시뮬레이션 데이터에서의 지속적인 가치 포착
오래된 설계 프로세스는 요구 사항을 적용하고 개념 설계를 생성, 그 중 하나를 선택하고 예비 및 상세 설계를 시작한 후 검증하는 것으로 잘 알려져 있습니다. 현대에는 이러한 각 단계에서 원시 출력 데이터를 산더미처럼 쌓으며 시뮬레이션이 수행됩니다. 이러한 데이터는 정체 상태를 유지하거나 지속적으로 마이닝하여 실행 가능한 지식 및 비즈니스 인텔리전스로 변환하여 다음 제품 반복을 가속화하고 개선할 수 있습니다.
사용자가 SPDM(Simulation Process Data Management)을 수행할 수 있도록 지원하는 것은 Rescale의 ScaleX 플랫폼의 핵심 철학입니다. 웹 기반 플랫폼, 즉 클라우드 및 온프레미스 내의 데이터를 병렬 가능한 대규모 컴퓨팅 아키텍처에 연결하는 것이 이를 반영합니다. 이를 통해 사용자는 이전 시뮬레이션 데이터를 검색하고, 데이터를 둘러싼 구성 및 메타데이터를 추적하고, 이를 현재 작업에 다시 적용하여 시간을 절약하고 장기적인 제품 위험을 감소시킬 수 있습니다.
Rescale 플랫폼을 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.
멀티클라우드
시뮬레이션 출력 데이터를 클라우드 및 사내에 저장, 검색 및 활용합니다.
쉬운 작업 관리
메타데이터, 로드 사례 및 요구사항을 추적합니다.
유연성
시뮬레이션 작업을 쉽게 조정하고 다시 시작합니다.
SPDM 관련 추가 자료 보기
붐 슈퍼소닉, 클라우드 HPC 시뮬레이션으로 여객기를 하늘에 띄우다
David와 Goliath: Rescale Big Compute의 민첩성으로 RF 안테나 설계 스타트업이 시장을 뒤흔들 수 있습니다: Optisys와의 고객 인터뷰
시뮬레이션 기반 설계 시대: 실험 설계 및 최적화를 통해 CAE 분석을 넘어
“우리는 수천 개의 테스트 시뮬레이션을 실행한 다음 Rescale에서 실행되는 수백만 개의 테스트 시뮬레이션으로 확장했습니다. 우리는 자체적으로 시뮬레이션을 실행할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 독점 코드 기반을 통합하고, 스케일링 코드 내의 오류를 신속하게 식별하고, 각 오류를 추적하고, Rescale을 사용하여 각 오류를 수정할 수 있었습니다.”
Mike Gahan, 수석 데이터 과학자
대사
"Rescale의 데이터 기반 컨트롤 플레인 접근 방식은 비용 효율성을 유지하면서 그 어느 때보다 빠르게 시뮬레이션 작업을 완료하는 데 도움이 됩니다."
Nate Moss, 수석 CAD 분석가
DENSO