주문형 웨비나

Rescale, Ansys 및 NVIDIA를 활용한 강력한 자동차 제품 개발

  • 자동차 엔지니어가 클라우드 HPC를 사용하여 신차를 더 빠르게 제작하고 엔지니어링 효율성을 높이는 방법
  • 차량 공기 역학 최적화부터 연소 및 전기화에 대한 효율성 분석, 충돌 안전 시뮬레이션 및 더 많은 CAE 워크로드에 이르기까지 클라우드 HPC 사용 사례
  • NVIDIA GPU가 Ansys 도구 가속화에 가장 적합한 이유
  • NVIDIA GPU 유형 및 CAE에 가장 적합한 버전
  • Rescale 플랫폼을 통해 Ansys 사용자가 시뮬레이션을 쉽게 실행하고 강력한 최신 NVIDIA GPU에 즉시 액세스하여 복잡한 시뮬레이션을 가속화할 수 있는 기능을 제공하는 방법

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선도적인 글로벌 자동차 회사가 제품 개발을 가속화하는 방법을 알아보세요.

발표자를 만나보세요

이안 페글러

글로벌 비즈니스 개발 관리자, CAE

NVIDIA

존 페렌스

주요 애플리케이션 엔지니어

안 시스

Bernardo Mendez(베르나르도 멘데스)

솔루션 엔지니어링 이사(미주)

Rescale

CFD, FEA 및 각종 완성차 시뮬레이션의 기회

완성차 산업의 공급사슬을 구성하는 자동차, OEM 제조사 및 각종 엔지니어링 기업들은 더 안전하고 효율적인 자동차를 만들기 위해 첨단 연산기술을 활용합니다. 일반 승용차와 트럭, 기업용 플리트(fleet) 차량들에는 각자 특정한 요구사항이 존재합니다.

우선 모든 차량은 탑승자와 보행자, 시설물 등의 손상 방지를 위한 특정 안전 기준들을 만족해야 합니다. 자동차 엔지니어들이 광범위한 유형의 시나리오에 맞춰 지역별 안전 기준을 준수하려면 다량의 충돌 시뮬레이션이 필요하며, 여기에는 자동차의 여러 부위와 탑승객들이 충격에 어떻게 반응하는지를 보여주는 FEA(유한요소해석) 등의 다중 물리 모델이 포함되어 있습니다.

또한 각 등급의 차량에는 별도의 성능 요구사항들이 있습니다. 예컨대 레이싱 차량에는 공력 특성에 대한 조건들이 따르며, 여기에 엔진 연소 효율 등의 시나리오도 존재합니다. 엔지니어들은 여기에 CFD(전산유체역학) 시뮬레이션을 사용해 차량의 성능을 최적화합니다. FEA와 CFD 두 시뮬레이션은 나란히 함께 실행하는 경우가 대부분이기 때문에, 모델의 복잡성과 신뢰도 요구사항이 대단히 높습니다. 또 그만큼 매우 높은 수준의 연산 자원이 필요합니다. Rescale은 각 애플리케이션이나 워크로드에 기초해 최적의 아키텍처 구성을 자동화하고 시간을 단축하며, 고충실도 메시를 해석하며, 클라우드 유연성을 활용해 다수의 시뮬레이션을 병렬 실행하기도 합니다.

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리스케일에 관하여

Rescale은 IT 보안 및 제어 기능을 제공하는 동시에 엔지니어의 역량을 강화하기 위해 클라우드용으로 구축된 고성능 컴퓨팅을 제공합니다. Rescale 플랫폼을 사용하면 엔지니어와 과학자가 최첨단 시뮬레이션과 AI 기반 혁신을 위해 가장 진보된 소프트웨어와 컴퓨팅 아키텍처를 쉽게 활용할 수 있습니다. IT를 위해 Rescale 플랫폼은 전체 스택 보안 및 지원을 제공하고 정책 기반 재무 및 아키텍처 제어를 제공하여 성능과 효율성을 극대화합니다. Rescale은 세계 최고의 기업들이 생명과학, 자동차, 에너지, 반도체, 항공우주, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다.