Rescale 고객사 소개:<br> 캔자스 대학교
Kansas 대학에서 생명공학 분야에서 나노유체학 연구를 하는 연구원으로서 나노 습윤성 분석에 필요한 방대한 데이터를 다루기 위하여 대규모의 컴퓨터 리소스를 필요로 합니다. 연구원인 Eric Lee가 오픈 소스 분자역학 분석용 LAAMPS를 사용함으로서 달성할 수 있었던 것은 아래와 같습니다.
런타임 단축
런타임을 4일에서 12일 미만으로 대폭 단축
확장성
Rescale의 전문적인 기술팀으로부터 시뮬레이션 설정을 위한 신속한 기술 지원을 받습니다
여과 효율
HPC 리소스를 특정 분자 시뮬레이션 요구에 맞게 사용자 지정
Rescale 도입으로 생명과학 업계의 선두기업들은<br> 더 많은 연구를 진행합니다.
디지털 엔지니어링의 파트너
사용자는 Rescale을 통해 HPC 운영을 현대화하고 클라우드 전환으로 연구개발 혁신을 실현합니다.
생명과학 분야 전문가를 위한 HPC 자료 보기
AWS 및 NVIDIA에서 Rescale을 사용하여 신약 발견 가속화
생명 과학 데이터 시트
생명과학 혁신 가속화
"Rescale 및 Microsoft와 같은 파트너사들의 역량에 힘입어 우리는 샘플에서 진단까지(STA) 소요시간과 비용 단축을 통해 더 많은 샘플을 검사하고, 질병을 연구하는 고객들의 요구에 부응하고 있습니다. 우리의 임무는 임상 결과의 개선을 돕는 것이기 때문입니다."
마크 올다코프스키, Bionano 최고운영책임자
"Rescale을 도입한 후 검증 시뮬레이션의 실행 수가 수천 개에서 수백만 개 단위로 늘어났습니다. 또한 독자적인 상용 코드 베이스를 유기적으로 통합하고 확장 코드 내의 오류를 빠르게 확인할 수 있었으며, 직접 시뮬레이션을 실행할 때와 비교해 Rescale에서 각각의 오류를 훨씬 정확히 추적하고 수정할 수 있었습니다."
Mike Gahan(마이크 게한), 수석 데이터 공학자 Metabiota
"개인적으로 런타임 성능이 대단히 인상적이었습니다. 제가 진행하는 연구에 생산성 면에서 커다란 도움을 받았습니다."
Kushal Sinha(쿠샬 신하), 다기능 모델 포럼 프로세스 R&D 그룹 리드