HPC as a Service

보안형 턴키
HPC+AI를 위한
클라우드 자동화

가변 확장형 컴퓨팅과 SaaS에 준하는 편의성으로 엔지니어링 속도를 가속화합니다. 턴키 방식의 효율성과 기관 등급의 보안을 통해 첨단 엔지니어링 및 과학용 컴퓨팅 배포가 가능합니다. 누구나 지금 바로 시작할 수 있는 최신형 특화 SW와 향상된 인프라, 사전 구축된 자동화로의 온-디맨드 액세스를 만나보세요.

인텔리전트 배치

작업 성공을 보장하는 완전 관리형 및 지원 SW 및 HW 서비스

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엘라스틱 클라우드
워크스테이션

렌더링, 시각화, 사전/사후 프로세싱을 위한 강력한 가상 데스크탑

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스토리지 패브릭

스토리지 서비스 전반에 걸친 파일 애그리게이션, 구성 및 백업

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인텔리전트 배치

성공을 보장하는 클라우드 자동화

엔드-투엔-드 자동화와 작업 완료 보장을 통해 클라우드 스케일로 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 수행하며, 코딩은 필요하지 않습니다. 사전 설치된 수천 개의 엔지니어링 및 공학 R&D 애플리케이션과 버전으로 빠른 시작이 가능합니다. 입력 파일을 업로드하고 원하는 HW만 선택하면 나머지 전 과정이 자동화됩니다. 고급 사용자는 사용자 정의 스크립트, DOE 설계 및 고효율 대용량 워크로드를 위한 사전 구축 자동화를 활용할 수 있습니다.

엘라스틱 클라우드 워크스테이션

강력한 데스크톱 경험을
클라우드 스케일로

엔지니어와 공학자들이 클라우드의 모든 장점을 빠짐없이 활용해 엔드-투-엔드 워크플로우를 가속화할 수 있습니다. 전처리, 해석, 후처리 작업에 마치 고성능 물리 데스크톱과 같은 사용자 경험을 제공합니다. 템플릿을 통한 DaaS 및 VDI 자원의 자동화로 워크로드를 원격으로, 보다 효율적이고 안전하게 실행합니다. 수 분 이내에 각종 애플리케이션과 파일을 원격 실행 및 액세스해 대규모 멀티 노드 시뮬레이션과 시각화를 실시간 협업합니다.

스토리지 패브릭

여러 소스에서
데이터 통합 및 공유

서로 다른 데이터 소스를 연결하여 내부 팀과 가치사슬 파트너에 일관된 액세스를 제공합니다. 시뮬레이션 입출력 파일부터 모델 훈련을 위한 오픈 소스 데이터 세트에 이르기까지 엔지니어와 연구진이 프로젝트 파일을 유기적으로 동기화하고 구성할 수 있습니다.

고객 하이라이트

붐 슈퍼소닉, 클라우드 HPC 시뮬레이션으로 여객기를 하늘에 띄우다

붐 슈퍼소닉(Boom Supersonic)은 샌프란시스코와 도쿄를 5.5시간 안에 이동할 수 있는 초음속 여객기를 설계하는 항공우주 분야 스타트업으로서, 항공 여행 분야를 혁신하고 침체된 항공 산업에 새로운 동력을 불어넣고 있습니다. 붐 슈퍼소닉은 모든 항공우주 시뮬레이션을 Rescale 클라우드 플랫폼에서 실행하며 다음과 같은 성과를 거뒀습니다:

  • 6배 빨라진 해석 시간
  • 100개 이상의 설계를 동시 시뮬레이션
  • IT 간접비용 100% 절감

관련 자료

AI 물리학 엔드투엔드 워크플로 데모

AI 지원 엔지니어링 워크플로 개요 Rescale 1단계 – 기존 시뮬레이션 데이터 생성 또는 사용에서 NVIDIA가 제공하는 AI 물리학에 대해 자세히 알아보세요. 일괄 또는 대규모 DOE에서 여러 CFD 시뮬레이션을 실행합니다. 이 경우 Siemens STAR-CCM+를 사용하여 후방 차량 날개 설계 연구를 수행합니다. 2단계 – 물리학 기반 대리 모델 훈련

사용자 정의 필드에 대한 메타데이터 캡처 자동화

Rescale Metadata Management는 사용자 정의 필드를 작업 공간에 템플릿화하고 배포하는 것을 지원합니다. 사용자 정의 필드는 시뮬레이션 데이터 거버넌스를 허용합니다. Rescale은 시뮬레이션의 후처리 단계로 Python 스크립트를 실행하여 사용자 정의 필드 채우기 자동화를 지원합니다. 자동화를 통해 사용자 정의 필드에 오류가 생기지 않고 시뮬레이션 실무자의 시간과 노력이 절약되어 생산성이 향상되고 출시 시간이 단축됩니다.

Rescale 메타데이터 관리를 통해 시뮬레이션 리소스 필터링 및 검색

시뮬레이션 엔지니어와 엔지니어링 관리자는 시뮬레이션을 업데이트하고 제품 설계가 완료되기 전에 여러 번 반복해야 하므로 대규모 데이터 세트가 생성됩니다. 시뮬레이션 데이터를 검색하는 것은 오버헤드가 될 수 있습니다. Rescale을 사용하면 시뮬레이션 데이터에 태그를 지정하고 파일 이름과 태그를 모두 검색할 수 있으므로 조직은 데이터 검색에 드는 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.