클라우드의 무제한 자원으로 엔지니어들은 연구개발 가속화

디지털 트윈, MDO 및 CAE 프로젝트를 자동화하고 무제한에 가까운 규모의 클라우드 활용

AI의 도움으로 과학 및 엔지니어링의 가능성을 확장

신속한 백신 개발 및 의약품 발견

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가속화된 게놈 분석 및 개인맞춤형 의학 개발

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우주 탐사 및 초음속 여행

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디지털 트윈 및 대용 모델링 (Surrogate Modeling)

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AI 기반의 제조 프로세스 최적화

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자율 주행, 전기차 및 커넥티드 카 (Connected Vehicles)

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모든 소프트웨어가 최신 업데이트된 상태로 어디에서나 접속 및 사용 가능

  • 60개 이상의 ISV에서 제공하는 700개 이상의 소프트웨어 툴의 최신 버전
  • 소프트웨어가 미리 설치되어 클라우드에 최적화되어 있습니다
  • Workflow를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 또는 확장
  • 전산 유체 역학(CFD), 유한 요소 분석(FEA), 전자기학(EM), 예측 분석, 기계 학습 툴 세트

Rescale 플랫폼의 유저 인터페이스는 (User Interface) 간편하고 직관적이므로 사용자들은 빠르고 쉽게 사용이 가능합니다

Rescale 플랫폼은 HPC 복잡성을 제거 및 자동화하여 몇번의 클릭만으로 작업 제출을 쉽게 할 수 있습니다

과학/엔지니어링 작업
기술 인프라 작업

모든 CSP에 대해 턴키 플랫폼 사용
(Rescale 미사용)


기술적 요구사항

  • 인터넷 브라우저가 있는 컴퓨터 (예: Chrome)
  • IAM을 포함한 AWS 계정 (관리자 권한 포함)
  • AWS 서비스와 EC2, S3, VPC 등의 용어에 익숙함
  • Linux 터미널 명령어에 대한 이해도
  • 설치 파일에 액세스하고 ANSYS Fluent 설치에 익숙함

단계

  1. CSP 계정으로 VPC 및 서브넷을 생성 
  2. CSP 계정으로 스토리지 버킷을 생성 
  3. 스토리지 버킷 액세스를 위한 IAM 역할 생성 
  4. 서비스 할당량 증가 요청 
  5. CSP 예산 설정
  6. 최적의 VM/인스턴스 유형 선택
  7. Workload 관리자, 클러스터 서비스 및 어플리케이션을 위한 기계 이미지 및 템플릿 생성
  8. 클러스터 네트워킹 구성  
  9. 라이선스 서버 구성
  10. 스크래치/작업 디렉터리를 위한 병렬 파일 시스템 생성 및 구성 
  11. 클러스터 실행
  12. 명령줄 또는 대화형 세션을 통해 클러스터에 연결
  13. 소프트웨어 파일 업로드
  14. 저장소에서 병렬 파일 시스템으로 파일 이동
  15. 스케줄러 작업 제출 스크립트 생성 
  16. 스케줄러에 작업 제출
  17. 작업이 성공적으로 완료되는지 확인하기 위해 대기
  18. 시뮬레이션이 완료되면 결과를 스토리지 버킷에 복사
  19. 클러스터를 종료하고 리소스를 정리
  20. 스토리지 버킷에서 결과 다운로드

모든 CSP에 대해 턴키 플랫폼 사용
(Rescale 사용)


기술적 요구사항

  • 인터넷 브라우저가 있는 컴퓨터 (예: Chrome)

연구자, 과학자 및 엔지니어에게 편리한 시스템 제공


단계

  1. 아무 브라우저에서 Rescale에 로그인
  2. 소프트웨어 파일 업로드
  3. 사전에 설치된 S/W선택
    (선택 사항: 추천 H/W (코어타입) 로 변경)
  4. 작업 제출 및 결과 다운로드

연구에 집중 할 수 있도록 단계 단축

대기 없이 빠른 시뮬레이션 결과 받아보기

  • 최신 시뮬레이션 기술 활용, 계산 시간 10배 단축
  • 대기열이 짧거나 없음, 수동 재시작 없이 작업 완료 보장
  • 첫 번째 설계 승인으로 빠르게 초안 디자인 사용
  • 보다 신속한 작업 설정 (일반 상업용 시뮬레이션 소프트웨어의 24단계에 비교해 Rescale 플랫폼은 평균 3~4단계로 구성)
  • AI 기반 엔지니어링 및 데이터 세트를 통한 고품질 결과 도출

유연성 및 성능 향상

  • 다양한 작업 제출 및 관리 기능
  • 최종 사용자 (End user) 스크립팅을 통해 전체 사용자 지정 가능
  • 간단한 입력 파일 업로드 및 출력 파일 다운로드
  • 배치 (Batch) 작업 및 실험 설계 (DOE)에서 매개 변수를 실시간 추적 및 모니터링이 가능
  • 종합적 설계 최적화 (MDO)
  • GUI 기반 사후 처리를 위한 대응력이 뛰어난 클라우드 데스크톱 제공

확장성 및 속도 향상

  • Rescale의 시뮬레이션 플랫폼은 대용량 해석도 가능하게끔 확장성을 제공
  • HPC 클러스터를 즉시 가동
  • 임시 실험 및 즉각적인 조정
  • Workflow 효율성 극대화

R&D 전문가를 위한 클라우드 컴퓨팅 리소스

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Arrival Drives Modern Sustainable Product Development on Rescale

Rethinking an Entire Industry From the Ground Up Arrival set out to shift the automotive industry to more sustainable products and services, but doing so from the ground up required a unique approach. The company formed a team of specialised engineers within Rapid Engineering Design called RED-CAT to apply a broad set of simulation techniques…

Going to the Moon By Way of the Cloud – New York Times

Firefly Aerospace, a start-up based in the suburbs of Austin, Texas, is building a rocket to fly to the moon. No, this isn’t a remake of “A Grand Day Out With Wallace and Gromit,” in which the animated duo go to the lunar surface on a search for cheese; it’s a real company. It’s also…

Zeleros Hyperloop Customer Case Study with Featured Partner AWS

Zeleros, a startup developing an innovative hyperloop system to revolutionize ground travel, optimized the quality and efficiency of its simulations with high performance computing (HPC) on Amazon Web Services (AWS). Migrating HPC workloads to AWS bolstered Zeleros’ capabilities, while the Rescale platform for HPC automation further optimized the company’s performance and productivity. The combination of…

BigCompute에서 최고의 R&D 리더들과 함께하세요

클라우드 HPC의 사실상 무제한 컴퓨팅은 새로운 가능성을 가지고 있습니다. bigcompute.org에서 최신식 제품 이용 사례 및 R&D 발견에 대해 자세히 알아보십시오.

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