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시뮬레이션 보고서 2

엔지니어링 및 연구 개발 팀은 혁신 속도를 높이고 비용을 절감하며 AI와 같은 신기술을 통합해야 한다는 압력을 점점 더 많이 받고 있습니다. 조직들이 어떻게 적응하고 있는지 파악하기 위해 Rescale은 Peerless Research Group과 협력하여 165명 이상의 엔지니어링 및 기술 리더를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 조사 결과, 해당 분야가 차세대 제품 혁신을 이끌어 나가기 위해 디지털 도구, 클라우드 플랫폼 및 AI로 빠르게 전환하고 있는 것으로 나타났습니다.

데이터에 따르면 기업들이 AI, 클라우드 컴퓨팅, 시뮬레이션 환경을 연결하기 위해 노력하는 과정에서 강력한 추진력과 함께 상당한 마찰도 나타나고 있습니다. 기업 리더들은 개발 일정 단축, IT와 엔지니어링 부서 간의 협업 강화, 복잡한 엔지니어링 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 더 나은 방법을 우선시하고 있습니다. 이러한 투자는 더욱 확장 가능하고 효율적이며 탄력적인 제품 개발로 나아가는 움직임을 보여줍니다.

전체 보고서 다운로드 모든 연구 결과를 살펴보고 선도적인 연구 개발 기관들이 미래를 어떻게 준비하고 있는지 알아보기 위해서입니다.

중요한 발견들

보고서의 결과는 AI 기반 생산성과 클라우드 기반 시뮬레이션 데이터 인프라로의 전환을 강조합니다.

66% 많은 기업들이 이미 효율성을 높이고 제품 개발 기간을 단축하기 위해 인공지능을 적극적으로 탐색하거나 활용하고 있습니다.

60% 많은 기업들이 시뮬레이션 결과를 더 빨리 제공해야 한다는 압박에 직면하고 있다고 보고하고 있습니다.

58% 그들은 현재 시뮬레이션 데이터에서 훨씬 더 많은 가치를 추출하여 놓친 통찰력을 발견하고 중복을 줄일 수 있다는 데 동의합니다.

57% 향후 12~18개월 내에 더 나은 시뮬레이션 데이터 인프라 또는 통합 도구에 투자할 계획입니다.

57% 팀 생산성 향상을 AI 투자의 주요 비즈니스 목표로 파악합니다.

56% 여전히 시뮬레이션 데이터를 로컬 파일 저장소에 관리하고 있어 협업을 제한하는 데이터 사일로가 형성되어 있습니다.

지능형 자동화와 AI 기반 인사이트로 연구 개발 속도를 높일 준비가 되셨습니까?

Rescale의 확장된 플랫폼이 모델링 및 시뮬레이션 워크플로우를 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보세요. 선도적인 기업들이 개발 주기를 50% 단축하고, 데이터 재사용률을 4~5배 높이며, 몇 달이 걸리던 작업을 몇 시간으로 줄이는 방법을 저희 팀에서 확인해 보세요.

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