Rescale, NVIDIA Omniverse Blueprint로 산업 소프트웨어가 클라우드에서 실시간 엔지니어링 시뮬레이션을 달성할 수 있도록 지원

새로운 AI 기반 솔루션은 설계 반복 및 피드백을 가속화하고 GPU 기반 효율성으로 실시간 CAE 워크플로를 가능하게 합니다.

미국 캘리포니아주 샌프란시스코 – 18년 2024월 XNUMX일 – AI 가속 모델링 및 시뮬레이션을 위한 선도적인 클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼인 Rescale은 오늘 엔지니어와 설계자에게 AI 기반 실시간 시뮬레이션 기능을 제공하기 위해 NVIDIA와 업계 최초로 협업을 발표했습니다. Rescale의 클라우드 네이티브 플랫폼을 실시간 컴퓨터 지원 엔지니어링 디지털 트윈을 위한 NVIDIA Omniverse Blueprint와 통합하면 AI 기반 CAE 가속을 위한 새로운 산업 표준을 설정하는 데 도움이 되며, AI 기반 디지털 트윈의 신속한 생성 및 배포를 지원하여 설계 워크플로의 효율성, 생산성 및 속도가 향상됩니다. 디지털 쌍둥이.

이 강력한 솔루션은 Rescale AI의 고급 기능과 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 기술을 결합합니다. NVIDIA Modulus 사전 훈련된 물리 기반 대리 모델을 위한 복잡한 CAE(컴퓨터 지원 엔지니어링) 워크플로를 연결하기 위한 NVIDIA 기반 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 엔비디아 NIM 가속화된 배포 및 실시간 추론을 위한 마이크로서비스 NVIDIA Omniverse API 대화형 시각화를 위해.

Intelligent Energy의 엔지니어링 전문가 CAE인 노비드 베헤슈티는 "Rescale의 NVIDIA Omniverse Blueprint를 통해 Intelligent Energy는 수소 연료 전지 개발에서 복잡한 과제를 해결할 수 있습니다. 복잡한 시뮬레이션 시간을 24시간에서 단 몇 밀리초로, 전처리 시간을 8시간에서 밀리초로 단축함으로써 Rescale의 플랫폼은 설계 프로세스를 혁신하여 엔지니어가 실시간 피드백을 받고 차세대 솔루션 제공을 크게 가속화할 수 있습니다."라고 말했습니다. "우리는 이 AI 기반 CAE 접근 방식을 모델링 및 시뮬레이션 워크플로를 최적화하는 게임 체인저이자 R&D 노력의 효율성을 개선하는 핵심 요소로 봅니다."

Rescale의 개방형 아키텍처 고성능 컴퓨팅 클라우드 플랫폼을 활용하여 엔지니어는 모든 클라우드 공급자에서 모든 CAE 애플리케이션을 실행하여 합성 설계 데이터를 생성하고 AI 모델을 학습시키고 실시간 피드백을 제공하고 설계 반복 주기를 단축시키는 AI 기반 디지털 트윈을 만들 수 있습니다.

Rescale에서 AI 모델을 훈련하는 것은 간단하며, 모든 시뮬레이션 엔지니어를 데이터 과학자로 전환합니다. 첫째, 엔지니어는 훈련 데이터로 사용되는 시뮬레이션을 실행할 수 있으며, 이는 모델 훈련을 위해 자동으로 처리되고 구조화됩니다. 다음으로, Rescale의 내장 AI 훈련 프레임워크를 사용할 수 있습니다. NVIDIA Modulus 마지막으로, 모델은 Rescale AI 모델 라이브러리에 직접 훈련 및 게시될 수 있으며, 이를 통해 팀 전체의 시뮬레이션에서 즉시 사용할 수 있습니다.

NVIDIA 옴니버스실시간 데이터 상호 운용성 및 물리적 기반 시각화를 위한 개발 플랫폼인 Rescale AI에 내장되어 모델 생성 중 데이터 이동을 최소화하고 엔지니어가 AI 시뮬레이션을 즉시 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학 팀 간에 몇 달씩 주고받는 일반적인 방식 대신 일주일 만에 모델을 학습시키는 AI 기반 풍동과 같은 혁신을 신속하게 생성할 수 있어 즉각적인 피드백 루프와 지속적인 설계 개선이 가능해졌습니다.

