Rescale Data Intelligence 소개: 엔지니어링 데이터 통합 및 분석
소개하게 되어 기쁩니다. 데이터 인텔리전스 재조정모든 엔지니어링 데이터를 단일 지능형 계층으로 통합하는 인텔리전스 플랫폼입니다. Rescale Data는 기존 시스템의 시뮬레이션 데이터를 자동으로 수집하고 보강하여 일반적인 병목 현상을 제거하고 R&D 인사이트를 강력한 혁신 엔진으로 전환합니다.
Highlights
Rescale Data는 즉각적인 가치를 제공하기 위해 세 가지 핵심 기둥을 기반으로 구축되었습니다.
- 데이터를 실행 가능한 정보로 전환하세요
- 크기 조정 도우미: 자연어를 사용하여 전체 R&D 데이터 환경을 검색, 분석 및 시각화하세요. 복잡한 질문을 하면 몇 초 만에 답변을 얻을 수 있습니다.
- 관리자 인텔리전스: 관리자 포털에서 전문화된 Rescale Assistant를 통해 관리자에게 청구 데이터를 즉시 쿼리하고, 플랫폼 사용량을 분석하고, 지출 추세를 시각화할 수 있는 권한을 부여합니다.
- AI 기반 작업 요약: 모든 시뮬레이션에 대해 AI가 자동으로 생성한 요약을 받아 주요 결과를 강조하고, 이상을 감지하고, 오류를 진단합니다.
- 전체 데이터 생태계를 연결하고 자동화하세요
- 자동 메타데이터 추출: 가장 일반적인 엔지니어링 솔버 20개 이상에서 주요 매개변수와 결과를 자동으로 캡처하여 수동 태그 지정을 제거합니다.
- 시스템 기록 커넥터: 기존 클라우드 스토리지(AWS S3, Azure Blob) 및 PLM 시스템과 원활하게 통합하여 제품 컨텍스트에 맞춰 시뮬레이션을 강화합니다.
- 규모에 맞춰 데이터 표준화 및 워크플로 자동화
- 스마트 태깅 및 사용자 정의 필드: AI가 제안하는 태그와 관리자가 적용한 사용자 정의 필드를 통해 모든 데이터가 일관되고 체계적이며 검색 가능하도록 보장합니다.
- MCP 서버 크기 조정: Rescale을 로컬 AI 클라이언트에 적용하고 자연어를 사용하여 Rescale과 원활하게 상호 작용하여 어려운 작업을 대신해주는 AI 에이전트를 호출하세요.
- 워크플로 빌더(베타): 코드가 필요 없는 인터페이스를 통해 실험 설계(DOE)와 같은 복잡하고 여러 단계로 구성된 엔지니어링 작업을 시각적으로 설계하고 자동화합니다.
왜이 사항
엔지니어링 팀은 혁신보다는 데이터 관리에 최대 40%의 시간을 낭비할 수 있습니다. Rescale Data는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 데이터 관리 오버헤드를 최대 50%까지 줄이세요.
- 제품 개발 주기를 가속화합니다.
- 과거 결과와 데이터를 지능적으로 재사용하여 시뮬레이션 실행 횟수를 최대 30%까지 줄이세요.
시작하기
Rescale Data는 신속한 구현을 위해 설계되었습니다. 일반적인 온보딩 프로세스를 통해 설정부터 첫 번째 주요 인사이트 도출까지 단 일주일 만에 완료할 수 있습니다.
- 1일차: 설정: 귀하의 환경에 맞게 Rescale Data를 구성하고 데이터 커넥터를 설정합니다.
- 2일차: 첫 번째 자동화: 첫 번째 데이터 자동화 워크플로가 시작됩니다.
- 3일차: 데이터 소스 연결: 우리는 중요한 맥락을 추가하기 위해 다양한 데이터 소스를 연결합니다.
- 4일차: 훈련: 귀하의 팀은 Rescale Assistant에 대한 교육을 받고 첫 번째 쿼리를 실행합니다.
- 5일차: 첫 번째 통찰력 전달: 첫 번째 중요한 통찰력을 얻고 성공을 위한 측정 기준을 확립하세요.
Rescale Data가 귀사의 R&D를 어떻게 변화시킬 수 있는지 자세히 알아보려면 Rescale 담당자에게 문의하세요.