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프랑스어 전자책

엔지니어링 및 연구 개발 팀은 압박을 받고 있습니다.
더 빠르게 혁신하고 비용을 절감하며 성장합니다.
인공지능과 같은 신흥 기술을 통합하기 위해.
조직의 적응 방식을 이해하고 규모를 조정하세요.
Peerless Research Group과 협력하여 더 많은 사람들을 인터뷰했습니다.
165명의 엔지니어링 및 기술 관리자로 구성되어 있습니다.
이번 결과는 해당 분야가 급격한 변화를 겪고 있음을 보여줍니다.
디지털 도구, 클라우드 플랫폼 및 AI를 향해
차세대 제품 혁신을 선도합니다.

데이터는 강한 상승세를 보여주지만, 동시에 몇 가지 문제점도 드러냅니다.
기업들이 마찰을 일으키는 주요 지점들
인공지능, 클라우드 컴퓨팅 및
시뮬레이션 환경. 리더들은 우선순위를 정합니다.
개발 주기의 가속화, 더 나은
IT와 엔지니어링 간의 협업 및 리소스
엔지니어링 데이터 변환에 더욱 효율적입니다.
실행 가능한 정보 측면에서 복잡합니다. 이러한 요소들을 종합해 보면,
투자는 다음과 같은 방향으로의 변화를 반영합니다.
확장성이 더 뛰어나고 제품 개발이 더 용이합니다.
회복력이 강하다.

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연구 개발 조직의 결과 및 이해 방식
미래를 위한 최전선 준비

주요 수업

보고서의 결과는 AI 기반 생산성으로의 전환과 관련된 내용을 강조합니다.
클라우드 기반 시뮬레이션 데이터 인프라.

66 % 이미 많은 기업들이 효율성을 높이고 제품 개발 기간을 단축하기 위해 인공지능(AI)을 적극적으로 탐색하거나 활용하고 있습니다.

60 % 기업들은 시뮬레이션 결과를 더 빠르게, 더 많이 제공해야 한다는 압박에 점점 더 직면하고 있다고 보고하고 있습니다.

58 % 그들은 현재 시뮬레이션 데이터에서 누락된 정보를 밝혀내고 오류를 줄이는 데 훨씬 더 많은 가치를 도출할 수 있다고 믿습니다.
중복.

지능형 기술과 AI 기반 인사이트를 통해 연구 개발 속도를 높일 준비가 되셨습니까?

Rescale의 확장된 플랫폼이 모델링 및 시뮬레이션 워크플로우를 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보세요. 선도적인 기업들이 개발 주기를 단축하는 방법을 확인하려면 저희 팀에 문의하십시오. 50 %데이터 재사용률을 높이세요 4~5회몇 달에 걸친 작업을 단 몇 시간으로 압축합니다.

데이터 크기 조정 int 데모 lp