클라우드의 무제한 자원으로 엔지니어들은 연구개발 가속화

디지털 트윈, MDO 및 CAE 프로젝트를 자동화하고 무제한에 가까운 규모의 클라우드 활용

AI의 도움으로 과학 및 엔지니어링의 가능성을 확장

신속한 백신 개발 및 의약품 발견

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가속화된 게놈 분석 및 개인맞춤형 의학 개발

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우주 탐사 및 초음속 여행

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디지털 트윈 및 대용 모델링 (Surrogate Modeling)

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AI 기반의 제조 프로세스 최적화

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자율 주행, 전기차 및 커넥티드 카 (Connected Vehicles)

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모든 소프트웨어가 최신 업데이트된 상태로 어디에서나 접속 및 사용 가능

  • 60개 이상의 ISV에서 제공하는 700개 이상의 소프트웨어 툴의 최신 버전
  • 소프트웨어가 미리 설치되어 클라우드에 최적화되어 있습니다
  • Workflow를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 또는 확장
  • 전산 유체 역학(CFD), 유한 요소 분석(FEA), 전자기학(EM), 예측 분석, 기계 학습 툴 세트

Rescale 플랫폼의 유저 인터페이스는 (User Interface) 간편하고 직관적이므로 사용자들은 빠르고 쉽게 사용이 가능합니다

Rescale 플랫폼은 HPC 복잡성을 제거 및 자동화하여 몇번의 클릭만으로 작업 제출을 쉽게 할 수 있습니다

과학/엔지니어링 작업
기술 인프라 작업

모든 CSP에 대해 턴키 플랫폼 사용
(Rescale 미사용)


기술적 요구사항

  • 인터넷 브라우저가 있는 컴퓨터 (예: Chrome)
  • IAM을 포함한 AWS 계정 (관리자 권한 포함)
  • AWS 서비스와 EC2, S3, VPC 등의 용어에 익숙함
  • Linux 터미널 명령어에 대한 이해도
  • 설치 파일에 액세스하고 ANSYS Fluent 설치에 익숙함

단계

  1. CSP 계정으로 VPC 및 서브넷을 생성 
  2. CSP 계정으로 스토리지 버킷을 생성 
  3. 스토리지 버킷 액세스를 위한 IAM 역할 생성 
  4. 서비스 할당량 증가 요청 
  5. CSP 예산 설정
  6. 최적의 VM/인스턴스 유형 선택
  7. Workload 관리자, 클러스터 서비스 및 어플리케이션을 위한 기계 이미지 및 템플릿 생성
  8. 클러스터 네트워킹 구성  
  9. 라이선스 서버 구성
  10. 스크래치/작업 디렉터리를 위한 병렬 파일 시스템 생성 및 구성 
  11. 클러스터 실행
  12. 명령줄 또는 대화형 세션을 통해 클러스터에 연결
  13. 소프트웨어 파일 업로드
  14. 저장소에서 병렬 파일 시스템으로 파일 이동
  15. 스케줄러 작업 제출 스크립트 생성 
  16. 스케줄러에 작업 제출
  17. 작업이 성공적으로 완료되는지 확인하기 위해 대기
  18. 시뮬레이션이 완료되면 결과를 스토리지 버킷에 복사
  19. 클러스터를 종료하고 리소스를 정리
  20. 스토리지 버킷에서 결과 다운로드

모든 CSP에 대해 턴키 플랫폼 사용
(Rescale 사용)


기술적 요구사항

  • 인터넷 브라우저가 있는 컴퓨터 (예: Chrome)

연구자, 과학자 및 엔지니어에게 편리한 시스템 제공


단계

  1. 아무 브라우저에서 Rescale에 로그인
  2. 소프트웨어 파일 업로드
  3. 사전에 설치된 S/W선택
    (선택 사항: 추천 H/W (코어타입) 로 변경)
  4. 작업 제출 및 결과 다운로드

