머신 러닝 (ML)

머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하고 데이터를 기반으로 결정이나 예측을 할 수 있도록 하는 알고리즘 개발과 관련된 인공 지능의 하위 집합입니다. 머신러닝 시스템은 특정 작업을 수행하도록 명시적으로 프로그래밍되는 대신 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터에 노출되어 성능을 향상시킵니다. 이 학습은 감독(시스템이 알려진 출력이 있는 데이터 세트에 대해 훈련되는 경우) 또는 비지도(시스템이 기존 레이블 없이 데이터의 패턴을 식별하는 경우)될 수 있습니다.