디지털 엔지니어링 시대의 데이터 관리

시뮬레이션, 디지털 트윈, AI/ML의 데이터 관리 고도화가 이끄는 새로운 인사이트의 발견과 제품 개발 혁신 가속화를 위한 가이드

디지털 R&D 및 엔지니어링에서 폭발적으로 증가하고 복잡해지고 있는 데이터를 통합적이고 전략적으로 관리할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.

• 시뮬레이션 및 컴퓨팅 해석에서 발생하는 디지털 엔지니어링 데이터의 양과 복잡성이 증가하는 요인을 확인해 보십시오.

• 시뮬레이션 데이터가 R&D 팀에 일으키는 문제들(분석의 단절, 불완전한 가시성, 불투명한 제품 의사결정 등)을 파악합니다.

• 원활한 협업, 통합적 가시성, 추적 가능한 제품 의사결정을 지원할 데이터 기반 엔지니어링 업무방식의 구축에 관한 핵심 내용들을 소개합니다.

데이터 기반 엔지니어링을 통한 신제품 개발 및 디지털 R&D 혁신 가속화에 필요한 주요 과제와 실행 방안들을 확인해 보십시오.

"75%의 기업은 여전히 엔드-투-엔드 데이터 세트를 관리할 수 있는 완전한 아키텍처를 구축하지 못했습니다."

출처: IDC Global Survey of the Office of the Chief Data Officer

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