Rescale의 CEO인 Joris Poort는 "이 협업은 CAE에서 큰 도약을 의미하며 실시간 시뮬레이션에서 가능한 것의 경계를 넓힙니다."라고 말했습니다. "NVIDIA의 고급 GPU 기술, CUDA-X 라이브러리, Modulus, NVIDIA Warp 개발자 프레임워크, NIM 마이크로서비스 및 Omniverse를 Rescale의 고성능 컴퓨팅 클라우드 플랫폼, 업계를 선도하는 R&D 애플리케이션 카탈로그, Rescale Data 및 Rescale AI 기능 모음과 결합하여 엔지니어와 디자이너가 그 어느 때보다 빠르게 설계를 만들고, 테스트하고, 반복할 수 있도록 지원합니다. 이 실시간 피드백 루프를 통해 팀은 더 현명한 결정을 내리고 전례 없는 효율성으로 제품 개발에서 혁신을 추진할 수 있습니다. 앞으로 AI 시뮬레이션을 AI 지원 에이전트와 결합하면 실시간 다학제 제품 개발 피드백을 제공하여 인간의 독창성과 AI가 함께 모여 매우 최적의 설계를 달성하는 통합 엔지니어링 생태계를 만들 수 있습니다."

NVIDIA의 CAE, 전자 설계 자동화 및 양자 부문의 수석 이사인 팀 코스타는 "Rescale과의 협업은 엔지니어링 및 설계 분야에서 실시간 시뮬레이션의 잠재력을 끌어내는 데 도움이 되는 확장 가능한 클라우드 리소스를 제공합니다."라고 말했습니다. "설계 변경에 대한 거의 즉각적인 피드백을 얻을 수 있는 이러한 기능은 복잡한 워크플로를 보다 직관적이고 접근하기 쉽게 만들어 AI 기반 엔지니어링의 이정표를 세웁니다."

 주요 특징 및 장점 :

• 실시간 물리 시뮬레이션: GPU 가속 컴퓨팅은 설계 반복 주기를 수 시간에서 수 초로 단축하여 각 시뮬레이션 주기에서 더 빠르게 통찰력을 얻고 제품 출시 시간을 중간값 30% 이상 단축합니다. 
• 대화형 시각화: NVIDIA Omniverse API 통합을 통해 엔지니어는 대용량 결과 파일을 다운로드할 필요 없이 설계를 즉시 시각화하고, 수정하고, 반복하여 생산성을 최대 60%까지 높일 수 있으며, 궁극적으로 더 빠른 의사 결정으로 이어집니다. 
• AI 기반 모델: NVIDIA Modulus로 구동되는 Rescale AI는 모델 개발 및 미세 조정을 자동화하여 AI 모델 교육 시간을 5배 단축하는 동시에 실제 시뮬레이션 데이터에서 모델 정확도를 지속적으로 미세 조정합니다. 이러한 AI 모델은 설계 최적화, 예측 유지 관리, 솔버 초기화를 포함한 다양한 애플리케이션에 사용하여 기존 시뮬레이션 워크플로를 가속화할 수 있습니다.
• 확장 가능한 클라우드 리소스: Rescale의 클라우드 기반 플랫폼은 온프레미스 컴퓨팅 리소스와 비교했을 때 인프라 비용을 43% 절감하는 동시에 필요한 확장성을 제공합니다.

이 혁신은 자동차, 항공우주 및 보안, 에너지, 생명 과학, 반도체, 다각화 제조 등 복잡한 시뮬레이션에 크게 의존하는 산업에 이점을 제공할 것으로 기대되며, 이를 통해 제품 출시 시간을 크게 단축하고, 비용을 절감하고, 설계 정확도를 높일 수 있습니다.

이 발표를 통해 Rescale은 클라우드에서 엔지니어링 및 설계에서 가능한 새로운 벤치마크를 설정하고 있습니다. Omniverse Blueprint의 실시간 시뮬레이션 기능과 Rescale AI와 결합된 AI 기반 모델을 만드는 용이성은 엔지니어가 CAE에 접근하는 방식을 혁신하여 전 세계 산업에서 더 빠르고 스마트한 설계 프로세스를 가능하게 할 준비가 되었습니다.

Rescale 소개

Rescale의 AI 기반 클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼은 모든 조직에서 혁신을 가속화할 수 있도록 합니다. 혁신가들은 Rescale을 사용하여 모델링 및 시뮬레이션 팀에 업계를 선도하는 1000개가 넘는 완전 관리형 R&D 소프트웨어 애플리케이션 라이브러리와 수백 개의 성능 중심 컴퓨팅 아키텍처, 강력한 데이터 보안, 지능형 제어 및 데이터 관리 및 AI 지원 엔지니어링을 위한 고급 도구를 제공합니다. Fortune 100대 기업 대부분이 출시 시간을 단축하기 위해 활용하는 Rescale은 Gartner에서 클라우드 인프라를 위한 쿨 벤더로, Deloitte에서 Technology Fast 500 기업으로, World Economic Forum에서 글로벌 혁신가 유니콘으로 인정받았습니다. 자세한 내용은 다음에서 확인하세요. rescale.com.