이제 Rescale의 ScaleX 플랫폼에서 NVIDIA Tesla P100 GPU를 사용할 수 있습니다.

Rescale은 NVIDIA의 가장 발전된 GPU를 추가했습니다. 테슬라 P100, ScaleX에 큰 컴퓨팅 플랫폼. 오늘(13년 2017월 100일)부터 모든 플랫폼 사용자는 표준 배치 워크플로우의 일부로 PXNUMX을 선택할 수 있습니다.
P100

가장 빠른 GPU, 가장 빠른 상호 연결이 항상 재조정됩니다.

Rescale의 GPU 플랫폼은 이제 최대 8개의 NVLink 연결 P100과 최대 8개의 PCIe 연결 P100을 갖춘 고유한 NVIDIA GPU 기반 시스템을 제공합니다. 또한 최신 P100 노드는 EDR InfiniBand 상호 연결과 연결되어 고성능 다중 노드 클러스터를 촉진합니다. 새로운 GPU 코어 유형의 사양은 아래 표에 나와 있습니다.
P100
NVIDIA가 발표한 차세대 아키텍처인 Volta는 2018년 초 Rescale에서 출시될 예정입니다.

가속화된 시뮬레이션을 위한 더 짧은 설계 반복

Rescale 사용자가 새로운 P100 코어 유형을 활용할 수 있도록 GPU 가속 시뮬레이션 소프트웨어 애플리케이션 Sim4Life를 사용할 수 있으며 Rescale의 대규모 컴퓨팅 플랫폼에서 유연한 주문형 라이선스로 실행되도록 사전 구성되어 있습니다. ANSYS 기계, 앤시스 HFSS, ANSYS Fluent 및 Abaqus 2017 Standard가 곧 출시될 예정입니다. 사용자는 Rescale의 새로운 P100 GPU에서 자신의 기존 라이선스를 사용할 수도 있습니다.

딥러닝을 위한 고성능 교육

새로운 P100 코어 유형은 TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Caffe와 같은 CUDA 지원 딥 러닝 프레임워크의 최신 버전을 실행하도록 최적화되었습니다. 더 많은 P100에 대해 더 빠르고 동시에 훈련하여 최고 성능의 모델 검색을 최적화하세요. 새로운 NVLinked P100 시스템은 아래와 같이 TensorFlow와 같은 프레임워크에서 DGX-1에 필적하는 성능을 제공합니다.

NVIDIA P100 벤치마크 Inception V3
TensorFlow의 Inception V100 모델에서 DGX-1에 대한 P3 벤치마크
Tensorflow의 resnet-100 모델에 대한 nvidia p152 벤치마크
TensorFlow의 ResNet-100 모델에서 DGX-1에 대한 P152 벤치마크

지금 바로 P100으로 달리기 시작하세요

지금 NVIDIA P100 실행을 시작하려면 복제하고 실행하여 새 하드웨어를 테스트할 수 있는 몇 가지 샘플 작업이 아래에 나와 있습니다. 작업을 복제하는 방법에 대한 지침은 다음을 참조하세요. 여기를 클릭하세요. 물론 그렇게 하려면 Rescale 계정이 필요합니다. 하나를 등록할 수 있습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요..

TensorFlow InceptionV3 벤치마크

TensorFlow는 고성능 모델 교육을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 다음은 Rescale의 NVLinked P100 시스템과 고성능을 비교한 벤치마크 결과입니다. DGX-1 딥러닝 서버. 우리는 Rescale이 최고급 온프레미스 GPU 서버와 비슷한 성능을 달성할 수 있음을 확인했습니다.
InceptionV3 4xP100 작업을 복제하려면 여기를 클릭하세요.

PyTorch DCGAN 예

아래 링크는 훈련의 예입니다. DCGAN(심층 컨벌루션 생성 적대 신경망), 입력된 훈련 이미지와 유사한 사실적인 가짜 이미지를 생성합니다. 이 예제는 Rescale의 NVLinked P100 시스템을 사용하여 교육되었습니다. LSUN 침실 이미지 데이터세트.
PyTorch DCGAN 작업을 복제하려면 여기를 클릭하세요.

딥 러닝 킥스타트 프로그램

P100 일반 가용성과 함께 우리는 승인된 신청자에게 P1,000 사용을 위한 Rescale 하드웨어 크레딧으로 $5,000-100를 제공하는 Deep Learning Kickstart 프로그램을 시작합니다. 회사를 대표하는 모든 Rescale 사용자는 Rescale의 딥 러닝 킥스타트 프로그램에 대한 추가 세부 정보를 제공하고 NVIDIA P100을 사용하여 클라우드에서 딥 러닝을 가속화하는 방법을 시연하는 킥오프 웨비나에 참석한 후 신청할 수 있습니다. 웨비나는 21년 2017월 8일 오전 00시(PDT)/오전 11시(EDT)에 개최됩니다.