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Rescale Data Intelligence プラットフォームデモのご紹介
Rescaleデータインテリジェンスの真の力を深く理解し、
主要な機能を実際に動作する様子をご覧いただくデモを
ご紹介します。
ウェビナー概要
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当社はデータがAI対応となるようラベリングすることに注力しています。つまり、シミュレーションデータは可能な限り多くのメタデータと共に適切に構造化され、エンジニアが常に傍らにいて各時点での作業内容を解釈する必要がある単なるデータ保管庫ではない状態を目指しています。Rescaleは、AI導入準備が整った際に必要な全てのメタデータが整理されていることを保証する上で役立っています。
George Oates, Thermal Lead Engineer, Rimac
当社では、エンジニアリング分野におけるシミュレーション連携が迅速かつ正確な製品決定に不可欠です。Rescaleのデータ管理により、エンジニアはコンポーネント、パラメータ、性能結果に関するコンテキストを捕捉でき、エンジニアリング判断を加速し製品納期を短縮します。Rescaleはエンジニアリングデータの信頼できる情報源として、各シミュレーションの意図と結果を捕捉し、洞察を容易にアクセス可能にするとともに、関連する全チームが判断の経緯を追跡できるようにします。これにより、厳しい研究開発スケジュールに対応しつつ、データ管理に費やす時間を削減し、重複作業を防止できます。
Brandon Haugh, Director, Modeling and Simulation, Kairos Power
Rescaleにより堅牢なデータアーカイブシステムを構築し、特定の期間経過後のデータ削除を強制的に実施、有用なデータを保存し、必要に応じて容易に再構築することが可能となりました。この手法は全ワークスペースに適用可能なコスト削減策として展開できます。
Matthew Chung, Principal Engineer - CAE
ダイキンアプライドでは、空気品質と持続可能性において最高の性能を発揮するHVACシステムの最適化に、Rescaleのクラウドベースシミュレーションを活用しています。Rescaleの高度なシミュレーションメタデータ管理により、様々なコンポーネントやシナリオにわたる膨大なデータを収集・文脈化・アクセス可能となり、イノベーションを推進し、製造効率を向上させ、最高水準のエネルギー効率基準を満たしながら製品を市場に迅速に投入しています。
Alex Kachkovsky, Virtual Engineering Manager, Daikin Applied
Rescaleの高性能コンピューティングソフトウェアプラットフォームは、アプライド マテリアルズをはじめとする業界をリードする企業に対し、先進的なコンピューティングとインテリジェントデータの力を通じてイノベーションの加速を支援しています。当社は、Rescaleのソフトウェア製品群がAI物理シミュレーション能力をいかに迅速化し、デジタルツイン構想の導入を促進するかを直接体験しました。今後もRescaleとの成功した協業を基盤に、当社のエンジニアや科学者の能力強化を図っていく所存です。
Dr. Om Nalamasu, Chief Technology Officer
エンジニアリングのためのデジタルスレッド
記録システムを変革
データを行動システムへ
コンセプトから生産まで、製品ライフサイクル全体にわたるエンジニアリングデータを結ぶ統一されたデジタルスレッドを構築します。
Rescale Data Intelligence はシミュレーションメタデータを自動収集し、コンテキストを可視化。既存のワークフローを妨げることなく、既存の記録システムを強化します。
安全で追跡可能な共有によりデータサイロを統合し、グローバルチームがシミュレーション結果に統一アクセスを実現。エンジニアや科学者はより包括的なデータセットに基づいて行動を起こし、インテリジェントなワークフローを構築し、迅速な意思決定を推進できます。
データコネクタ
既存システムを統合し、統一されたエンジニアリングデータ管理を実現
Rescaleデータコネクタは、Rescaleプラットフォームと既存の基幹システムやPLM、SPDM、ナレッジベースなどのツールをシームレスに統合します。データガバナンスを維持しながらシミュレーションの知見を強化。履歴データとメタデータを自動インポートし、データストアと双方向同期することで、エンジニアリングエコシステム全体の一貫性を確保します。データの所在場所を問わずアクセス可能でありながら、セキュリティとコンプライアンス要件を維持します。
AIエンジニアリング分析
組み込みAIインテリジェンスで洞察を加速
膨大なデータを分析し隠れた知見を明らかにするAIでシミュレーションデータの価値を解き放つ。Rescale Assistantは全プロジェクトを横断した自然言語検索を実現し、ジョブ結果のインテリジェントな要約を生成。人間の専門家が見逃す可能性のあるパターンや異常を可視化します。
スマートタグ付けが文脈に基づきシミュレーションを自動整理。
AI駆動のジョブ要約は技術的結果を読みやすいビジュアルや
経営陣向けレポートに変換し、意思決定を加速します。
組み立て可能なワークフロー
多段階エンジニアリングプロセスの構築と自動化
ドラッグ＆ドロップ式のワークフロービルダーで再現性のあるエンジニアリングワークフローを作成。モデリング、シミュレーション、データ処理、AI分析を組み合わせ、複雑な多段階プロセスを実行する自動化パイプラインを構築します。
人間の意思決定から学習し、リソース使用を最適化し、インテリジェントな自動化を提供するエージェント型ワークフローを展開。重要な意思決定では専門家をループ内に留めながら運用します。データとプロセスコンテキストへの共有アクセスにより、学際的なチームがワークフロー上で共同作業できるようにします。パラメータスイープから設計最適化、AIトレーニングデータ準備まで、あらゆる規模に対応します。
えージェンティック オートメーション
エンジニア・イン・ザ・ループ
ワークフロー自動化
自己更新機能とマルチエージェントオーケストレーションを組み合わせ、あらゆるワークフローにエンジニア・イン・ザ・ループの知能をもたらすAIエージェントを展開します。これらのエージェントはチームの手法から学習し、変化する要件に適応しながら、エンジニアの制御下で複雑な多段階プロセスを自律的に実行します。
その結果、業務慣行と共に進化し、生産性を加速させ、ドメインの専門知識をプラットフォームに直接組み込む自動化が実現します。
Rescaleのデータインテリジェンスをお試しください。
個別デモを実施しております。
