웨비나
시뮬레이션 데이터가 실제 엔지니어링 성과로 이어지지 않는 이유(그리고 이를 개선하는 방법)
온디맨드 녹화 서비스가 곧 제공될 예정입니다.
함께 탐험해 보세요:
이 과정을 통해 얻게 될 것…
PLM, SPDM, HPC 및 AI 프로젝트 전반에 걸쳐 데이터 인텔리전스가 어떻게 적용되고 즉각적인 가치를 제공하는지 명확한 프레임워크를 통해 알아보세요.
실제 엔지니어링 워크플로우를 기반으로 어떤 시뮬레이션 데이터 활용 사례를 우선시해야 하는지(그리고 그 이유는 무엇인지) 실질적으로 이해하십시오.
기존 시스템을 방해하지 않고 시뮬레이션 데이터를 신뢰할 수 있고 재사용 가능한 AI 기반 자산으로 전환하는 로드맵을 살펴보세요.
Rescale Admin Assistant와 플랫폼 에이전트가 통합 시뮬레이션 데이터를 자동화된 인사이트, 보고서 및 운영 가시성으로 전환하는 방법을 확인해 보세요.
난제
많은 팀에서 엔지니어링 데이터는 CAD, CAE 및 시뮬레이션 시스템에 분산되어 있어 찾고, 신뢰하고, 재사용하기 어렵습니다. 추적성 부족과 재사용 제한으로 인해 엔지니어는 재작업에 시간을 허비하고, 규정 준수 및 감사 증거는 여전히 수작업으로 파편화되어 있어 위험 부담이 큽니다.
한편, 인프라 및 스토리지 비용은 가치에 대한 가시성 없이 계속 증가하고 있으며, 이로 인해 엔지니어링 지식은 파일과 개인에 갇혀 있는 실정입니다.
팀들이 AI 기반 엔지니어링으로 나아가면서 이 문제는 더욱 악화됩니다. 구조화되지 않고 서로 연결되지 않은 시뮬레이션 데이터는 기반이 되기보다는 오히려 병목 현상을 초래합니다.
데이터 인텔리전스를 기반으로
이번 웨비나에서는 데이터 인텔리전스가 CAD, CAE 및 시뮬레이션 시스템 전반에 걸쳐 통합 계층 역할을 하여 엔지니어링 데이터를 다시 연결하고 추적성을 복원하며 재사용을 가능하게 하는 방법을 심층적으로 살펴봅니다. 시뮬레이션 데이터를 구조화하고 맥락화하여 분산된 파일을 검색 가능하고 관리되는 엔지니어링 지식으로 변환하고, 재작업을 줄이며 경험적 지식에 대한 의존도를 낮추는 방법을 알아보겠습니다.
또한 팀이 규정 준수 및 감사 증거를 자동화하고, 위험을 줄이며, 인프라, 스토리지 및 데이터 가치에 대한 가시성을 확보하는 방법을 확인할 수 있습니다. 이러한 기능들을 통해 엔지니어링 데이터가 시간이 지남에 따라 축적되는 신뢰할 수 있는 기반이 구축되어 AI/ML 준비, 공급업체 협업, 그리고 더 빠르고 확신 있는 엔지니어링 의사 결정을 지원합니다.
이번 세션은 이전 데이터 인텔리전스 웨비나를 기반으로 관리자 도우미 가시성 및 새로운 에이전트 워크플로를 포함한 최신 플랫폼 기능을 다룹니다.
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리스케일에 관하여
Rescale의 고성능 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 모델링 및 시뮬레이션, 응용 AI 분야에서 모든 조직의 혁신을 가속화합니다. 항공우주, 자동차, 에너지, 생명과학, 제조 및 반도체 산업 분야의 기업들은 Rescale의 컴퓨팅, 데이터 및 AI 솔루션을 활용하여 과학적 발견을 발전시키고 엔지니어링 혁신을 이루어냅니다.
