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맥라렌 오토모티브는 AI 물리 엔진과 에이전트형 AI를 설계 워크플로우에 통합하여 성능의 한계를 재정의하고 있습니다.

2026년의 주요 트렌드가 데이터 및 AI 분야 리더들에게 어떤 의미를 갖는지, 그리고 Rescale이 제품 개발에 에이전트 기반 엔지니어링과 AI 물리학을 어떻게 활용하고 있는지 살펴봅니다.

맥라렌은 풍동 실험부터 트랙 주행까지, 엔지니어링의 미래는 단순히 더 빠른 컴퓨팅 성능에 달려 있는 것이 아니라 물리 법칙과 인공지능의 지능적인 조화에 달려 있음을 증명하고 있습니다. 이번 인터뷰에서 맥라렌 오토모티브의 리더들, 특히 최고 프로그램 책임자(Chief Programme Officer)가 이야기를 나눕니다.

Rescale의 확장된 플랫폼에서 데이터 인텔리전스, 에이전트 기반 워크플로 및 AI 물리학을 위한 새로운 기능을 도입하는 재설계된 인터페이스입니다.

Rescale의 업계 최고 수준 지원을 연중무휴 24시간 이용하세요. 새로운 AI 기반 지식 기반과 지능형 지원 도우미를 통해 편리하게 지원받을 수 있습니다.

이제 AI 에이전트는 일상적인 시뮬레이션 작업을 처리하는 동시에 인간의 판단이 필요한 주요 결정 지점을 표시할 수 있으므로 엔지니어는 물류 작업에서 전략적 혁신으로 시간을 전환할 수 있습니다.

Amogy의 엔지니어링 팀은 Rescale에서 시뮬레이션 병목 현상을 제거하고 반복당 해결 시간을 50% 단축했습니다. 이는 대형 발전소의 탈탄소화를 지원하는 암모니아-전력 혁신을 가속화하는 데 매우 중요합니다.

엔지니어들은 중요한 의사 결정에 집중하기보다는 데이터를 수집하고 분석하는 데 상당한 시간을 소비합니다. 모델링 및 시뮬레이션을 위한 생성형 AI는 이러한 상황을 변화시키고 혁신을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다.

AI와 최신 시뮬레이션 데이터 활용 방식이 개발을 어떻게 가속화하는지에 대한 새로운 산업 보고서가 엔지니어링 및 연구 개발 책임자를 위해 발표되었습니다.

Rescale Data Intelligence는 시뮬레이션 메타데이터를 자동으로 캡처하고, 모든 엔지니어링 시스템에서 자연어 검색을 가능하게 하며, AI 기반 워크플로우를 지원하는 통합 데이터 기반을 구축하여 정적인 기존 데이터를 지능적인 데이터로 전환합니다.

측정 가능한 비즈니스 영향으로 엔지니어링 설계, 시뮬레이션 및 발견을 가속화하는 Rescale의 플랫폼 혁신의 주요 내용

AI와 의료 영상의 융합으로 의료 진단이 혁신되고 있으며, 클라우드 플랫폼을 통해 연구자들은 질병을 더 일찍, 더 정확하게 탐지하는 도구를 만들 수 있습니다.