Rescale 고객: University of Kansas
Kansas 대학에서 생명공학 분야에서 나노유체학 연구를 하는 연구원으로서 나노 습윤성 분석에 필요한 방대한 데이터를 다루기 위하여 대규모의 컴퓨터 리소스를 필요로 합니다. 연구원인 Eric Lee가 오픈 소스 분자역학 분석용 LAAMPS를 사용함으로서 달성할 수 있었던 것은 아래와 같습니다.
런타임 단축
런타임을 4일에서 12일 미만으로 대폭 단축
확장성
Rescale의 전문적인 기술팀으로부터 시뮬레이션 설정을 위한 신속한 기술 지원을 받습니다
효율성
HPC 리소스를 특정 분자 시뮬레이션 요구에 맞게 사용자 지정
생명과학 산업 전문가를 위한 HPC 자료 보기
AZothBio Case Study – Korean
Download the case study here
Case Study – AZothBio Accelerates New Drug Discovery Using Deep Learning on Rescale
The team of researchers, scientists, and engineers at AZothBio bring rich experience from their backgrounds in life sciences, biotechnologies, and pharmaceuticals. Their mission is to combine their expertise to catalyze new drug discovery and bring more competitive products to more patients. When conducting their research and development, AZothBio uses digital tools and proprietary artificial intelligence…