Rescale과 미국 국립 연구소들이 미국 에너지부 시뮬레이션 코드를 미국 산업계에 제공하기 위한 이니셔티브를 시작했습니다.
로렌스 버클리, 오크리지, 로렌스 리버모어 국립 연구소는 Rescale과의 협력을 통해 에이전트형 AI를 활용하여 미국 에너지부(DOE) 시뮬레이션 코드를 이용할 수 있도록 할 것을 제안합니다.
캘리포니아주 샌프란시스코 - 2026년 6월 9일 - Rescale인공지능 시대를 위해 구축된 디지털 엔지니어링 플랫폼인 Rescale은 오늘 미국 에너지부 산하 3대 국립 연구소인 로렌스 버클리 국립 연구소(LBNL), 오크리지 국립 연구소(ORNL), 로렌스 리버모어 국립 연구소(LLNL)와의 획기적인 협력 계획을 발표했습니다. 이번 협력은 ORNL 제조 시연 시설과의 기존 협력을 기반으로, 국립 연구소에서 개발된 세계적 수준의 시뮬레이션 코드를 미국 산업계에 대규모로 도입하는 것을 목표로 합니다. '에이전틱 HPC 파이프라인 이니셔티브(AHPI)'로 운영되는 이 파트너십은 Rescale 플랫폼에 최근 출시된 에이전트 기반 디지털 엔지니어링 기능을 활용하여 미국 제조업체들이 에너지부에서 개발한 코드를 생산 엔지니어링 환경에 신속하게 적용할 수 있도록 지원할 것입니다.
미국 에너지부는 수십 년 동안 첨단 제조, 재료 과학, 에너지 시스템 등을 아우르는 세계에서 가장 정교한 엔지니어링 시뮬레이션 코드 개발에 투자해 왔습니다. 그러나 이러한 코드를 운영하려면 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라에서 소프트웨어를 구성하고 유지 관리하는 것은 물론, 고급 시뮬레이션 자체를 실행하는 데에도 전문적인 지식이 필요했기 때문에 대부분의 미국 산업계에서는 이러한 강력한 기능을 활용하기 어려웠습니다.
AHPI 컨소시엄은 이러한 인프라 및 전문 지식 격차를 해소하기 위해 설계되었습니다. Rescale 디지털 엔지니어링 플랫폼에 DOE 코드를 호스팅하고 모든 단계를 안내하는 에이전트형 AI를 결합함으로써 미국 산업 전반의 엔지니어는 의도를 완전 자율 시뮬레이션 워크플로로 구현할 수 있습니다. 메시 구성, 하드웨어 선택, 솔버 튜닝 및 체크포인트 관리와 같이 이전에는 심도 있는 전문 지식이 필요했던 작업들이 이제 이러한 시뮬레이션 기반 에이전트에 의해 자율적으로 처리됩니다.
"미국 국립 연구소들은 AMReX 프레임워크와 같은 세계에서 가장 강력한 엔지니어링 시뮬레이션 소프트웨어를 개발하는 데 수십 년을 투자해 왔지만, 이러한 도구를 구성하고 검증하는 데 필요한 전문 지식 수준이 높아 많은 제조업체들이 이를 활용하기 어려웠습니다."라고 LBNL 응용 수학 및 계산 연구 부서의 과학 부문 부책임자이자 AHPI 프로젝트 책임 연구원인 피터 너전트는 말했습니다. "저희 코드를 Rescale의 AI 에이전트와 통합함으로써 이러한 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 솔버 선택, 체크포인트 설정, 하드웨어 구성과 같은 수동 작업을 지능형 자동화로 대체하고 있습니다. 이를 통해 과학적 의도를 계산 현실로 직접 구현할 수 있습니다."
Rescale의 플랫폼 내 에이전트는 이미 ORNL의 제조 시연 시설에서 개발된 제조 코드를 오케스트레이션하여 엔지니어가 제조 데이터를 자동화된 워크플로에 통합할 수 있도록 지원합니다.
"ORNL에서는 물리적 생산에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘는 데 집중하고 있습니다."라고 ORNL 책임자인 라마난 산카란은 말했습니다. "우리는 이미 제조 시연 시설(Manufacturing Demonstration Facility)에서 개발한 첨단 제조 코드가 플랫폼 내 에이전트에 의해 실행되는 것을 목격하고 있습니다. 작업 구성의 전문 지식 병목 현상을 줄이고 엔지니어들이 플랫폼 내 에이전트를 사용하여 시뮬레이션 데이터로 대리 모델을 학습시킬 수 있도록 함으로써, 미국 제조업체들이 이전에는 불가능했던 속도로 혁신할 수 있도록 지원하고 있습니다."
