클라우드 스케일의 애자일 HPC 엔지니어링

디지털 트윈, MDO 및 CAE 프로젝트를 자동화하고 무제한에 가까운 규모의 클라우드 활용

새롭게 열리는 AI 기반 과학 엔지니어링의 무한한 잠재력

신속한 백신 개발과 신약 발견

상세 보기

가속화된 게놈 분석 및 개인 맞춤형 의료

상세 보기

우주 탐사 및 초음속 여행

상세 보기

디지털 트윈과 대리 모델링
(Surrogate Modeling)

상세 보기

AI 기반의 제조 프로세스 최적화

상세 보기

자율 주행, 전기차 및 커넥티드 카

상세 보기

모든 소프트웨어를

최신 업데이트 상태로

어디에서나 액세스 가능

  • 800개 이상의 ISV가 제공하는 60개 이상 SW 도구의 최신 버전
  • SW가 사전 설치되어 클라우드에 최적화
  • 워크플로우를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 또는 확장
  • 전산유체역학(CFD), 유한요소분석(FEA), 전자기학(EM)을 위한 예측 분석 및 머신 러닝 도구 세트

직관성과 효율성의 사용자 인터페이스

Rescale™ 플랫폼이 HPC 복잡성을 제거하므로 몇 번의 클릭만으로 작업을 제출할 수 있습니다.

대기열 없이 빠른 결과 도출

  • 최신 시뮬레이션 기술 활용, 계산 시간 10배 단축
  • 즉시 작업 시작, 작업 완료 보장
  • XNUMX차 설계안으로 더 많은 결과 달성
  • 빠르고 직관적인 작업 설정
  • AI 기반 엔지니어링 및 데이터 세트를 통한 결과 품질 향상

유연성과 성능

  • 다양한 작업 제출 및 관리 기능 
  • 최종 사용자 스크립팅을 통한 완전 사용자 지정 가능 
  • 간단한 입력 파일 업로드 및 출력 파일 다운로드
  • 배치(Batch) 작업 및 실험 설계(DOE) 매개 변수의 실시간 추적 및 모니터링 가능 
  • 다분야 통합 최적 설계(MDO)
  • GUI 기반 후처리를 위한 반응형 클라우드 데스크톱

확장성과 속도

  • 대규모·대용량 문제 해결을 위한 방대한 확장성
  • HPC 클러스터의 즉시 가동
  • 임의(Ad-hoc)실험 및 실시간 조정
  • 설계 워크플로우 효율성 극대화

R&D 전문가를 위한 클라우드 컴퓨팅 관련 자료

사용자 정의 필드에 대한 메타데이터 캡처 자동화

Rescale Metadata Management는 사용자 정의 필드를 작업 공간에 템플릿화하고 배포하는 것을 지원합니다. 사용자 정의 필드는 시뮬레이션 데이터 거버넌스를 허용합니다. Rescale은 시뮬레이션의 후처리 단계로 Python 스크립트를 실행하여 사용자 정의 필드 채우기 자동화를 지원합니다. 자동화를 통해 사용자 정의 필드에 오류가 생기지 않고 시뮬레이션 실무자의 시간과 노력이 절약되어 생산성이 향상되고 출시 시간이 단축됩니다.

최고의 R&D 리더들과 함께 하는 Big Compute

클라우드 HPC의 사실상 무제한 컴퓨팅은 새로운 가능성을 가지고 있습니다. bigcompute.org에서 최신식 제품 이용 사례 및 R&D 발견에 대해 자세히 알아보세요. bigcompute.org

팟캐스트

「디지털 트윈이 세계를 바꾼다」

캐런 E. 윌콕스, 졸리 헤일스, 어니스트 드 리언

2023년 6월 28일

초청 강연

「클라우드 기반의 HPC: 인프라의 제약에서 해방된 혁신」

배리 볼딩

11년 2020월 XNUMX일

팟캐스트

「항공기 엔진의 폭발은 어떻게 막을 수 있는가」

레아몬 L., 졸리 헤일스, 어니스트 드 리언

2021 년 5 월 18 일

초청 강연

「빅 컴퓨트가 이끄는 혁신의 미래」

요리스 푸어트

2024년 2월 27일