AMD 기반 Rescale로
구현하는 클라우드 HPC의
독보적인 가격 대비 성능

Rescale은 AMD와 파트너십을 체결, 완전 관리형 HPC 프레임워크를 기반으로 동급 최상의 아키텍처를 제공합니다. AMD 기반 Rescale에는 최신 AMD 프로세서들이 통합되어 있어 업계 선도적인 코어 시간 가격대 성능비를 바탕으로 복잡한 연산의 시뮬레이션의 스케일을 실시간으로 확장할 수 있습니다.

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AMD 기반 Rescale의 핵심 가치

출시 속도를 더욱 빠르게

무한대에 가까운 자원으로 제품 개발주기의 속도가 빨라지고 경쟁력이 높아지며, 진입 장벽을 제거함과 동시에 선발 주자로서의 이점을 확보하게 됩니다.

전사적 통합과 협업

커뮤니케이션이 빨라집니다. 전사 규모의 파일 공유 및 프로젝트 완료 추적 기능을 활용할 수 있습니다.

비용 대비 성과 목표를 위한 작업 최적화

Rescale은 필요할 때, 필요한 만큼 사용이 가능합니다. 설치된 하드웨어의 관리와 갱신 작업 대신, AMD가 제공하는 탁월한 가격 대비 성능의 프로세서가 그 자리를 대신합니다.

HPC 작업에 빛을 발하는 가격 대비 성능 구현

전기자동차 제조사 Canoo(카누)는 예산 부족과 엄격한 제조 일정으로 고전 중이었습니다. 카누는 문제 해결을 위해 Rescale, AWS, 그리고 AMD와 파트너십을 선택했습니다. 2세대 AMD EPYC™ 프로세서 기반의 Amazon EC6 Hpc3a 인스턴스에 Rescale 솔루션을 도입한 이후, 카누는 보다 비용 효과적으로 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요를 충족할 수 있었습니다. Rescale, AWS, AMD와 함께 한 웨비나를 통해 고강도 연산을 요하는 HPC 작업에 탁월한 가격 대비 성능을 구현할 수 있는 방법을 보다 자세히 소개합니다.

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AMD 클라우드 랩 탐색

AMD와 Rescale을 통해 고성능 컴퓨팅(HPC)의 힘을 경험해보세요. 클라우드에서 비용 효율적인 방식으로 혁신적인 혁신을 가속화할 수 있는 방법을 알아보세요.

개요 :

  • AMD가 Rescale을 선택하는 이유
  • AMD 클라우드 연구소 소개
  • 클라우드에서 효율적인 HPC 워크로드를 실행하는 더 쉬운 방법
  • 출시 기간을 25% 단축하고 성능을 4배 향상시키는 방법을 알아보세요.
  • 원격 팀 간의 원활한 협업 살펴보기
  • 라이브 데모: 클라우드용으로 구축된 HPC의 성능을 알아보고, 몇 분 만에 시뮬레이션을 실행하는 방법을 알아보고, 주요 클라우드 제공업체의 AMD 기반 가상 머신을 사용할 때의 이점을 확인하세요.

클라우드 기반 고성능 컴퓨팅: 연산 엔지니어링의 새로운 토대

제조, 완성차, 항공우주 분야 수직시장에서는 점점 많은 기업들이 사업 규모를 확장하며 고성능 컴퓨팅을 클라우드 기반 솔루션로 이전하고 있습니다. 클라우드에서의 시뮬레이션 작업과 복잡한 연산 엔지니어링은 다양한 유형의 설계 문제를 신속하게 해결하고 확장을 용이하게 하며, 온프레미스의 작업 대기를 해소할 수 있도록 도와줍니다.

엔지니어들은 복잡한 기술 작업에 자원을 소모하지 않고 중요한 과업에 집중할 수 있게 됩니다. AMD EPYC™ 프로세서를 활용한 Azure 기반의 Rescale 솔루션은 지속적인 혁신 기술 제공으로 간편한 확장성과 높아진 경쟁력을 선사합니다.

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고객사가 본 Rescale은?

"Rescale과 같은 디지털 R&D 파트너에 대한 우리의 투자는 궁극적으로 이전에 가능했던 것보다 100배 더 안전하고, 100배 더 조용하며, 600분의 XNUMX 비용으로 항공기를 생산하는 데 도움이 되었습니다." TriFan XNUMX의 개발.”

Madhu Bhabuta, 수직 항공우주 CIO

“Rescale의 클라우드 기반 HPC와 결합된 시뮬레이션 기반 설계는 새로운 패러다임입니다. 이러한 기술은 최첨단 기술과 프로세스를 결합하여 새로운 혁신을 주도하는 독특한 'Creationeering' 모델의 일부입니다. 이러한 접근 방식을 통해 우리는 다른 사람에게 봉사하고 사회를 변화시킬 학생들을 유치하고 교육할 수 있었습니다.”

Mark Horstemeyer 박사, 공과대학 학장

Rescale의 초기 테스트에서 우리는 큰 CapExr 비용을 발생시키지 않고 HPC 운영을 클라우드로 신속하게 이동할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 워크로드를 처리할 수 있는 능력이 있다는 것을 깨달았습니다."

Kurt Clement, 공기 역학, 공기 음향 및 열역학 수직 항공 우주 부문 책임자

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