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클라우드의 고성능 컴퓨팅은 자동차 엔지니어링 팀이 제품을 개발하는 방식을 혁신하여 제품 설계 및 테스트를 위한 디지털 시뮬레이션을 실행할 수 있는 역량을 크게 향상시킵니다.

Rescale 플랫폼을 사용하면 조직은 혁신 노력을 강화하기 위해 AWS HPC의 고급 슈퍼컴퓨팅 기능에 온디맨드 액세스할 수 있습니다.

Arm과 같은 선도적인 조직은 대규모 병렬 워크로드 실행을 위해 멀티 클라우드 슈퍼컴퓨팅의 성능을 활용하기 위해 Rescale 플랫폼의 인텔리전스 및 자동화를 통해 R&D 노력을 가속화하고 있습니다.

자율주행을 통해 우리도 경주용 자동차 운전자처럼 제도를 통해 에너지를 절약할 수 있다면 어떨까요? 우리는 가능성을 조사합니다.

선도적인 반도체 기술 제공업체인 Arm은 Rescale의 HTC(High-Throughput Computing)를 채택하여 R&D를 가속화하고 멀티 클라우드 자동화, 통합 데이터 관리 및 전체 스택 보안을 확보하여 대규모 디지털 설계 및 엔지니어링을 가속화합니다.

HPC 배치 작업이 무엇인지, 일반적인 IT 배치 작업과 어떻게 다른지, HPC 클러스터 실행을 위한 하드웨어 인프라 및 네트워크 패브릭 설정에 대한 주요 고려 사항을 이해합니다.

웨비나의 주요 내용

협업 요구 사항에 관계없이 Rescale은 조직 내부 및 외부 파트너와의 컴퓨팅 리소스 및 시뮬레이션 작업 공유를 지원합니다.

글로벌 R&D 팀은 Rescale의 Elastic Cloud Workstation을 채택하여 CAD, 전처리, 해결 및 후처리를 클라우드로 이동하고 엔지니어링 워크플로우를 통합하고 물리적 작업으로 인한 지연과 비용을 방지합니다.

모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE)은 디지털 혁신을 수용하여 시스템 개발 수명 주기를 간소화하고 혁신 노력을 가속화합니다.

다루는 주제: 확장 가능한 컴퓨팅 클라우드 환경의 새로운 방법은 비용 효율적인 방식으로 약물 발견을 가속화할 뿐만 아니라 배포 시간 단축, GPU 속도 가속화 및 인프라 비용 절감을 제공합니다. 연구원, 과학자,

Rescale의 CEO는 오늘날 가장 시급한 컴퓨팅 문제를 해결하기 위한 전략적 지침을 제공합니다.