GPU 가속
GPU 엑설런스 센터
Rescale GPU 엑설런스 센터는 GPU 가속 워크플로우를 위한 역량 강화 센터로, Rescale 솔루션 및 커머셜 팀과의 협업으로 가치를 창출하고 혁신을 가속화합니다. 세계 여러 지역의 특화 아키텍트와 엔지니어로 구성된 전담 그룹이 최신 GPU 아키텍처를 활용하고 효율적인 워크플로우를 약속하며, 생산성과 경험의 혁신 기회를 발굴하기 위한 전문성을 제공합니다.
GPU 전문가 문의 및 요청
GPU 엑설런스 센터와 함께 시뮬레이션 워크플로우의 가속화 실현을 위한 GPU 기반의 다양한 설득적 기술을 자세히 알아보세요.
GPU 가속 고성능 컴퓨팅
GPU(그래픽 처리 장치)는 연산 속도와 효율성을 대폭 향상시켜 HPC(고성능 컴퓨팅)에서 중추적인 역할을 합니다. 본래 그래픽 렌더링용으로 설계된 GPU는 복잡한 수학 및 연산 작업의 병렬 처리가 가능하도록 발전했습니다. 병렬 처리에 최적화된 수많은 코어를 갖춘 아키텍처를 기반으로 수천 개에 달하는 스레드를 동시에 실행할 수 있습니다.
HPC에서 GPU는 시뮬레이션, 데이터 해석, 과학적 모델링, 딥 러닝 작업을 가속화해 연구자와 과학자가 기존의 CPU(중앙처리장치)에 비해 훨씬 짧은 시간 내에 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다. HPC 시스템은 고강도 연산을 GPU로 오프로드함으로써 큰 폭의 성능 향상을 실현하고 다양한 영역에서 혁신을 촉진할 수 있어 첨단 슈퍼컴퓨팅 환경에서 필수적인 구성 요소로 자리를 잡았습니다.
Rescale의 GPU 전문가들을 소개합니다
특화 아키텍트와 엔지니어들로 구성된 Rescale의 글로벌 태스크포스는 광범위한 전문성과 경험을 바탕으로 고객사의 시뮬레이션 전문가들과 협업을 통해 GPU 기반 컴퓨팅 프로세스를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.
"HPC 관련 경력을 지닌 전직 신경영상 전문 과학자로서, GPU 기반의 생명과학 R&D 가속화 분야에 일조하게 되어 기쁩니다."
타라 마드야스타 - 수석 솔루션 아키텍트
"과학과 GPU 분야를 심층적으로 다루는 저로서는 이러한 기술들을 HPC 혁신의 동력원으로 활용하는 작업이 매우 흥미로운 탐구의 과정입니다."
수샨트 베누고팔, EMEA 지역 고객 성공 엔지니어
"HPC 분야에서 제 업무는 GPU를 본격적으로 활용하기 시작하면서 일대 전환점을 맞았죠. 고정 관념을 완전히 바꾸는 차원의 연산 능력을 경험하고 있습니다."
미시마 겐키, APAC 지역 솔루션 아키텍트
"GPU 활용을 적극 찬성하는 HPC 분야 종사자의 관점에서 업계 전반의 환경이 격변하는 과정을 보게 되어 대단히 흥미로웠습니다."
로케 로페즈, 고객 성공 엔지니어
"HPC 커뮤니티에서 활발히 활동하는 한 사람으로서, GPU가 종전과 비교할 수 없는 연산 속도와 효율성으로 혁신을 만들어내는 모습을 생생히 지켜보고 있습니다."
크리스 랭글, HPC 엔지니어링 선임 매니저
"GPU 공급사와 HPC 전문가들 간의 협력 관계 강화에 최선을 다하고 있으며, 이는 기존의 경계를 허물고 전례 없는 결과를 실현하기 위한 공동의 노력으로 나타나고 있습니다."