연구에 집중 할 수 있도록 단계 단축

대기 없이 빠른 시뮬레이션 결과 받아보기

  • 최신 시뮬레이션 기술 활용, 계산 시간 10배 단축
  • 대기열이 짧거나 없음, 수동 재시작 없이 작업 완료 보장
  • 첫 번째 설계 승인으로 빠르게 초안 디자인 사용
  • 보다 신속한 작업 설정 (일반 상업용 시뮬레이션 소프트웨어의 24단계에 비교해 Rescale 플랫폼은 평균 3~4단계로 구성)
  • AI 기반 엔지니어링 및 데이터 세트를 통한 고품질 결과 도출

유연성 및 성능 향상

  • 다양한 작업 제출 및 관리 기능
  • 최종 사용자 (End user) 스크립팅을 통해 전체 사용자 지정 가능
  • 간단한 입력 파일 업로드 및 출력 파일 다운로드
  • 배치 (Batch) 작업 및 실험 설계 (DOE)에서 매개 변수를 실시간 추적 및 모니터링이 가능
  • 종합적 설계 최적화 (MDO)
  • GUI 기반 사후 처리를 위한 대응력이 뛰어난 클라우드 데스크톱 제공

확장성 및 속도 향상

  • Rescale의 시뮬레이션 플랫폼은 대용량 해석도 가능하게끔 확장성을 제공
  • HPC 클러스터를 즉시 가동
  • 임시 실험 및 즉각적인 조정
  • Workflow 효율성 극대화

R&D 전문가를 위한 클라우드 컴퓨팅 리소스

버티컬 에어로스페이스, Rescale 기반 클라우드 퍼스트 전략으로 UAM 분야를 선도하다

본문 PDF 다운로드 클라우드와 함께 개척하는 신시장 버티컬 에어로스페이스(Vertical Aerospace)사는 본격적인 도심형 eVTOL(전기 수직이착륙) 택시 시장의 선점을 서두르고자 경쟁력 확보를 위한 엔지니어링 인력 및 디지털 역량 강화에 공격적으로 투자하고 있습니다. 버티컬 에어로스페이스 팀은 자동차와 항공우주 분야의 첨단 디지털 R&D 기술을 접목, 시뮬레이션과 HPC(고성능 컴퓨팅)를 적극 활용하여 자사 기체의 공기역학 특성, 배터리 성능 및 로터 구동장치…
Arrival Van Beta Hero Image

어라이벌, Rescale 솔루션으로 지속가능한 제품 개발을 이끌다

산업 전체를 원점에서 재구상하다 어라이벌(Arrival)은 보다 지속가능한 제품과 서비스로 자동차 산업의 큰 흐름을 바꾼다는 목표를 천명했지만, 완전한 기초 상태에서 출발하려면 남다른 접근법이 필요했습니다. 이에 어라이벌은 고도로 특화된 엔지니어들로 구성된 ‘쾌속 엔지니어링 설계 및 중심분석팀(RED-CAT)’을 꾸려, 광범위한 시뮬레이션 기법을 활용해 보다 견고한 차량 제작과 엔지니어링 과정 전반의 최적화를 위한 새로운 방법을 모색하기로 했습니다. RED-CAT 팀은 복잡한…

달 탐사, 이제는 클라우드 기술로 – 뉴욕 타임스

텍사스주 오스틴 근교에 위치한 Firefly Aerospace(파이어플라이 에어로스페이스)는 달 탐사용 로켓을 만드는 스타트업이다. 두 주인공이 치즈를 찾아 달로 떠나는 내용의 애니메이션 〈월레스와 그로밋: 화려한 외출〉 리메이크가 아니라 실존하는 회사다. 인터넷 기반의 고성능 컴퓨팅에 대한 기술적 접근성이 크게 좋아지면서 세계 곳곳에서는 창의적인 시도들이 이어지고 있으며, 파이어플라이 역시 좋은 사례다. 사실 ‘클라우드’란 랩톱과 신용카드만 있으면 누구나 연결할 수…

BigCompute에서 최고의 R&D 리더들과 함께하세요

클라우드 HPC의 사실상 무제한 컴퓨팅은 새로운 가능성을 가지고 있습니다. bigcompute.org에서 최신식 제품 이용 사례 및 R&D 발견에 대해 자세히 알아보십시오.

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