생명과학 혁신을 위한
클라우드 컴퓨팅
생명과학 글로벌 상위 3대 기업 중 6곳이 Rescale 사용
유전 공학, 약물 발견, 전염성 질병 전파, 생체 서열 분석 및 다른 많은 생명 과학 응용 프로그램에는 빅 컴퓨팅이 필요합니다. Rescale의 클라우드 플랫폼과 첨단 협업 및 데이터 전송 도구를 활용하여 과학자들은 고급 시뮬레이션을 실시하기 위해 필요한 사실상 무제한의 리소스에 액세스할 수 있습니다.
Rescale 고객사 소개:<br> 캔자스 대학교
Kansas 대학에서 생명공학 분야에서 나노유체학 연구를 하는 연구원으로서 나노 습윤성 분석에 필요한 방대한 데이터를 다루기 위하여 대규모의 컴퓨터 리소스를 필요로 합니다. 연구원인 Eric Lee가 오픈 소스 분자역학 분석용 LAAMPS를 사용함으로서 달성할 수 있었던 것은 아래와 같습니다.
런타임 단축
런타임을 4일에서 12일 미만으로 대폭 단축
확장성
Rescale의 전문적인 기술팀으로부터 시뮬레이션 설정을 위한 신속한 기술 지원을 받습니다
효율성
HPC 리소스를 특정 분자 시뮬레이션 요구에 맞게 사용자 지정
생명과학 분야 전문가를 위한 HPC 자료 보기
AWS 및 NVIDIA에서 Rescale을 사용하여 신약 발견 가속화
생명 과학 데이터 시트
생명과학 혁신 가속화
“Rescale 및 Microsoft와 같은 강력한 협력업체와 협력하여 Bionano는 더 많은 샘플을 실행하고 더 많은 질병을 연구하려는 고객의 요구 사항을 해결하기 위해 샘플-응답 시간 및 비용을 더욱 향상시키고 있습니다. 우리의 임무는 임상 결과를 개선하는 데 도움을 주는 것입니다.”
Mark Oldakowski, COO Bionano
“우리는 수천 개의 테스트 시뮬레이션을 실행한 다음 Rescale에서 실행되는 수백만 개의 테스트 시뮬레이션으로 확장했습니다. 우리는 자체적으로 시뮬레이션을 실행할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 독점 코드 기반을 통합하고, 스케일링 코드 내의 오류를 신속하게 식별하고, 각 오류를 추적하고, Rescale을 사용하여 각 오류를 수정할 수 있었습니다.”
Mike Gahan, 수석 데이터 과학자 Metabiota
“런타임 성능에 깊은 인상을 받았습니다. 이러한 엄청난 생산성 향상은 저의 연구 노력에 엄청난 도움이 되었습니다.”
Kushal Sinha, 그룹 리드, 교차 기능 모델 포럼, 프로세스 R&D