로렌스 버클리, 오크리지, 로렌스 리버모어 국립 연구소는 Rescale과의 협력을 통해 DOE 시뮬레이션 코드를 에이전트 기반 방식으로 이용할 수 있도록 할 것을 제안합니다.

차세대 클라우드 HPC가 디지털 트윈 및 다중 물리 시뮬레이션 성능을 어떻게 변화시키고 있는가.

5월 27일에 진행된 웨비나 영상을 다시 시청하세요. AI가 실험 단계를 넘어 엔지니어링 전반에 실질적인 가치를 더하는 방법을 소개합니다.

2026 NAFEMS 아메리카 컨퍼런스는 디지털 엔지니어링 분야의 AI에 대한 논의가 본격화되었음을 분명히 보여주었습니다. 1년 전만 해도 세션에서는...

맥라렌 오토모티브는 AI 물리 엔진과 에이전트형 AI를 설계 워크플로우에 통합하여 성능의 한계를 재정의하고 있습니다.

2026년의 주요 트렌드가 데이터 및 AI 분야 리더들에게 어떤 의미를 갖는지, 그리고 Rescale이 제품 개발에 에이전트 기반 엔지니어링과 AI 물리학을 어떻게 활용하고 있는지 살펴봅니다.

맥라렌은 풍동 실험부터 트랙 주행까지, 엔지니어링의 미래는 단순히 더 빠른 컴퓨팅 성능에 달려 있는 것이 아니라 물리 법칙과 인공지능의 지능적인 조화에 달려 있음을 증명하고 있습니다. 이번 인터뷰에서 맥라렌 오토모티브의 리더들, 특히 최고 프로그램 책임자(Chief Programme Officer)가 이야기를 나눕니다.

Rescale의 확장된 플랫폼에서 데이터 인텔리전스, 에이전트 기반 워크플로 및 AI 물리학을 위한 새로운 기능을 도입하는 재설계된 인터페이스입니다.

Rescale의 업계 최고 수준 지원을 연중무휴 24시간 이용하세요. 새로운 AI 기반 지식 기반과 지능형 지원 도우미를 통해 편리하게 지원받을 수 있습니다.

이제 AI 에이전트는 일상적인 시뮬레이션 작업을 처리하는 동시에 인간의 판단이 필요한 주요 결정 지점을 표시할 수 있으므로 엔지니어는 물류 작업에서 전략적 혁신으로 시간을 전환할 수 있습니다.

Amogy의 엔지니어링 팀은 Rescale에서 시뮬레이션 병목 현상을 제거하고 반복당 해결 시간을 50% 단축했습니다. 이는 대형 발전소의 탈탄소화를 지원하는 암모니아-전력 혁신을 가속화하는 데 매우 중요합니다.

엔지니어들은 중요한 의사 결정에 집중하기보다는 데이터를 수집하고 분석하는 데 상당한 시간을 소비합니다. 모델링 및 시뮬레이션을 위한 생성형 AI는 이러한 상황을 변화시키고 혁신을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다.