RAPPORT DE RECHERCHE
L’avenir du développement de produits piloté par la simulation
Nouveau rapport sectoriel à destination des responsables de l’ingénierie et de la R&D : comment l’IA et les pratiques de gestion des données de simulation accélèrent le développement et la productivité
Ce que vous allez apprendre :
Découvrez ce que contient le rapport
Les équipes d’ingénierie et de R&D subissent une pression
croissante pour innover plus rapidement, réduire les coûts et
intégrer des technologies émergentes comme l’IA. Afin de
comprendre comment les organisations s’adaptent, Rescale
s’est associé à Peerless Research Group pour interroger plus
de 165 responsables de l’ingénierie et de la technologie. Les
résultats mettent en évidence un secteur en pleine transition
vers les outils numériques, les plateformes cloud et l’IA pour
façonner la prochaine ère de l’innovation produit.
Les données montrent une dynamique forte — mais aussi des
points de friction significatifs — alors que les entreprises
cherchent à connecter l’IA, le cloud computing et les
environnements de simulation. Les dirigeants priorisent
l’accélération des cycles de développement, une meilleure
collaboration entre l’IT et l’ingénierie, ainsi que des moyens
plus effi caces pour transformer des données d’ingénierie
complexes en informations exploitables. Ensemble, ces
investissements traduisent une évolution vers un
développement produit plus évolutiff ,et plus
résilient.
Téléchargez le rapport complet pour découvrir l’ensemble des
résultats et comprendre comment les organisations R&D de
premier plan se préparent à l’avenir
Principaux enseignements
Les conclusions du rapport mettent en évidence une transition vers une productivité pilotée par l’IA et une
infrastructure de données de simulation basée sur le cloud.
66 % des organisations explorent déjà activement ou utilisent l’IA pour améliorer l’efficacité et accélérer les délais de développement produit.
60 % des entreprises déclarent subir une pression croissante pour fournir plus des résultats de simulation plus rapidement.
58 % estiment qu’ils pourraient tirer beaucoup plus de valeur des données de simulation actuelles pour découvrir des informations manquantesé et diminuer
les duplications.
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