Rescale과 STAR-CCM+ Power-on-Demand를 통해 효율성을 찾은 자동차 기업: American Axle & Manufacturing과의 고객 인터뷰

대형 자동차 제조업체는 클라우드의 탄력성을 어떻게 활용하며 공급자에게 무엇을 기대합니까?
알아보기 위해 우리는 CAE 관리자에게 문의했습니다. 미국 차축 및 제조는 연간 매출 1억 달러로 전 세계 13개국에서 운영되는 드라이브라인 및 드라이브트레인 시스템의 Tier 3.9 자동차 공급업체입니다. Rescale이 자신의 조직에 어떻게 가치를 더했는지에 대한 그의 의견을 아래에서 읽어보세요.

크기 조정:  Alexy, 먼저 자신과 American Axle & Manufacturing을 소개해주시겠어요?
알렉시: 내 이름은 알렉시 콜레스니코프입니다. 저는 American Axle & Manufacturing의 전산유체역학과 열 프로젝트를 관리하고 있습니다. American Axle & Manufacturing은 선도적인 글로벌 Tier 1 자동차 공급업체입니다. 우리의 고객은 모두 주요 자동차 회사입니다. 우리는 프론트 액슬, 리어 액슬, PTU 및 eDrive 장치와 같은 드라이브라인 및 드라이브트레인 시스템을 공급합니다.
크기 조정: 귀하의 역할에 대해 자세히 알려주십시오.
알렉시: 저는 CAE 부서에서 일하고 있으며 이러한 모든 구성 요소를 시뮬레이션합니다. 우리 제품에서는 오일 흐름, 가열 및 냉각 등을 시뮬레이션합니다. 시뮬레이션은 설계 도구와 같습니다. 특정 제품을 20번 테스트하고 부품을 주문하는 대신 고급 최적화 프로그램을 선택하여 시뮬레이션을 실행합니다.
크기 조정: Rescale을 사용하기 전에 시뮬레이션 요구 사항과 사용하고 있던 컴퓨팅 환경을 설명할 수 있습니까?

알렉시:  우리는 윤활 과정을 시뮬레이션하기 위해 전산 유체 역학을 사용합니다. 우리는 제품 내부의 베어링이나 기어에 오일이 공급되는 방식을 최적화하고 싶습니다. 이러한 시뮬레이션은 상당히 복잡합니다. 석유가 어떻게 움직일지 시뮬레이션하는 것은 상당히 어렵습니다. 이는 다단계 문제이기 때문에 충실도가 높고 정확한 시뮬레이션에는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 일반적으로 우리의 작업, 실행, 모델을 실행하려면 32~150개의 코어가 필요하며, 이는 필요한 서버의 크기를 결정합니다. Rescale 이전에는 64개의 코어를 갖춘 단일 서버가 있었습니다.
크기 조정: Rescale이나 다른 클라우드 HPC 솔루션을 고려하게 된 문제점은 무엇이었습니까?
알렉시: 글쎄, 그것은 하드웨어 요구 사항의 확장성이었습니다. 프론트 액슬이든 eDrive 장치든 특정 액슬을 최적화하려면 여러 번의 실행을 수행해야 합니다. (달리기란 움직이는 자동차의 다양한 경사각을 의미합니다. 또는 다양한 속도로 운전하는 SUV를 의미합니다.) 오일이 어떻게 움직이는지를 결정하는 이러한 여러 조건을 살펴봐야 합니다. 답변이 얼마나 빨리 필요한지에 따라 이러한 작업을 하나씩 실행하기를 기다리는 대신 여러 작업을 동시에 실행하는 것이 좋습니다. Rescale이 제공하는 것은 기본적으로 하드웨어 리소스를 거의 무한대로 확장할 수 있는 온디맨드 기능입니다. 매우 제한된 일수 동안 많은 수의 실행을 동시에 수행할 수 있습니다. 이것이 바로 Rescale이 우리에게 제공하는 것입니다.
크기 조정: 다른 클라우드 HPC 솔루션을 고려해 보셨나요? 그렇다면 Rescale을 선택한 이유는 무엇입니까?

