평가하고 있습니다.
  • 매개변수 연구를 진행하면서 컴퓨팅 자원이 더 많았으면 좋겠다고 생각하는 모든 분들

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레이첼 푸
레이첼 푸
수석 제품 관리자
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