LLNL과의 이번 협력 제안은 고성능 컴퓨팅, 모델링 및 시뮬레이션 분야에서 미국 기업과 국립 연구소의 전문 지식 및 자원을 연결하는 기존의 HPC4EI(HPC for Energy Innovation) 프로그램을 기반으로 합니다.
“LLNL은 HPC4EI를 통해 국립 연구소의 슈퍼컴퓨팅과 실제 산업 응용 분야 간의 격차를 해소해 온 오랜 성공적인 역사를 가지고 있습니다.”라고 LLNL 책임자인 아론 피셔는 말했습니다. “하지만 이러한 영향력을 확대하려면 사용자 접근성에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다. 우리는 에이전트 기반 AI의 활용이 미국 산업계에 이러한 기능을 제공하는 능력을 획기적으로 향상시킬 것이라고 믿습니다. 이 프로젝트는 HPC4EI의 더 넓은 사명을 기반으로, 초기 DOE 협력을 넘어 제조업체들이 AI 기반 시뮬레이션 워크플로우에 접근할 수 있도록 확장 가능한 방안을 모색하는 데 중점을 두고 있습니다.”
세 연구소는 유체 역학, 상변화 및 화학 변환, 적층 제조, 재료 과학, 에너지 시스템 등 다양한 분야에서 상호 보완적인 전문성을 바탕으로 첨단 제조 응용 분야 전반을 아우릅니다. Rescale 플랫폼은 전문적인 HPC 지식 없이도 직관적인 에이전트 기반 인터페이스를 통해 이러한 코드에 안전하고 클라우드 네이티브 방식으로 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
“미국에서는 산업계와 국립 연구소 모두 컴퓨팅 인프라와 시뮬레이션 소프트웨어에 막대한 투자를 해왔습니다.”라고 리스케일의 CEO인 조리스 포트는 말했습니다. “리스케일의 디지털 엔지니어링 플랫폼은 이러한 투자를 한곳에 모아 미국 산업의 혁신을 가속화하는 데 활용하는 가교 역할을 합니다. 세계 최고 수준의 시뮬레이션 코드와 복잡한 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트를 결합함으로써, 미국 제조업체들이 설계 공간을 탐색하고, 재료를 검증하고, 제조 공정을 최적화하는 등 이전에는 불가능했던 속도와 규모로 발전을 가속화할 수 있도록 시너지 효과를 제공합니다.”
AHPI의 이번 이니셔티브는 정부 지원 과학 연구 역량과 상업적 산업 응용 분야 간의 격차를 해소하는 데 있어 AI의 역할에 대한 보다 폭넓은 전략적 비전을 제시합니다. AI 기반 시뮬레이션이 제품 설계 및 제작 방식에 점점 더 중요해짐에 따라, 최고의 도구를 활용할 수 있는 기업이 상당한 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다. AHPI는 미국 산업계가 이러한 도구를 쉽게 이용할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다.
AHPI 컨소시엄을 지원하는 기능을 포함한 Rescale 플랫폼이 지금 이용 가능합니다. 자세한 내용은 다음 웹사이트를 방문하세요. rescale.com.
Rescale 소개
리스케일(Rescale)은 AI 시대를 위해 구축된 디지털 엔지니어링 플랫폼입니다. 리스케일 플랫폼은 지능형 고성능 컴퓨팅(HPC), 고급 모델링 및 시뮬레이션, 에이전트 기반 디지털 엔지니어링, AI 물리학을 통합하여 제품 개발을 가속화하고 디지털 전환을 지원하는 시너지 효과를 창출합니다. 리스케일 플랫폼은 항공우주, 자동차, 에너지, 생명과학, 반도체, 제조 및 공공 부문을 아우르는 기업에 세계 최대 규모의 엔지니어링 및 연구 개발 애플리케이션 네트워크, 지능형 자동화, 컴퓨팅 인프라를 제공합니다. 리스케일은 NVIDIA, 샘 알트만, 제프 베조스, 폴 그레이엄, 피터 틸, 마이크로소프트, 삼성, 히타치, 미시간 대학교 등 유수의 투자자들의 지원을 받고 있습니다. 리스케일은 Applied Materials, General Motors Motorsports, SLB, 미 국방부 등을 포함한 글로벌 고객 기반을 보유하고 있습니다. 더 자세한 정보는 웹사이트를 방문하세요. rescale.com.