알렉시: 우리는 그랬다. 우리 결정의 중요한 요소 중 하나는 STAR-CCM+라고 불리는 CD-adapco의 코드를 사용할 수 있다는 것이었습니다. 우리는 이를 내부적으로 사용하여 윤활 및 기타 여러 가지를 모델링합니다. Rescale은 CD-adapco와 확고한 관계를 맺고 있으며 이를 통해 Rescale이 제공하는 하드웨어와 함께 CD-adapco가 제공하는 소프트웨어 라이센스를 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이를 Power-on-Demand 라이센스라고 합니다. 많은 수의 프로젝트를 실행해야 할 때만 활용하고, 실행하지 않을 때는 요금이 청구되지 않습니다. 이는 우리가 소프트웨어와 하드웨어 리소스를 사용하는 매우 효율적인 방법이었습니다.
Rescale에 대해 우리가 좋아하는 또 다른 점은 회사가 새로운 소프트웨어를 설치하려는 의지입니다. 예를 들어, 우리가 당신들이 가지고 있지 않은 다른 소프트웨어 패키지를 사용해 보고 싶었을 때 당신들은 우리를 위해 그것을 설치해 주었습니다. 고객과 함께 일하려는 그러한 의지는 꽤 인상적입니다.
크기 조정: Rescale을 사용하는 방법에 대한 개요를 알려주시겠습니까? Rescale이 시뮬레이션에 접근하는 방식을 바꾸었나요?
알렉시: 이를 통해 우리는 내부 또는 외부 고객에게 효율적으로 답변을 전달할 수 있었습니다. 모든 고객과 모든 문제, 모든 프로젝트는 다릅니다. 때로는 결과를 제공하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸리지만 때로는 갑자기 문제가 발생하여 내일 답을 얻어야 하는 경우도 있습니다. Rescale은 두 가지 요구 사항을 모두 충족할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 분석을 실행하는 방식의 구조에 적합합니다. 예를 들어, 이틀 안에 결과를 제공하기 위해 동시에 XNUMX개의 작업을 실행해야 할 때마다 Rescale을 사용합니다. 우리는 이를 Rescale에서 병렬로 실행할 수 있으며, 그렇지 않으면 내부에 XNUMX개의 서버가 필요합니다. 이러한 온디맨드 확장성을 통해 긴급하게 필요한 결과를 제공할 수 있습니다.

크기 조정: Rescale을 사용하는 것이 비즈니스 전반에 어떤 영향을 미쳤습니까?
알렉시: 이는 분명히 CAE 시뮬레이션을 훨씬 더 효율적으로 만들었습니다. 필요에 따라 결과를 제공하는 능력의 이점을 평가하기는 어렵습니다. 우리는 XNUMX년 반 동안 Rescale을 사용해왔는데, 현재 가장 큰 장점은 확장 및 축소가 가능하다는 것입니다. 앞으로는 다양한 유형의 분석을 위해 추가 유형의 소프트웨어를 사용할 것입니다. 그러나 지금으로서는 긴급한 문제가 발생할 때 신속하게 결과를 제공할 수 있는 능력이 가장 큰 영향을 미칩니다.
크기 조정: 앞으로 Rescale을 어떻게 사용할 것이라고 생각하시나요?
알렉시: 단순히 버스팅용이 아닌, 사내 서버를 조금 대체하는 용도로도 Rescale을 활용하는 것을 고려하고 있습니다. 연중무휴 24시간 작업을 실행하기 위해 내부에 필요한 서버 수를 결정할 때, 주문형 확장 작업 외에도 해당 작업에 Rescale을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 클라우드에서 실행하는 데 드는 비용과 비교하여 사내 서버를 유지하는 데 드는 비용을 살펴봐야 합니다.
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