아럽 버밍엄 사무실에서 만나요.
AI 중심 엔지니어링 시대에 맞춰 LS-DYNA 워크플로우를 현대화하세요.
Oasys, Rescale 및 영국 시뮬레이션 커뮤니티와 함께 2026년 영국 사용자 컨퍼런스에 참여하여 엔지니어링 팀이 신뢰할 수 있는 LS-DYNA 워크플로우를 확장 가능한 클라우드 HPC, 연결된 시뮬레이션 데이터 및 AI 지원 방법과 결합하여 설정에서 인사이트 도출까지 더 빠르게 진행하는 방법을 알아보세요.
위치: 영국 버밍엄에 위치한 아럽 사무소
날짜 : 12년 2026월 XNUMX일

AI 기반 제품 개발의 시작
Rescale과 함께 AI 우선 CAE, 에이전트 기반 워크플로우, AI 물리학, 최신 R&D를 위한 컴퓨팅 최적화에 대한 실용적인 세션에 참여하세요.
엔지니어링 팀은 폭발적으로 증가하는 시뮬레이션 데이터, 중복 작업, 수동 보고, 제한된 컴퓨팅 예산 등의 문제를 해결하면서 더 빠르게 혁신해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. Rescale은 R&D 조직이 기존 워크플로를 방해하지 않고 AI 우선 엔지니어링을 구현할 수 있도록 지원합니다. Rescale과 함께 AI 우선 CAE, 에이전트 기반 워크플로, AI 물리, 최신 R&D 환경을 위한 컴퓨팅 최적화에 대한 실용적인 세션에 참여하세요.
저희 강연회에 참석하세요
"헤드레스트 최적화 – Rescale 클라우드 HPC에 LS-DYNA와 머신러닝 통합"
2023년 6월 12일 금요일 | 오전 11시 50분 – 오후 12시 15분
데이비드 그린 & 시아 니아니우라
이 세션에서는 LS-DYNA, Oasys, AI Physics 및 워크플로 자동화가 어떻게 함께 작동하여 헤드레스트 최적화를 지원하고, 충돌 및 안전 팀이 시뮬레이션 워크플로를 간소화하고, 설계 옵션을 보다 효율적으로 탐색하고, 더 빠르고 검증된 엔지니어링 결정을 내릴 수 있도록 돕는지 살펴봅니다.
R&D 성과의 새로운 기준
78%
R&D 개발 사이클 단축
엔지니어링 일정을 지속적으로 단축하고, 수개월 걸리던 프로젝트를 수주 단위로 앞당깁니다.
4x-8x
더 다양한 설계안 탐색
프로젝트의 예산이나 기간을 늘리지 않고도 훨씬 더 광범위한 설계 공간을 탐색할 수 있습니다.
65% +
풀스택 비용 최적화
자동화된 자원 할당 및 최적화를 통해 모든 수준에서 비용 효율성을 향상시키십시오.
더 나은 제품을 더 빠르고 더 낮은 비용으로
우리는 가장 혁신적인 R&D 팀이 개발 사이클을 단축하고, 생산성을 향상시키며, 비용을 최소화할 수 있도록 지원합니다.
리스케일과 연결
파편화된 도구와 수동 프로세스에서 벗어나세요. Rescale이 AI 우선 제품 개발을 위해 디지털 엔지니어링 스택을 어떻게 통합하는지 확인해 보세요.