Oak Ridge National Laboratory 및 Rescale과 함께 적층 제조 혁신 가속화
SimCamp 2025는 ORNL 제조 시범 시설(MDF)의 업계 리더와 국립 연구소 연구원들을 한자리에 모아 적층 제조 시뮬레이션에 대한 몰입형 워크숍을 진행했습니다. Rescale의 후원으로 진행된 이 행사는 ORNL 코드 개발자들이 진행하는 기술 강연과 실습 튜토리얼로 구성되어 참가자들에게 Rescale 플랫폼에서 새롭게 공개된 MDF 코드에 직접 접근할 수 있는 기회를 제공했습니다.
워크숍 내내 참석자들은 미세 구조 예측, 용융 풀 거동 분석, 그리고 부품 단위 열전달 시뮬레이션을 위한 최첨단 모델을 활용했습니다. 이러한 실무 경험을 통해 산업 파트너들은 이러한 첨단 도구를 테스트하는 동시에 ORNL R&D 팀에 귀중한 피드백을 제공하여 연구 활동을 실제 제조 현장의 과제에 맞춰 조정할 수 있었습니다.
Rescale 플랫폼에서 ORNL MDF 코드를 활용하려면 무료 체험판을 요청하세요.
Rescale에서 ORNL MDF 코드를 사용할 수 있습니다.
금강석 같은
Adamantine은 C++로 작성된 적층 제조용 열기계 시뮬레이션 코드로, deal.II, ArborX, Trilinos, Kokkos를 기반으로 구축되었습니다. 가공 중 고체, 액체, 분말 상태의 변화를 모델링하고, 앙상블 칼만 필터링을 통해 실험 데이터를 활용하여 정확도를 향상시킵니다.
첨가제FOAM
AdditiveFOAM은 OpenFOAM 기반으로 구축된 적층 제조의 수송 현상 시뮬레이션 프레임워크입니다. 유한 체적법을 사용하여 다중물리 문제를 해결하고, 세부적인 형상 및 스캔 경로를 시뮬레이션하며, ExaCA와 연동하여 공정-구조 예측을 수행합니다.
엑사카
ExaCA는 열 이력 데이터로부터 응고된 입자 구조를 예측하는 C++ 코드입니다. MPI와 Kokkos를 기반으로 CPU 및 GPU에서 확장 가능하고 이식 가능한 성능을 제공하며, 핵 생성, 응고 동역학 및 수지상 결정 구조를 모델링합니다. 공정 모델과 결합하여 수십억 개의 셀을 효율적으로 시뮬레이션할 수 있습니다.
미나
Myna는 실제 공정 데이터를 적층 제조 시뮬레이션에 연결하는 Python 프레임워크입니다. 측정 데이터를 사용하여 시뮬레이션 설정을 자동화하고, 모델과 준공 부품을 동일한 좌표계에 정렬하며, MDF Peregrine 시스템의 데이터를 사용하여 AdditiveFOAM, ExaCA, 3DThesis, Mist 등의 도구를 지원합니다.
3D 논문
3DThesis는 적층 제조에서 과도 온도장을 빠르게 시뮬레이션하는 C++ 코드입니다. 움직이는 가우시안 열원에 대한 해석적 솔루션을 사용하여 시공간 지점을 독립적으로 평가하여 효율적인 용융 풀 및 응고 해석을 가능하게 합니다.