AIエージェントで変わる設計・解析業務 ― Agentic Engineeringの実践 ―
Agentic Engineeringをテーマに、AIエージェントを活用した解析業務の効率化と、シミュレーションデータをAI活用につなげる最新のアプローチをご紹介します。
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主催：Rescale Japan株式会社
概要文
本ウェビナーでは、「Agentic Engineering」をテーマに、AIエージェントを活用した設計・解析業務の効率化について、具体的なユースケースやデモを交えてご紹介します。
Job Failure Summarizing Agent、Job Troubleshooting Agent、Input Validation Agentなどの活用例を通じて、AIを実際のエンジニアリング業務にどう取り入れるか、そしてその土台となるAI-Readyなデータ基盤をどう構築するかを解説します。
このウェビナーで学べること
- AIエージェントを活用した設計・解析業務の効率化
- Job Failure Summarizing Agent、Job Troubleshooting Agent、Input Validation Agentの具体的な活用例
- シミュレーションデータをAI活用につなげるためのAI-Readyデータ基盤
- Agentic Engineeringによる次世代のエンジニアリングワークフロー
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このようなお悩みはありませんか？
・シミュレーション業務に多くの手作業が残っている
・過去の解析結果やシミュレーションデータを十分に活用できていない
・解析時のトラブル対応や原因究明に時間がかかっている
・設計・解析業務でAIをどう活用すればよいかわからない
活用事例のご紹介
Advanced Modeling & Simulation
- AI & Agent Assisted Simulation
- Workflow Orchestration & Automation
- Cost-Performance Optimization
- Simulation Data Capture & Governance
- Software Access & License Optimization
Agentic Digital Engineering
- Requirements-to-simulation planning
- Failure diagnosis and troubleshooting
- Automated Benchmarking & Configuration Tuning
- Engineering Knowledge Base
- AI/ML-Ready Simulation Data Foundation
AI Physics
- AI-Accelerated Design Space Exploration
- Embedded AI Physics for Designers (Support for Blender, Alias)
- AI Digital Twins & Lifecycle Intelligence
- Multi-Physics & Hybrid Workflows
講演者
清水 宏樹
Rescale Japan株式会社
セールスマネージャー