케빈 캔제미, 파트너십 부문 전략적 파트너십 책임자
"첫 게이밍 PC부터 완성차 시뮬레이션을 위한 CFD 혁신 업무에 이르기까지 저는 GPU 기능의 급속한 진화를 뚜렷이 보아왔으며, Rescale의 GPU 엑셀런스 센터와 함께 하는 획기적인 여정에 동참하게 되어 기쁩니다."
제임스 임리, EMEA 지역 솔루션 아키텍트
"자동차, 항공우주, 생명과학, 석유 및 가스, 반도체 및 제조 분야를 포함한 광범위한 산업 전반에서 HPC, HTC 및 AI/ML 등 지능형 컴퓨팅을 위한 GPU의 도입을 중점적으로 노력하고 있습니다."
로메인 클라인, EMEA 지역 수석 기술 디렉터
"GPU는 이제 시뮬레이션 워크플로우 개발 및 구현의 최전선을 맡고 있습니다. 고객들에게 실질적인 혜택을 제공할 신생 분야를 이끄는 한 사람으로 자부심을 느낍니다."
샘 자크르제프스키, EMEA 지역 수석 솔루션 아키텍트
GPU 기반의 산업용 시뮬레이션 워크플로우 벤치마크
시뮬레이션 분야에서 GPU의 구현은 여전히 초기 단계에 있습니다. Rescale은 끊임없이 진화하는 이 시장에서 모든 보편 항목들을 포괄할 수 있도록 민첩하고 역동적인 접근을 취하고 있습니다. 또한 고객과 협력하여 현재 제공되는 기능들을 최대한 활용할 수 있도록 노력하고 있습니다.
아래는 GPU에서 HPC 워크로드 실행 시 얻을 수 있는 이점과 이를 기존 CPU 기반 워크로드와 비교한 예시입니다.
ANSYS Fluent GPU 가속 – 벤치마크
ANSYS Fluent는 업계 표준의 상업용 일반형 CFD 코드입니다. 항공우주, 완성차 및 에너지 수직 산업에서 사용됩니다.
Fluent의 네이티브 GPU 솔버는 CPU 기반 솔버에 비해 향상된 성능을 제공합니다. 옆의 차트는 통상적인 외부 공기역학 벤치마크 결과이며, 낮을수록 좋은 결과입니다.
ANSYS Speos GPU 가속 – 벤치마크
ANSYS Speos는 시스템 조도 및 광학 성능을 예측하여 프로토타입 제작 시간과 비용을 절감하고 제품의 효율성을 개선합니다.
새로운 GPU 가속 솔버는 CPU 솔버와 비교했을 때 보다 유리한 성능 특성을 보여줍니다. 낮을수록 좋은 결과입니다.
Siemens STAR-CCM+ GPU 가속 – 벤치마크
STAR-CCM+는 단순한 CFD 솔버를 넘어 복잡한 형상, 다물리, 유동(유체 및 고체), 열 전달 및 응력 관련 문제를 해석하는 데 쓰이는 전체 애플리케이션 제품군을 포함하고 있습니다.
GPU 솔버의 순수 속도 성능은 기존 CPU 솔버와 비용을 비교한 옆의 차트에서 보듯이 경제성 측면에도 동일한 영향을 줍니다. 낮을수록 좋은 결과이며, 성능과 비용 효율성이 향상되고 데이터센터 에너지 사용량이 줄어드는 것을 명확히 알 수 있습니다.
GPU 기반 AI/ML 워크플로우로의 확장
전통적인 HPC 워크플로우에 있어 GPU 사용과 긴밀히 연관된 지점은 AI/ML 구현을 사용하는 예측 물리학입니다. 여기에 쓰이는 알고리즘 역시 GPU가 제공하는 대규모 병렬화가 가능한 인프라에 의존하며, 상용 및 오픈소스 개발 플랫폼을 사용해 과학적·공학적 설계 주기를 가속화하는 데 사용할 수 있습니다. Rescale은 Nvidia 및 기타 액셀러레이터 인프라 제조사들과의 파트너십을 통해 이러한 패러다임 전환의 최전선에 있습니다.