잠재력을 최대한 발휘하세요
시뮬레이션 데이터

분산된 데이터에서 통합 데이터로, 그리고 실행 가능한 인사이트로

대부분의 시뮬레이션 데이터는 파일 공유 폴더에 흩어져 있고, CAD, CAE, PLM 및 테스트 시스템은 각각 독립적으로 운영됩니다. 엔지니어는 과거 작업물을 찾는 데 몇 시간을 허비하고, 규정 준수 팀은 감사 증거를 수동으로 수집하며, 데이터 구조가 제대로 갖춰지지 않아 AI 프로젝트가 지연됩니다. Rescale은 시뮬레이션 실행 시점의 컨텍스트를 자동으로 캡처하고 시뮬레이션 결과를 검색 가능하고 AI에서 바로 활용할 수 있는 지식 기반으로 통합합니다. 리스케일 어시스턴트 이 시스템은 소스 데이터에 대한 완벽한 추적성을 제공하는 자연어 쿼리 기능을 제공하며, 자동화 기능을 통해 메타데이터를 캡처하여 AI 물리 방법론과 에이전트 기반 엔지니어링 워크플로우를 지원하는 데이터 세트를 구축합니다.

시뮬레이션 기록 전체를 검색하고 분석하고 추론해 보세요.


비즈니스 영향

데이터 인텔리전스는 엔지니어링 생산성을 향상시키는 동시에 잠재력을 극대화합니다. 전략적 AI 역량 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

  • 엔지니어링 생산성 20~60% 증가 데이터를 찾고, 기존 연구를 재실행하고, 검토를 위해 수동으로 증거를 수집하는 데 소요되는 시간을 없애줌으로써
  • 수동 데이터 관리 작업 40% 감소 자동화된 메타데이터 캡처가 수동 보고서 작성 및 데이터 수집을 대체하는 곳
  • 제품 출시 기간 2배 단축 및 연구 개발 프로그램 가치 수백만 달러 절감 더 나은 의사 결정, 재작업 제거 및 개발 주기 단축을 통해

효과적인 데이터 인텔리전스 구축의 비즈니스 성과는 AI 이니셔티브를 실현하는 데 있습니다. AI 물리 및 에이전트 기반 엔지니어링에는 관리되고 잘 구조화된 데이터 세트가 필요합니다. 데이터 인텔리전스는 데이터 잔여물을 AI에서 활용 가능한 자산과 지속적인 엔지니어링 지식 그래프로 변환합니다.

Why Rescale

Rescale은 엔지니어링 워크플로우에 맞춰 특별히 설계된 R&D 전용 데이터 패브릭 및 인텔리전스 레이어를 제공합니다.

  • 원천 정보 파악: 시뮬레이션 메타데이터, 구성 및 주요 결과를 생성 즉시 자동으로 보존하여 수동 문서화 또는 사용자 지정 통합 작업 없이 엔지니어링 컨텍스트를 유지합니다.
  • AI가 내장된 데이터 패브릭: 맞춤형 도구의 비용과 복잡성을 피하면서 즉시 가치를 제공하는 사전 구축된 데이터 커넥터와 대화형 AI 검색 기능을 제공합니다.
  • 교차 시스템 통합: PLM과 SPDM은 여전히 ​​기록 시스템으로 남아 있지만, 데이터 인텔리전스는 사일로 전반에 걸쳐 정보를 검색 가능하고 AI 기반 정보로 활용할 수 있도록 연결하는 기반을 제공합니다.
  • 새로운 AI 방법론에 맞춰 설계되었습니다: 모델 학습 파이프라인을 위한 시뮬레이션 데이터의 자동 구성과 AI 물리 워크플로 및 에이전트 오케스트레이션과의 통합을 처음부터 지원합니다.
자연어 쿼리를 통해 시뮬레이션 기록, 결과 및 요구 사항을 추적할 수 있습니다.

고객 사례

  • 디지털 스레드 및 추적성: 시뮬레이션 데이터를 제품 컨텍스트, 요구 사항, 구성 및 시스템 전반의 엔지니어링 결정과 연결하여 팀이 수동으로 증거를 수집할 필요 없이 감사 요구 사항을 충족하는 동시에 설계 이력을 이해할 수 있도록 지원합니다.
  • 공학 지식 기반: 의미론적 검색 및 대화형 액세스를 통해 과거 보고서와 결과를 소스 데이터에 대한 인용과 함께 제공하여 엔지니어가 처음부터 시작하는 대신 기관의 지식을 활용할 수 있도록 합니다.
  • 규정 준수 및 인증 자동화: 지속적으로 계보를 수집하고 규제 검토를 위한 증거를 취합하여 수작업으로 몇 주씩 걸리는 준비 작업을 자동화된 보고서로 대체합니다.
  • AI 및 ML 데이터 기초: 모델 학습을 위한 시뮬레이션 데이터를 자동으로 구조화하고 버전 관리하여 AI 물리 대리 모델 개발을 지원하고 머신 러닝 프로젝트를 가능하게 합니다.
  • 공급업체 데이터 통합: 외부 시뮬레이션 데이터를 수집, 정규화, 검증 및 디지털 스레드에 통합하여 파트너의 작업 결과가 엔지니어링 지식 기반의 일부가 되도록 합니다.

누가 혜택을 주는지

  • 최고 데이터 및 분석 책임자: AI 준비 태세 및 거버넌스를 통해 연구 개발 및 제품 개발 전반에 걸쳐 데이터 전략을 추진하고 엔지니어링 데이터를 전략적 자산으로 전환하십시오.
  • 디지털 전환 및 엔지니어링 우수성 리더: 즉시 사용 가능한 인프라를 통해 디지털 스레드 구축 및 데이터 현대화 프로그램을 실행하세요.
  • 연구 개발 및 엔지니어링 리더: 시뮬레이션 및 테스트 데이터를 비용 센터에서 재사용 가능한 지적 재산으로 변환하여 프로그램 속도를 높이고 혁신을 가능하게 합니다.
  • PLM, SPDM 및 MBSE 리더: 정보 검색 및 AI 활용을 가능하게 하는 보완적인 데이터 패브릭을 통해 기록 시스템을 확장하세요.

더 보기

시뮬레이션 컨텍스트를 자동으로 캡처하고 데이터에 AI 인텔리전스를 적용하여 엔지니어링 팀에 새로운 통찰력과 역량을 제공하는 방법을 알아보세요. 상세보기.